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  1. 自适应模糊支持向量机算法研究

  2. 提出基于最优分类标准的核学习方法,这个标准类似于线性鉴别分析和核Fisher判别式。并把此算法应用于模糊支持向量机多类分类器设计上,在ORL人脸数据集和Iris数据集上的实验验证了该算法的可行性
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-04-12
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:smlping
  1. PCA特征提取+fisher分类器Matlab实现

  2. 采用PCA特征降维技术提取图像的特征向量,并可利用fisher分类器对测试样本进行分类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-04-05
    • 文件大小:55296
    • 提供者:sun_yuan_yuan
  1. Fisher二元线性判别 Matlab源码

  2. 朴素的Fisher二元线性分类器,相关理论参考清华版《模式识别(第二版)》P88-P90页(4.2章 Fisher线性判别)。 开发平台为Matlab7.7,内附详细的参数说明和源码注释,测试有效。 请注意:源码中所有的样本数据均以列向量形式存储,并构成数据矩阵。 (1)fcFisherW 函数用于获取Fisher变换向量、两类的均值向量及总体的类内离散度矩阵。 (2)fcFisherJudge函数会调用fcFisherW,依据求得的Fisher变换向量W,判定输入数据X(样本数据以列向量形式
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-12-20
    • 文件大小:3072
    • 提供者:happyeggplant
  1. 模式识别fisher判别准则

  2. Fisher判别准则是模式识别中常用的一种分类方法,代码给出了Fisher判别准则投影向量和分类界面的计算方法,以及一个具体例子
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-05-12
    • 文件大小:574
    • 提供者:sinat_15284561
  1. C语言实现对模式识别的FISHER算法

  2. 通过向量来定位,用二维数组来确定,实现FISHER算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-11-25
    • 文件大小:26624
    • 提供者:aini121
  1. 密集轨迹IDT编码阶段代码

  2. 密集轨迹IDT编码阶段代码FIsher向量编码,运行系统lincx下的matlab代码,特征编码阶段的代码见我其他的资源
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-03-07
    • 文件大小:410624
    • 提供者:chongge369
  1. 冲击地压Fisher判别分析预测

  2. 为对冲击地压危险性进行准确地预测预报.在综合分析冲击地压多种影响因素的基础上,采用Fisher判别分析方法,结合文献提供的张集矿历年冲击地压24组相关数据实例,建立了冲击地压预测预报的Fisher判别分析模型,模型回代预测准确率为100%,误判率为0.将模型应用到张集煤矿冲击地压分级预测问题中,并与支持向量机方法、BP网络进行比较,研究结果表明:Fisher判别分析模型具有较高的可靠性,判别效率及准确率高,能对冲击地压进行有效预测.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-22
    • 文件大小:177152
    • 提供者:weixin_38740827
  1. O(N)向量模型中的纠缠和RG。

  2. 我们考虑球面上4 − ϵ欧几里得维数上的大N相互作用向量O(N)模型。 UV中的高斯理论被认为是共形或非共形耦合的。 RG流的端点对应于Wilson-Fisher不动点处的保形耦合标量场。 我们在de Sitter空间中采取一个球面纠缠表面,并计算沿RG轨迹到处的纠缠熵。 在4维中,一个自由的非保形标量具有一个通用面积项,它与UV截止的对数成比例。 在4 − ϵ维中,该术语的比例为1 / ϵ。 对于非保形标量,UV定点及其附近均存在1 / ϵ项。 对于两个共形固定点之间的流动,到处都没有1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-09
    • 文件大小:587776
    • 提供者:weixin_38641896
  1. 哈工大讲义PCA算法Fisher准则

  2. 哈工大讲义PCA算法Fisher准则,主成分分析,哈工大研究生课程其中ˆ是根据()式将由原坐标系变换到新坐标系卜,然后再根据()式只使用 前’个特征恢复的近似矢量。如果用表示第个样本在新坐标系下的第维特征,由() 式和()式可以得到: 代入到()式: ∑[(-p)(-p) ∑|∑(-)(-) 其中第行到第行利用了{…}是新坐标系的基矢量,因此构成了一个标准止交 系: 而第行到第行则是基于如下事实:是一个标量,它的转置与其自身相等,并且 有()式成立,因此=(-)=[(-p)。如果定义矩阵: ∑(
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-03-03
    • 文件大小:610304
    • 提供者:qq_27328663
  1. 数理统计-fisher判别与支持向量机.zip

  2. 内容为北航数理统计第二次大作业,分别用fisher判别和支持向量机方法建立判别规则,并用回报法、交叉验证、刀切法三种方法计算错判率
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-06-02
    • 文件大小:4096
    • 提供者:zxczxc__123
  1. 小波-Fisher的地下建筑通风设备故障诊断

  2. 将小波包分析与Fisher判别分析法相结合应用于地下建筑通风设备故障诊断问题中,运用小波包频道能量分解技术提取了不同频带反映地下建筑通风机不同工作状态的特征向量,以此作为Fisher判别分析的故障样本.通过分析计算建立了建筑通风机故障诊断的Fisher判别函数,并利用回代估计方法进行检验.结果表明:该模型准确有效,判别能力较稳定,不需要优化网络结构,为地下建筑通风机故障诊断提供一种新的预测方法.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-01
    • 文件大小:215040
    • 提供者:weixin_38617196
  1. 单相接地混合特征向量-Fisher分类算法研究

