注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Feature Extraction Image Processing 第2版

  2. 算法均给出了matlab源码，讲的很详细。 Chapter 1: Introduction 第二章：Images, sampling and frequency domain processing 第三章：Basic image processing operations 第四章：Low-level feature extraction(including edge detection) 第五章：Feature extraction by shape matching 第六章：Flexible

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-07
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：wxfei2006

  1. 基于超像素和elm的图像分类方法源码

  2. 内含训练样本，分类数据和一整套matlab代码，可直接运行，作者是参考 Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification Using Superpixel and Extreme Learning Machines文章自行编写的，效果良好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-12
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：tanbangti5592

  1. image-classification-pytorch-onnx:图像分类-pytorch-onnx转换-源码

  2. AIP培训师-图像分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：128000
    • 提供者：weixin_42099858

  1. PyTorch-Image-Models-Multi-Label-Classification:基于timm的多标签分类-源码

  2. PyTorch图像模型多标签分类 基于timm的多标签分类。 更新2021/03/22 更新了./timm/models/multi_label_model.py、./train.py和./validate.py，以计算每个标签的精度。 介绍 该存储库用于多标签分类。 该代码基于 。 感谢罗斯的出色工作。 我于2021年2月27日下载了他的代码。 我认为我的多标签分类代码将与他的最新版本兼容，但我没有检查。 该是多标签分类的主要参考资料。 感谢Dmitry Retinskiy和Satya

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42102933

  1. CNN-Image-Classification:这个基于CNN的模型将图像分为9类（“飞机”，“汽车”，“鸟”，“猫”，“鹿”，“狗”，“青蛙”，“马”，“船”，“卡车”）使用tensorflow，keras，numpy，scikit-l

  2. CNN图像分类 这个基于CNN的模型将图像分为9类（“飞机”，“汽车”，“鸟”，“猫”，“鹿”，“狗”，“青蛙”，“马”，“船”，“卡车”）使用tensorflow，keras，numpy，scikit-learn，matplotlib

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42118161

  1. Image-classification-源码

  2. 报告：图像分类 首先，我们进行了一些预处理：由于图像是612x408、3通道，因此我们的首选是减小输入形状，将图像减半并应用重新缩放。对于批处理大小，我们从8开始，然后增加它以增加模型的复杂度，最后达到bs为16。然后，我们应用了一些基本的数据增强功能：水平翻转（不是垂直翻转，因为那样就不会真实场景图片），体重和身高偏移，缩放，旋转和亮度，旨在克服过度拟合的问题。我们使用75％的模型训练数据和25％的模型验证数据分割训练数据。我们使用了分层功能，以便在训练和验证集之间保持相同比例的标签。我们在每

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42140625

  1. Gradient-Centralization:深度神经网络的一种新的优化技术-源码

  2. 渐变集中 介绍 梯度集中（GC）是用于深度神经网络（DNN）的一种简单有效的优化技术，该技术通过将梯度向量集中为零均值来直接对梯度进行操作。它既可以加速训练过程，又可以提高DNN的最终泛化性能。 GC非常易于实现，并且只需几行代码就可以轻松地将其嵌入到现有的基于梯度的DNN优化器中。它也可以直接用于微调预训练的DNN。请参考以获取更多高级优化程序的代码。 GC可以看作是具有受限损失函数的投影梯度下降法。约束损失函数的Lipschitzness及其梯度更好，因此训练过程变得更加有效和稳定。我们在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：495616
    • 提供者：weixin_42102401

  1. multilabel-image-classification-tensorflow-源码

  2. 使用Tensorflow进行图像检测 在这个项目中，我们将讨论执行图像识别的两种方法： 的对象检测-我们将在Docker容器内部署Tensorflow的对象检测API，以在AWS Sagemaker中训练我们的模型。生成的模型将能够检测图像内部的对象，每个对象周围都有一个边界框。 -我们将能够基于图像所包含的内容为其分配多个标签。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：448790528
    • 提供者：weixin_42131424

