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搜索资源列表

  1. 用Fourier算子，或者是不变矩作特征，用最邻近法(KNN)分类进行字符识别

  2. 根据训练样本进行学习，而后对test图像中的字符进行识别。给出识别结果，并对结果进行统计。用Fourier算子，或者是不变矩作特征。用最邻近法(KNN)进行分类。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：pbstan

  1. JAVA车牌识别

  2. JAVA写的车牌识别，KNN以及神经网络，算法有详细文档，值得分析研究。 缺点：不支持中文车牌。可以自己采集车牌字符图片搞一下，车牌区域定位是可以用的。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-03-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：sdsunqian

  1. 文本挖掘tmSVM开源项目包含Python和Java两种版本带参考文档

  2. 文本挖掘tmSVM开源项目集成libSVM和liblinear包含Python和Java两种版本带PDF源码参考文档 简介 文本挖掘无论在学术界还是在工业界都有很广泛的应用场景。而文本分类是文本挖掘中一个非常重要的手段与技术。现有的分类技术都已经非常成熟，SVM、KNN、Decision Tree、AN、NB在不同的应用中都展示出较好的效果，前人也在将这些分类算法应用于文本分类中做出许多出色的工作。但在实际的商业应用中，仍然有很多问题没有很好的解决，比如文本分类中的高维性和稀疏性、类别的不平衡

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-02-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：vcfriend

  1. K-NN（K近邻算法）实现手写字符的识别（C语言）

  2. K-NN（K近邻算法）实现手写字符的识别（C语言）实现，通过VS2010平台验证通过，代码详细易懂，是该算法上手的好资料.

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-12-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lpcarl

  1. 手写字符识别

  2. 给了一个字符库，提取特征，采用KNN分类

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-08-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huilingwu

  1. knn 字符识别 python

  2. knn 字符识别 python

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-06-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u014450977

  1. opencv 基于knn的手写数字字符识别

  2. 本文为opencv 基于knn的手写数字字符识别,开发环境为vs2013+opencv2.4.13，欢迎下载学习

  3. 所属分类：C++

  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版，极力推荐。 第1 章　基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1　PIL：Python 图像处理类库.................................................................................................

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-22
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：donggua209

  1. openCV+PYTHON实现的knn算法手写数字识别

  2. 机器学习入门KNN算法实现的手写数字识别 基本上照搬了http://lib.csdn.net/article/opencv/30167的代码，只是改了一点bug和增加了一点功能 输入就是直接在一个512*512大小的白色画布上画黑线，然后转化为01矩阵，用knn算法找训练数据中最相近的k个，现在应该是可以对所有字符进行训练和识别，只是训练数据中还只有数字而已，想识别更多更精确的话就需要自己多跑代码多写几百次，现在基本上一个数字写10次左右准确率就挺高了，并且每次识别的时候会将此次识别的数字和0

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-12
    • 文件大小：15360
    • 提供者：qq_40051709

  1. 基于识别反馈机制的多粘连字符分割与识别 中山大学

  2. 本文的创新点是：首先我们采用一种新的预处理方法来处理灰度图片，然后利用KNN 分类器来提取轮廓特征点，随后采用了一种打分机制匹配上下轮廓特征点来构造分割路 径集合。最后，我们将遗传算法和识别反馈结合起来完成字符分割与识别。 实验结果表明，本文提出的方法在解决强粘连多字符串的分割与识别方面取得了不 错的效果，同时反馈机制的引入，也提高了识别的可靠度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：tensafe

  1. 最邻近算法KNN识别字符

  2. 最邻近算法KNN识别字符最邻近算法KNN识别字符最邻近算法KNN识别字符最邻近算法KNN识别字符

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-03
    • 文件大小：1024000
    • 提供者：akadiao

  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：caozhenguan

  1. 基于OpenCV的车牌识别.pdf

  2. 针对车牌检测中关键的 3个环节分别进行了改进和优化。利用数学形态学结合 Canny算子实现车牌定位。在传统扫描字符算法中加入边界限定，提高字符分割的准确度。在识别环节，采用计算效率较高的KNN算法进行字符的识别。最终，在OpenCV平台上实现车牌识别。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lzcwds

  1. KNN（K Near Neighbor）最近邻算法

  2. KNN算法 一、概念 KNN（K Near Neighbor）：k个最近的邻居，即每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 用我们的一句古语来说就是：物以类聚，人以群分。假如一个人的通讯录里有马云、王健林、李嘉诚等，那么这个人肯定也是这个圈子里的人；再假如，一个爱好游戏的人的朋友圈，应该大部分都是玩游戏的；爱喝酒的人的朋友圈，应该都是爱喝酒的；有句话说得好，臭味相投。 最近邻算法是一种分类算法，1968年由Cover和Hart提出，应用场景有字符识别、文本分类、图像识别等领域。 该算法的思想是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：460800
    • 提供者：weixin_38631225

  1. KNN算法实战：验证码的识别

  2. 本文来自于biaodianfu，文章主介绍了二值化、字符切割、字符识别等，使用KNN进行验证码的识别的相关内容。识别验证码的方式很多，如tesseract、SVM等。今天主要学习的是如何使用KNN进行验证码的识别。本次实验采用的是CSDN的验证码做演练，相关的接口：https://download.csdn.net/index.php/rest/tools/validcode/source_ip_validate/10.5711163911089325目前接口返回的验证码共2种：纯数字、干扰小的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：144384
    • 提供者：weixin_38556416

  1. 字符识别：使用机器学习算法（SVM，KNN）从图像中识别字符-源码

  2. 字符识别：使用机器学习算法（SVM，KNN）从图像中识别字符

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：weixin_42148053

  1. 使用CNN-KNN-SVM-RF的光学字符识别：使用CNN，KNN，SVM和随机森林算法的笔迹检测-源码

  2. 使用CNN-KNN-SVM-RF的光学字符识别：使用CNN，KNN，SVM和随机森林算法的笔迹检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42098830

  1. KNN算法实战：验证码的识别

  2. 本文来自于biaodianfu，文章主介绍了二值化、字符切割、字符识别等，使用KNN进行验证码的识别的相关内容。识别验证码的方式很多，如tesseract、SVM等。今天主要学习的是如何使用KNN进行验证码的识别。 本次实验采用的是CSDN的验证码做演练，相关的接口：https://download.csdn.net/index.php/rest/tools/validcode/source_ip_validate/10.5711163911089325目前接口返回的验证码共2种：纯数字、干扰小

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：130048
    • 提供者：weixin_38728276

  1. Python网站验证码识别

  2. 0x00 识别涉及技术 验证码识别涉及很多方面的内容。入手难度大,但是入手后,可拓展性又非常广泛,可玩性极强,成就感也很足。 验证码图像处理 验证码图像识别技术主要是操作图片内的像素点,通过对图片的像素点进行一系列的操作,最后输出验证码图像内的每个字符的文本矩阵。 读取图片 图片降噪 图片切割 图像文本输出 验证字符识别 验证码内的字符识别主要以机器学习的分类算法来完成,目前我所利用的字符识别的算法为KNN(K邻近算法)和SVM (支持向量机算法),后面我 会对这两个算法的适用场景进行详细描述

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：828416
    • 提供者：weixin_38621150

  1. 基于OpenCV的车牌识别

  2. 针对车牌检测中关键的3个环节分别进行了改进和优化。利用数学形态学结合Canny算子实现车牌定位。在传统扫描字符算法中加入边界限定，提高字符分割的准确度。在识别环节，采用计算效率较高的KNN算法进行字符的识别。最终，在OpenCV平台上实现车牌识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38555616
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