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搜索资源列表

  1. fsvm的matlab实现

  2. 实现了模糊SVM算法，每个训练样本多加了一个模糊隶属度标签

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-08
    • 文件大小：27648
    • 提供者：lvguangjun

  1. 基于模糊支持向量机的高光谱图像分类

  2. 常规支持向量机应用到高光谱图像分类中有较好的分类效果,但它对训练样本内部的噪声和孤立点特别敏感,在一定程度上影响了支持向量机的分类性能,针对该问题,引入了模糊支持向量机(FSVM),并且利用灰色关联分析代替模糊隶属度的求解,将这种基于灰色关联分析的模糊支持向量机与一对多算法相结合,解决了多类高光谱图像分类问题。HYDICE高光谱图像分类结果表明,噪声和孤立点训练样本对支持向量机的影响得到了有效地抑制,相比于常规支持向量机方法,分类精度得到了明显的提高。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：289792
    • 提供者：smlping

  1. 基于实值遗传算法与TAFSVM的遥感图像分类

  2. 一种新型具有良好特性的支持向量机--全间隔自适应模糊支持向量机被提出

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：184320
    • 提供者：smlping

  1. H.264 SVC FSVM测试模型

  2. 这是H。264 SVC FSVM测试模型的最新版本，分享给大家。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-09-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：helilihelili123

  1. fsvm代码matlab实现

  2. 用matlab实现的fsvm（模糊支持向量机算法），每个训练样本多加了模糊丽都标签。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-24
    • 文件大小：27648
    • 提供者：shaoyanning

  1. FSVM_segmentation

  2. 模糊支持向量机用于图像分割，很好的一个例子，有图，有源代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-30
    • 文件大小：467968
    • 提供者：jianchuanxia

  1. 利用FSVM实现对手写数字的识别

  2. 用模糊支持向量机（FSVM）实现对手写的0~9的识别，对于模式识别中的分类器学习有很好的参考价值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-20
    • 文件大小：381952
    • 提供者：sacrifice9262

  1. 一种新的模糊支持向量机算法的推演文章

  2. 一种新算法好文章，介绍了v-SVM 后，更具体启发，作者再这个基础上提出了一个新想法，模糊化输入变量的方法来实现v-FSVM

  3. 所属分类：其它

  1. Fsvm分类器

  2. FSVM分类器 分类器

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-20
    • 文件大小：10240
    • 提供者：wss931025

  1. 基于PSO优化NP-FSVM的煤矸光电智能分选技术研究

  2. 为提高分选的稳定性和准确率，提出一种多特征融合的基于粒子群算法优化的法平面型隶属度函数模糊支持向量机(PSO-NP-FSVM)煤矸石分选方法。介绍了X射线探测识别煤矸石技术的基本原理与工作流程。对采集到的X射线图像经中值滤波去噪预处理后，分别提取灰度特征下的灰度均值、灰度方差，以及基于灰度共生矩阵的纹理特征下的能量、相关性、对比度和熵共计6个特征向量，并对选择的特征进行融合。利用法平面型隶属度函数能有效剔除孤立样本的优点，结合粒子群算法对模糊支持向量机分类器模型的主要参数进行优化，提出经优化改进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38551837

  1. 基于粗糙集和模糊支持向量机的感应电动机故障诊断方法

  2. 提出粗糙集(RS)和模糊支持向量机(FSVM)相结合的电动机故障诊断方法。先利用粗糙集对属性进行约简,然后将约简属性作为FSVM的输入,再对其进行训练,实现多分类,并使结果可视化。实际诊断结果验证了此方法的可行性与有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：160768
    • 提供者：weixin_38689857

