注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 大数据下的机器学习算法综述.pdf

  2. 大数据下的机器学习算法综述，介绍利用大数据做机器学习的常用算法ordan Little bootstraps Boot frap ordan 4 4.1 4.2 Kol- Tucker Memory -Efficient Tucker Decomposition MET MET densed Nearest Neighbor CNN R duced nearest neighbor RnN Ed MET ted Nearest Neighbor ENN Wahba h 10 Regularize

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：326656
    • 提供者：hejx1213

  1. zero-ml:使用Python和NumPy从零开始实现的机器学习算法-源码

  2. 零毫升 使用Python和NumPy从零开始实现的机器学习算法。 机器学习算法列表 到目前为止，已实现以下机器学习算法。 监督学习 分类 回归 无监督学习 待定。 强化学习 待定。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：291840
    • 提供者：weixin_42156940

  1. Heart_Failure_Prediction:使用不同的机器学习算法和聚合器功能进行心力衰竭预测-源码

  2. Heart_Failure_Prediction 数据集： 该数据集已从UCI数据存储库中获取。 目的 ： 开发强大的混合机器学习算法来预测患者的心力衰竭，以便患者可以跟踪自己的心脏状况并采取正确的预防措施。 要阅读完整的笔记本以及所有图形，请下载文件。 问题描述 创建模型以预测患者因心力衰竭死亡的可能性。 这是一个二进制分类问题，因为目标类（死亡事件）由两个类True或False组成 功能说明 年龄：患者年龄（以年为单位） 贫血：红细胞或血红蛋白减少 高血压：如果患者患有高血压 肌酐磷

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42117037

  1. K-Nearest-NEIGHBOUR-KNN-ALGORITHM-:k最近邻（KNN）算法是一种简单的，受监督的机器学习算法，可用于解决分类和回归问题-源码

  2. K最近的NEIGHBOUR-KNN算法 KNN表示K最近邻算法。 KNN是最简单的监督式机器学习算法，主要用于数据分类。 在继续学习KNN之前，让我们简单地看一下机器学习和KNN所属的类别。 机器学习（ML）是对计算机算法的研究，该算法会根据经验和给定的数据集自动改进。 机器学习算法基于样本数据（称为“训练数据”）构建模型，以便进行预测或决策而无需明确地编程。 如今，机器学习一直在解决不同领域类别的问题，例如：计算金融，图像处理和计算机视觉，计算生物学，能源生产，汽车，航空航天和制造，自然语言

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42135462

  1. DevLab-III:下一代机器学习算法和智能合约开发，利用多种领域特定语言和IDE-源码

  2. devLab-3 用于研究和开发目的的建设中的实验资料库。¹¹¹⁴ 该存储库是一个具有即插即用集成功能的实验-基本的机器学习算法和Smart-Contract库可以使用多种领域特定语言和集成开发环境来执行。 用于机器学习和区块链技术的进一步开发，测试和进步。 这是与更高级别的DSL集成以及跨多种协议或环境执行智能合约和ML库的“试验场”。 注意：CODE_OF_CONDUCT 为了营造开放和热情的环境，我们作为贡献者和维护者保证使参与我们的项目和我们的社区成为每个人的无骚扰体验，无论其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42150341

  1. 从零开始的ML算法：展示如何从头实现每种机器学习算法-源码

  2. 从零开始的ML算法 展示如何从头开始实现每种机器学习算法，还展示了梯度下降函数的实现以及权重如何更新直到达到最小值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42106299

  1. 机器学习算法：它包含从头开始编码的ML算法-源码

  2. 机器学习算法：它包含从头开始编码的ML算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42164931

  1. ml-algorithms-from-scratch：在Python中从头开始进行机器学习算法的实现-源码

  2. 从零开始的机器学习算法 该存储库包含我在python中不同ml算法的实现。 包含该算法的脚本通常还将包含对采样或下载的数据测试该算法的实验。 我通常使用numpy软件包进行矢量化和高效的数学运算符。 有时，我会使用matplotlib软件包对实验进行可视化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_42170790

  1. ml-predicting-using-ml：实施了不同的机器学习算法来预测不同数据集的结果-源码

  2. 预测使用毫升 实现了不同的机器学习算法来预测不同数据集的结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42102634

  1. 机器学习算法：此存储库包含Jupyter笔记本，这些笔记本从零开始实现流行的ML算法-源码

  2. 机器学习算法 该存储库包含一系列Jupyter笔记本，这些笔记本从头开始实现常用的ML算法。 即，使用统计python软件包的限制。 它们部分基于我作为课程的一部分而开设的课程。 这些笔记本对我非常有用，有助于他们直观地了解这些算法的工作原理，以及使用scikit-learn和statsmodels之类的程序包时幕后发生的事情。 如上所示，我根据算法的类型将笔记本分为三个文件夹： 回归 聚类 其他：此文件夹包含用于二进制决策树和本地敏感度哈希（LSH）的笔记本。 这些笔记本中使用的数据可应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42116681

