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搜索资源列表

  1. Heroku-Deployment-源码

  2. Heroku部署

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42130889

  1. node-heroku-deployment-源码

  2. Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行该应用程序。打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈希值。您的应用已

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：194560
    • 提供者：weixin_42098830

  1. Deployment-Heroku-Flask-Car-Price-Prediction-Regression-Analysis-源码

  2. 车价预测回归分析 使用可用的独立变量对汽车价格进行建模。管理层将使用它来了解价格随自变量的确切变化情况。他们可以据此操纵汽车的设计，商业策略等，以达到一定的价格水平。此外，该模型将是管理层了解新市场定价动态的好方法。 利用递归特征消除功能最初减少了输入变量的数量。基于VIF和输入变量的P值，进一步减少了最终模型的输入变量数量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42149145

  1. okWildflowersIDEAProject:在Heroku中部署的示例项目-源码

  2. ＃下载Heroku CLI ##登录到CLI后-使用以下命令将Webapp部署在heroku中 heroku create heroku war:deploy --app Example: heroku create sample-heroku-deployment heroku war:deploy ./target/heroku-deployment.war --app sample-heroku-deployment 注意：Heroku将自动选择应用程序的构建包。如果要添加任何自定义

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：weixin_42168830

  1. Crop-recommendation-using-ML-with-ETE-Heroku-Deployment:这项工作将帮助任何人知道哪种类型的农作物适合在其农场中收获，并根据机器学习技术的使用来在其中产生结果-源码

  2. Crop-recommendation-using-ML-with-ETE-Heroku-Deployment:这项工作将帮助任何人知道哪种类型的农作物适合在其农场中收获，并根据机器学习技术的使用来在其中产生结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1034240
    • 提供者：weixin_42104778

  1. logging-api-源码

  2. 日志API 它包含一个使用简单的Heroku距离远程记录事物的API 自动设置过程（推荐） 手动设置过程 分叉此存储库。 确保您的分支机构是最新的。 现在，转到并创建一个帐户（或者，如果已经有一个帐户，则登录）。 在仪表板上，单击“新建”->“创建新应用” 为您的应用命名（称为{YOUR_APP_NAME} ），然后选择要部署的区域。 转到新应用程序仪表板上的“部署”部分。 在Deployment Method ，选择GitHub选项。 应该提示您授权Heroku使用您的Git

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：21504
    • 提供者：weixin_42133918

  1. youtube-proxy-源码

  2. dmhacker-youtube 它包含我的的网关以及基于Web的，Youtube专用的代理。 先决条件 设置任何内容之前，请先关注以获取YouTube API密钥。 它将在以后使用。 自动设置过程（推荐） 手动设置过程 分叉此存储库。 确保您的分支机构是最新的。 现在，转到并创建一个帐户（或者，如果已经有一个帐户，则登录）。 在仪表板上，单击“新建”->“创建新应用” 为您的应用命名（称为{YOUR_APP_NAME} ），然后选择要部署的区域。 转到新应用程序仪表板上的“部署

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_42116585

  1. IronClad-源码

  2. 部署： Git克隆Ironclad https://github.com/Tzikas/IronPlate.git 删除github目录rm -rf .git 制作新的github存储库。 git init ， git add . ， git commit -m "Deployment"...... 用来自Atlas的自己的Mongodb链接替换MONGODB_URI 。 转到Heroku->创建新应用->从github存储库中选择您的项目->启用自动部署->部

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：403456
    • 提供者：weixin_42127020

  1. Deployment-using-Django-on-Heroku:使用Django在Heroku上为NLP部署了简单线性回归，决策树和Textblob-源码

  2. 在Heroku上使用Django进行部署 使用Django在Heroku上为NLP部署了简单线性回归，决策树和Textblob

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：141312
    • 提供者：weixin_42129797

  1. deployment-practice:使用heroku进行首次部署-源码

  2. deployment-practice:使用heroku进行首次部署

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_42161450

  1. Stock_vis:股票可视化和比较-源码

  2. 股票可见 股票可视化和比较 添加多个股票并在图表上可视化比较 技术栈 短跑 密谋 熊猫数据读取器 设置 使用Api键将环境变量“ ALPHAVAN”设置为“值”，或者您可以在conf中更改API名称并在“环境”中设置该值。 pip install -r requirements.txt 对于本地运行： : : 在您自己的Heroku上设置 在server.py （deployment = app.server）中包含(Remove-#)第12行 包括(Remove-#) （gunico