  1. FSVM SEGMENTATION.zip

  2. 模糊支持向量机FSVM以及神经网络用于图像分割，MATLAB版本的代码及案例，全部可以正常运行

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43314180

  1. 基于特征加权的FSVM在低信噪比语音识别中的应用

  2. 模糊支持向量机(FSVM)赋予每个样本一个模糊隶属度,优化了最优分类面,具有好的抗噪性。为提高低信噪比条件下的语音识别准确率,减小传统支持向量机(SVM)中噪声样本对分类精度造成的影响,首先将模糊支持向量机(FSVM)应用于语音识别系统中的识别网络。在此模型的基础上,考虑到语音样本各维特征的影响,计算各维特征的信息增益作为对分类的重要程度,依据此重要程度确定对各维特征的加权系数,构造加权核函数。为了减小一对一分类模式下的时间复杂度,引入了三叉决策树策略。在仿真实验中,采用韩语语料库的耳蜗滤波器倒

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：610304
    • 提供者：weixin_38645198

  1. 基于FSVM光伏系统最大功率跟踪算法及仿真研究

  2. 针对光伏组件中常用的最大功率跟踪方法存在的不足，提出并建立了模糊支持向量机(FSVM)的最大功率点工作电压预测模型。通过对实测气象光强数据进行的仿真分析表明，与BP神经网络模型相比，FSVM的模型实现了结构风险最小化原则，对未来的样本有较好的泛化能力，具有更高的预测精度和稳定性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：257024
    • 提供者：weixin_38564598

  1. 新型模糊支持向量机及其在物流服务商选择中的应用

  2. 支持向量机（SVM）缺乏判断样本点不同重要性的能力，因此可能会降低模式识别中的分类精度。 为了解决这个问题，利用支持向量机和样本点的模糊信息，构造了一种新型的模糊支持向量机。 仿真实验表明，新算法的分类结果比传统的支持向量机和常规的模糊支持向量机更为准确。 最后，在公司的第三方物流服务提供者的选择过程中使用了新颖的FSVM，以证明其有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：347136
    • 提供者：weixin_38706743

  1. 基于两阶段学习的半监督SVM故障检测方法

  2. 提出一种基于两阶段学习的半监督SVM故障检测方法。该方法首先使用标识传递算法给未标识样本赋予初始伪标识,并通过k近邻图对比样本点标识值,将可能是噪声的样本点识别并剔除;然后将去噪处理后的样本集输入到SVM中,使得SVM在训练时能兼顾整个样本集的信息,从而提高SVM的故障检测性能。实验中将该方法同支持向量机(SVM)、模糊支持向量机(FSVM)、直推式支持向量机(TSVM)及拉普拉斯支持向量机算法(LapSVM)进行比较,结果表明该方法在不同数目标识样本集合的情况下,检测精度较其他算法有较大幅度提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38596413

  1. Fuzzy support vector machine for classification of EEG signals using wavelet-based features

  2. Translation of electroencephalographic (EEG) recordings into control signals for brain-computer interface (BCI) systems needs to be based on a robust classification of the various types of information. EEG-based BCI features are often noisy and likel

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：833536
    • 提供者：weixin_38551749

  1. 基于广义高斯分布FDCT_Wrap和FSVM的虹膜识别

  2. 为了提高虹膜识别的准确率，提出了一种改进曲波变换的虹膜识别算法。首先对预处理后的虹膜图像进行Wrapping算法的快速离散曲波变换，提取不同尺度和不同方向的曲波子带系数矩阵的均值、方差和能量，然后利用广义高斯分布估算各子带的权值，为分类能力较强的特征向量赋予较大权值，构成虹膜图像的特征向量。最后采用模糊支持向量机和二叉决策树相结合的分类器进行匹配识别。采用UBIRIS和CASIA虹膜数据库对算法性能进行测试。实验结果表明，该算法能更好地提高虹膜识别准确率和效率，具有可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38610277

  1. 一种基于双隶属度FSVM的网络入侵检测方法

  2. 针对网络入侵检测系统中检测率低的问题，本文提出一种基于双隶属度FSVM的非平衡数据分类方法。该方法考虑到训练样本存在样本不平衡和噪声污染样本问题，首先利用FCM聚类方法计算类内平衡隶属度，构成模糊隶属函数，同时考虑到样本间数量、分散度等因素导致样本间不平衡的问题，在模糊隶属函数中引入类间平衡隶属度，然后设计一种基于双隶属度FSVM对不平衡样本进行机器学习和分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743391