  1. Image-Classification-源码

  2. Image-Classification

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42120405

  1. Demo:迷你项目演示-源码

  2. 许可证和证明 -伦敦帝国理工学院和Coursera： 1.使用TensorFlow 2自定义模型， 2.改善深度神经网络：超参数调整，正则化 和优化， 3.构建机器学习项目， 4.卷积神经网络， 5. TensorFlow 2入门， 6.神经网络和深度学习， 深度学习项目 [2019 |现在] TensorFlow框架 1. Classification of Image digits with SVHN dataset. [github demo] 2. Classification of f

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42109732

  1. WBC-image-classification-源码

  2. WBC图像分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：188416
    • 提供者：weixin_42116921

  1. TensorFlow-Basic-Image-Classification-源码

  2. TensorFlow基本图像分类 分析概述 该项目的目的是使用TensorFlow的神经网络来分析手写数字图像并预测输入图像的数字或类别。 我们使用以下方法进行分析： 从MNIST数据库中导入训练和测试集， 预处理并准备模型的训练和测试集， 创建并编译深度神经网络模型， 训练模型并运行预测， 可视化结果。 资源 数据源： MNIST数据库 软体：Python 3.8，TensorFlow 2.3.1，Jupyter Notebook 6。 链接到代码 结果 创建的模型的准确性为97％

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_42102401

  1. Malware-Image-Classification-源码

  2. 恶意软件图像分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42110070

  1. ENEL645W21-Cdiscount-image-classification-源码

  2. ENEL645W21-Discound图像分类 注意：category_name.csv包含类别名称和ID的混排列表，混排列表中的前100个类别已形成train_shuffled_100cat.csv数据集。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42113754

  1. Transfer-Learning-for-Image-Classification-源码

  2. 图像分类学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42107374

  1. ai-benchmark-源码

  2. 是一个开源python库，用于评估各种硬件平台（包括CPU，GPU和TPU）的AI性能。 该基准测试基于机器学习库，并为评估关键深度学习模型的推理和训练速度提供了轻量级且准确的解决方案。 AI Benchmark总共包括42个测试和以下19个部分： MobileNet-V2 [classification] Inception-V3 [classification] Inception-V4 [classification] Inception-ResNet-V2 [classific

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_42168745

  1. DL_T_4：智利大学深度学习课程的第四项任务-源码

  2. 任务4：卷积神经网络CC6204深度学习，智利大学 姓名：温贝托·罗德里格斯（Humberto Rodrigues） 该项目是使用Pytorch的神经网络快速入门的第四部分。 在本文中，我们将探索最常见和经典的卷积网络模型，并在诸如Image classification和Image captioning类的计算视觉重要任务中对其进行测试。 评论已启用并受到欢迎。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_42113380

  1. 图像分类-源码

  2. 图像分类 使用CNN分类图像。 Kaggle笔记本的链接： ://www.kaggle.com/deepgojariya/image-classification-using-keras-an-tensorflow-2-0 技术堆栈：Python，烧瓶。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42116672

  1. image-classification-pytorch：图像分类模型的集合以及CIFAR-10100的结果-源码

  2. 图像分类火炬 重新实现图像分类模型以进行练习。 使用PyTorch为CIFAR-10和CIFAR-100数据集训练它们。 快速开始 git clone https://github.com/omihub777/image-classification-pytorch.git cd image-classification-pytorch/ sh setup.sh python main.py --api-key [YOUR API KEY OF COMET.ML] ：此存储库的记录器。（您需

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_42172972

  1. 基于深度学习和传统算法的机器学习框架-源码

  2. NeoML is an end-to-end machine learning framework that allows you to build, train, and deploy ML models. This framework is used by ABBYY engineers for computer vision and natural language processing tasks, including image preprocessing, classificatio

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：80740352
    • 提供者：weixin_38645865
« 12 »