  2. 为了提高10k单相接地故障判断准确率,提出基于混合特征向量-Fisher分类单相接地故障判断算法。 首先,将10kV架空线路电流暂态特征和电流、电场稳态特征相结合,构建出3维混合特征向量ξ=(Wvalue,I,E)。 其中暂态特征分量Wvalue用线路电流db5小波变换第3层小波模系数最大值表示,稳态特征分量 I 和 E 分别用线路接地故障发生前和发生后电流有效值和对地电场有 效值表示。其次,利用混合特征向量样本建立Fisher分类器,采用Fisher分类器进行单相接地故障报警识别。 使用F分布
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-25
    • 文件大小:589824
    • 提供者:weixin_38735182
  1. 后验概率改进Fisher向量的高性能图像检索算法

  2. 提出了一种高性能的图像检索方法,结合纹理分类和改进的Fisher向量实现图像检索。首先,将图像划分为互不重叠的图像子块,对每一图像子块依据纹理复杂度进行分类,对不同类别的图像子块提取不同的特征。其次,采用基于后验概率改进的Fisher向量进行特征编码,依据乘积量化和非对称距离计算方法,分段计算两特征向量之间的距离,快速求取相似度指标,据此进行图像检索。在Holidays数据集上进行图像检索的实验结果表明,该方法的查准率和召回率高,且耗费的查询时间少。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:416768
    • 提供者:weixin_38655284
  1. 线性分类器理论基础、Fisher判别算法、Iris数据集实战

  2. 目录一、线性分类器理论基础二、Fisher判别1.算法描述2.推导过程3.python代码实现算法4.类间散度矩阵和类内散度矩阵4.1.类内散度矩阵4.2.类间散度矩阵4.3.总体散度矩阵三、Iris数据集实战1.数据可视化1.1 relplot1.2 jointplot1.3 distplot1.4 boxplot1.5 violinplot1.6 pairplot2.构建模型 一、线性分类器理论基础 假设对一模式X已抽取n个特征,表示为: X=(x1,x2,x3,….xn)T X=(x_1,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:115712
    • 提供者:weixin_38577648
  1. 机器学习–Fisher线性判别

  2. Fisher线性判别Fisher判别法介绍Fisher线性判别Fisher准则函数的定义python代码实现 Fisher判别法介绍 Fisher判别法是判别分析的方法之一,它是借助于方差分析的思想,利用已知各总体抽取的样品的p维观察值构造一个或多个线性判别函数y=l′x其中l= (l1,l2…lp)′,x= (x1,x2,…,xp)′,使不同总体之间的离差(记为B)尽可能地大,而同一总体内的离差(记为E)尽可能地小来确定判别系数l=(l1,l2…lp)′。数学上证明判别系数l恰好是|B-λE|
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:77824
    • 提供者:weixin_38719702
  1. 零空间分集Fisher判别分析用于人脸识别

  2. 试图将原始数据投影到低维特征空间中的特征提取算法引起了很多关注。 本文基于增强型Fisher判别准则(EFDC),提出了一种新的特征提取方法,称为零空间多样性Fisher判别分析(NSDFDA),用于人脸识别。 提出了基于新优化准则的NSDFDA,这意味着可以在类内散点的零空间中计算所有判别向量。 此外,所提出的算法能够提取特征空间中的正交判别矢量,并且同时不存在样本量小的问题,这是许多模式分析应用所希望的。 在Yale数据库上的实验结果证明了该方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:310272
    • 提供者:weixin_38609571
  1. 将比例尺编码到Fisher向量中以进行人类动作识别

  2. 将比例尺编码到Fisher向量中以进行人类动作识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:106496
    • 提供者:weixin_38677244
  1. 在基于Fisher投影的边界向量集上训练SVM

  2. 在基于Fisher投影的边界向量集上训练SVM
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:578560
    • 提供者:weixin_38647039
  1. 基于局部Fisher判别分析和支持向量机的混合诊断肝炎新方法

  2. 基于局部Fisher判别分析和支持向量机的混合诊断肝炎新方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:632832
    • 提供者:weixin_38546459
  1. 线性分类器数学基础+Python中的Fisher判别+Iris数据集

  2. 目录线性分类的数学基础python代码完成Fisher判别的推导Iris数据集数据可视化relplotjointplotdistplotboxplotviolinplotpairplot构建模型 线性分类的数学基础 1.假设对一模式记抽取n个特征,表示为: X=(x1,x2,x3,…,xn)TX=(x_1,x_2,x_3,…,x_n)^TX=(x1​,x2​,x3​,…,xn​)T X是n维空间的一个向量 例如图:三类的分类问题,们的边界线就是一个判别函数 2.用判别函数进行模式分类,取决两个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:95232
    • 提供者:weixin_38677806
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