  1. ML-algorithms-from-scratch：机器学习算法中的一些从头开始在python中实现-源码

  2. 从零开始的ML算法 在python中从头实现的一些机器学习算法： 'Least_squared_stat'-通过计算斜率和y截距值，将最小二乘法作为一种统计过程来实现，以找到一组数据点的最佳拟合线 'Least_squared_normal_equation'-使用称为法线方程的代数方程式实现最小二乘法 'Gradient_descent'-计算3种最流行的优化算法版本：批量梯度下降，随机梯度下降和小批量梯度下降

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：132096
    • 提供者：weixin_42165490

  1. 100天ML挑战：目标是全面修改基本统计信息，机器学习算法，最新模型，并学习使用机器学习和深度学习开发端到端产品-源码

  2. 100天ML挑战 我从ML代码挑战100天开始。 目的是全面修订基本统计信息，机器学习算法，最新模型，并学习使用机器学习和深度学习开发端到端产品。 第一天：开始阅读论文并做 第2天到第5天：阅读Alexnet论文，使用CIFAR 10数据集实现AlexNet架构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：629760
    • 提供者：weixin_42114046

  1. mitchell-ml-algorithms：从Tom M. Mitchell的机器学习文本中描述的机器学习算法的重新实现-源码

  2. mitchell-ml-algorithms：从Tom M. Mitchell的机器学习文本中描述的机器学习算法的重新实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42099755

  1. IBM-ML-Exercises：此存储库包含IBM和edX提供的实验室，演示了机器学习算法的各种应用程序。 最终评估还包括学生展示他们使用不同分类算法并验证其准确性的能力-源码

  2. IntroMLLabs 该存储库包含IBM和edX提供的实验，展示了机器学习算法的各种应用。 最后的评估还包括让学生表现出使用不同分类算法并验证其准确性的能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42168902

  1. ML-scratch：我自己的机器学习算法实现-源码

  2. ML-scratch：我自己的机器学习算法实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42120283

  1. 威斯康星州乳腺癌：[ICMLSC 2018]乳腺癌检测：机器学习算法在威斯康星州诊断数据集上的应用-源码

  2. 乳腺癌检测：机器学习算法在威斯康星州诊断数据集上的应用 注意：此存储库已淘汰，不会移植为使用TF2。 但是，您可以以此为参考。 该论文于2018年2月2-4日在越南富国岛举行的第二届机器学习与软计算国际会议（ICMLSC）上发表。 有关该项目的全文，请访问 。 抽象 本文对威斯康星州的六种机器学习（ML）算法进行了比较： ，线性回归，多层感知器（MLP），最近邻（NN）搜索，Softmax回归和支持向量机（SVM）诊断性乳腺癌（WDBC）数据集通过测量其分类测试的准确性以及其敏感性和特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42120997

  1. ML-Starter-Pack：从sctrach编写的机器学习算法的集合-源码

  2. ML-入门包 1.人工神经网络（ANN） 它包含一个用Python从头实现的人工神经网络。 2.关联规则学习（先验方法） 关联规则学习是一种基于规则的机器学习方法，用于发现大型数据库中变量之间的有趣关系，旨在使用一些有趣程度来识别在数据库中发现的强大规则。该文件夹包含一个说明该算法的.py文件。 3.决策树分类器 决策树学习使用决策树（作为预测模型）从对项目（在分支中表示）的观察到对项目目标值（在叶子中表示）的结论。 它包含以下实现1.雨量预测决策树2.基本决策树3.虹膜数据集的决策树可视化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42131728

  1. ml-simulations：流行的机器学习算法的动画可视化-源码

  2. ml-simulations：流行的机器学习算法的动画可视化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42128963

  1. Amazing-Feature-Engineering：功能工程是使用领域知识通过数据挖掘技术从原始数据中提取功能的过程。 这些功能可用于提高机器学习算法的性能。 特征工程可以被视为应用机器学习本身-源码

  2. 特征工程与特征选择 有关特征工程和特征选择的全面指南 ，以及Python中的实现和示例。 动机 特征工程与选择是构建可用的机器学习项目的最重要部分，尽管近来出现了数百种最先进的机器学习算法，例如深度学习和迁移学习。 确实，就像多明戈斯教授所说的那样，“主算法”的作者说： “归根结底，有些机器学习项目成功了，而有些失败了。 有什么区别？ 最重要的因素很容易就是所使用的功能。” -Pedro Domingos教授 数据和功能对ML项目的影响最大，它设置了我们做事的极限，而模型和算法才刚刚达到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42116734

  1. ML-机器学习算法

  2. 机器学习算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-01-24
    • 文件大小：577536
    • 提供者：bruce__ray
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 15 »