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  1. HCIP-Big_Data_Developer_V2.0实验手册.pdf

  2. HCIP-Big_Data_Developer_V2.0实验手册，要求掌握Java、Linux、大数据基础知识版权所有华为技术有限公司2019。保留一切权利。 非经本公司书面许可,任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本文档内容的部分或全部,并不得以任何形式传 播 商标声明 A和其他华为商标均为华为技术有限公司的商标。 本文档提及的其他所有商标或注册商标,由各自的所有人拥有。 注意 您购买的产品、服务或特性等应受华为公司商业合同和条款的约束,本文档中描述的全部或部分产品、服务 或特性可能不在您的购买或

  3. 所属分类：华为认证

    • 发布日期：2019-10-08
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38467835

  1. 2020版Flink入门到实战.txt

  2. 教程主要分为两大部分：Flink理论基础和基于Flink的电商用户行为分析项目实战。 第一部分，是Flink基础理论的讲解，以Flink 1.10.1版本为例，涉及到各种重要概念、原理和API的用法，并且会有大量的示例代码实现； 第二部分，以电商作为业务应用场景，以Flink作为分析框架，介绍一个电商用户行为分析项目的开发实战。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-08-28
    • 文件大小：258
    • 提供者：msjhw_com

  1. 数据湖应用解析：SparkonElasticsearch一致性问题

  2. Spark与Elasticsearch（es）的结合，是近年来大数据解决方案很火热的一个话题。一个是出色的分布式计算引擎，另一个是出色的搜索引擎。近年来，越来越多的成熟方案落地到行业产品中，包括我们耳熟能详的Spark+ES+HBase日志分析平台。目前，华为云数据湖探索（DLI）服务已全面支持Spark/Flink跨源访问Elasticsearch。而之前在实现过程中也遇到过很多场景化问题，本文将挑选其中比较经典的分布式一致性问题进行探讨。数据容错是大数据计算引擎面临的主要问题之一。目前，主流

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：181248
    • 提供者：weixin_38652058

  1. Flink完美搭档：数据存储层上的Pravega

  2. 本文将从大数据架构变迁历史，Pravega简介，Pravega进阶特性以及车联网使用场景这四个方面介绍Pravega，重点介绍DellEMC为何要研发Pravega，Pravega解决了大数据处理平台的哪些痛点以及与Flink结合会碰撞出怎样的火花。对于实时处理来说，来自传感器，移动设备或者应用日志的数据通常写入消息队列系统（如Kafka),消息队列负责为流处理应用提供数据的临时缓冲。然后再使用SparkStreaming从Kafka中读取数据做实时的流计算。但由于Kafka不会一直保存历史数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：740352
    • 提供者：weixin_38528086

  1. Flink完美搭档：数据存储层上的Pravega

  2. 本文将从大数据架构变迁历史，Pravega简介，Pravega进阶特性以及车联网使用场景这四个方面介绍Pravega，重点介绍DellEMC为何要研发Pravega，Pravega解决了大数据处理平台的哪些痛点以及与Flink结合会碰撞出怎样的火花。对于实时处理来说，来自传感器，移动设备或者应用日志的数据通常写入消息队列系统（如Kafka),消息队列负责为流处理应用提供数据的临时缓冲。然后再使用SparkStreaming从Kafka中读取数据做实时的流计算。但由于Kafka不会一直保存历史数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：740352
    • 提供者：weixin_38593380

  1. 数据湖应用解析：SparkonElasticsearch一致性问题

  2. Spark与Elasticsearch（es）的结合，是近年来大数据解决方案很火热的一个话题。一个是出色的分布式计算引擎，另一个是出色的搜索引擎。近年来，越来越多的成熟方案落地到行业产品中，包括我们耳熟能详的Spark+ES+HBase日志分析平台。目前，华为云数据湖探索（DLI）服务已全面支持Spark/Flink跨源访问Elasticsearch。而之前在实现过程中也遇到过很多场景化问题，本文将挑选其中比较经典的分布式一致性问题进行探讨。数据容错是大数据计算引擎面临的主要问题之一。目前，主流

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：181248
    • 提供者：weixin_38635794

  1. Flink应用场景分析

  2. 在数据剧增的今天，大数据技术也越来越被大家重视，而作为实时流计算的代表性框架之一，Flink在近几年的发展趋势无疑也是惊人的，一方面是Flink社区的活跃度，另一方面是Flink在大数据计算上的优异表现，都让我们知道，Flink落地应用的潜力所在。今天我们就主要来了解下Flink应用场景分析。 Flink的提出，本身就是针对于实时流计算的，因为之前的无论是Hadoop框架还是Spark框架，都不能算是真正意义上的实时流计算处理引擎，只有Flink，实现了毫秒级低延迟的实时流数据计算。 Flin

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_38701156