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：612352
    • 提供者：weixin_42134094

  1. nodejs-heroku-deployment-源码

  2. nodejs-heroku-deployment

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42161450

  1. Diabetes_Heroku-源码

  2. 糖尿病预测：项目概述 使用随机森林和评估指标作为召回得分（recall_score = .9883），创建了一个模型来帮助预测个人是否患有糖尿病。 清理数据集并使用自定义技术处理缺失值。 使用RandomSearchCV进行超参数优化的优化随机森林模型，以获得最佳参数。 在Streamlit库的帮助下创建一个API，并将模型部署到Heroku。 使用资源 Kaggle数据集/ Github URL： ' ://raw.githubusercontent.com/anujvyas/Diab

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_42166623

  1. ml-deployment-practice：使用Flask和Heroku部署ML模型时的实践学习最佳实践-源码

  2. ml部署实践 使用Flask和Heroku部署ML模型时的实践/学习最佳实践。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42173205

  1. okta-angular-deployment-example：Angular + Spring Boot部署示例-源码

  2. 角度部署示例 这个例子展示了如何将Angular和Spring Boot部署到Heroku。 它还显示了如何使用ng deploy将Angular部署到Firebase，Netlify和AWS S3。 请阅读以了解如何创建此应用程序。 这篇博客文章是系列文章的第3部分。 本系列的其他博客文章包括： 先决条件： + 拥有身份验证和用户管理API，可通过即时，可扩展的用户基础架构缩短开发时间。 Okta直观的API和专家支持使开发人员可以轻松地验证，管理和保护任何应用程序中的用户和角色。 入门

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：252928
    • 提供者：weixin_42129300

  1. Django-Heroku-Deployment-Tutorial：教程：以Postgres为后端在Heroku上部署Django应用-源码

  2. Django-Heroku-Deployment-Tutorial：教程：以Postgres为后端在Heroku上部署Django应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42098830

  1. spring-boot-heroku-deployment-example：在Heroku上部署Hosting Spring Boot应用程序-源码

  2. Spring Boot Heroku部署示例 教程： 在本地运行应用程序 git clone https://github.com/callicoder/spring-boot-heroku-deployment-example.git cd spring-boot-heroku-deployment-example mvn spring-boot:run 部署到Heroku 阅读该以获取有关部署到Heroku的说明。 或单击此魔术按钮将此项目部署到您的heroku帐户：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_42151729

  1. react-production-deployment：在Netlify，Vercel和Heroku上将React应用程序部署到生产环境-源码

  2. React生产部署 该仓库包含有关如何将React应用程序部署到Netlify，Now和Heroku的示例。 每个目录是一个单独的项目，其中包含部署到每个平台的所有必需代码，我们将同一应用程序部署到不同的平台。 应用程式 React应用程序本质上是非常基本的，它仅通过一个POST路由和一个GET路由调用Express.js和/或Lambda Functions API。 GET路由返回“ Hello from Express” ，而POST路由只是一个字段，在发布时返回“我已收到您的POST

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42169971

  1. ts-boilerplate：:rocket::star-struck:死了的简单monorepo样板网站项目，旨在使您在5分钟内从Git克隆到Heroku部署。 技术栈：TypeScript，JavaScript，React，Expres

  2. TS样板 简单的Dead monorepo样板程序Web项目，旨在在5分钟内将您从Git Cloning转移到Heroku Deployment。 :rocket: :star-struck: 它使用Typescr ipt，React，Express，Mongoose，MongoDB堆栈构建。 如果要签出基于TS-样板的示例项目，请签出 。 产品特点 本质上，这是它的一些功能： 基于JWT的用户认证/授权系统 静默刷新/访问令牌检索 使用Express Server和React Cli

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：516096
    • 提供者：weixin_42128315

  1. Reviews-Classifier-Heroku-Deployment：包含我的实验，以构建Zomato评论的情感分类器-源码

  2. 我参加了的现场直播。 Kaggle的参加了一些会议，将机器学习模型包装到REST API端点中，然后将它们部署在Heroku和GCP的AppEngine上。 我想尝试部署部分，因为我知道如何将机器学习模型包装为REST API端点。 决定从一些复杂的事情开始，但最终结果令我非常满意。 我使用了来自的Zomato评论的数据，并使用TF 2.0从中建立了一个情感分类器。 然后，我构建了一个sklearn管道，其中包括tf-keras模型（必须将其包装在sklearn兼容模型类中）和CountVec

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42127783
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