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搜索资源列表

  1. multi layer perceptron(MLP)

  2. multi layer perceptron(MLP)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-23
    • 文件大小：2048
    • 提供者：hable00

  1. 超小型芯片(SMT)焊接指南：QFP 和 MLP 封装器件

  2. 超小型芯片(SMT)焊接指南：QFP 和 MLP 封装器件超小型芯片(SMT)焊接指南：QFP 和 MLP 封装器件

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-06-24
    • 文件大小：68608
    • 提供者：chengfengqiqi

  1. 模式识别MLP算法

  2. 模式识别MLP神经网络，iris.data

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-02-06
    • 文件大小：3072
    • 提供者：gwlucker

  1. MLP协议标准

  2. MLP标准（MLP，Mobile Location Protocol）移动定位协议

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2013-05-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：dianacody

  1. 基于AMD-MLP深度学习技术的手写数字识别器

  2. AMD设计了一个利用MLP做手写数字识别的演示程序，包含GPU及CPU版本的识别演示程序，是在Fedora 19下用Gtk3开发的，需要在有Gtk3的Linux下运行，其中CPU版本的程序在AMD或Intel的CPU上都可运行。这个压缩包中的二进制文件mlp_nnet.dat就是以前神经网络学习的输出，其中包含了神经网络的全部参数信息，它就代表了一个手写数字分类器。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-08-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：happytofly

  1. MLP的python代码

  2. 可运行的MLP代码，python语言，来源于书本，不侵权

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-08-27
    • 文件大小：23552
    • 提供者：qingyanyichen

  1. mlp 训练多个excel表格

  2. 自己的多个excel表格中的数据，用mlp来读取并且进行分类，好多人可能对于多个Excel表格中的数据不知道如何去读取。包括CNN等对于多个excel表格中的数据输入也可以联系我。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-29
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_41150436

  1. 基于MLP算法的Glitch+PUF机器学习攻击.pdf

  2. 基于MLP算法的Glitch+PUF机器学习攻击

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-12
    • 文件大小：354304
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 多层感知机(MLP)(三层)(UCI乳腺癌数据库)(k折交叉验证)(反向传递)(机器学习，神经网络)

  2. 多层感知机(MLP)(三层)(UCI乳腺癌数据库)(k折交叉验证)(反向传递)(机器学习，神经网络)

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_33270475

  1. 关于Pytorch的MLP模块实现方式

  2. 今天小编就为大家分享一篇关于Pytorch的MLP模块实现方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38629042

  1. 使用 PyTorch 实现 MLP 并在 MNIST 数据集上验证方式

  2. 今天小编就为大家分享一篇使用 PyTorch 实现 MLP 并在 MNIST 数据集上验证方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：81920
    • 提供者：weixin_38595019

  1. python实现多层感知器MLP（基于双月数据集）

  2. 主要为大家详细介绍了python实现多层感知器MLP，基于双月数据集，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_38530211

  1. 元器件应用中的Fairchild推出MLP封装小外形低功耗应用MicroFET产品

  2. 飞兆半导体推出7款全新MicroFET产品，为面向30V和20V以下低功耗应用业界最广泛的小外形尺寸器件系列增添新成员。这些MicroFET产品在单一器件中结合飞兆半导体先进的PowerTrench:registered:和封装技术，比较传统的MOSFET在性能和空间方面带来更多优势。例如，它们采用2mmx2mmx0.8mm模塑无脚封装(MLP)，较之于低压设计中常用的3mmx3mmx1.1mmSSOT-6封装MOSFET体积减小55%及高度降低20%。相比SC-70封装的传统MOSFET，这些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-26
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38633967

  1. 电源技术中的飞兆半导体为DC/DC应用推出MLP封装的UltraFET系列器件

  2. 飞兆半导体公司(Fairchild Semiconductor)成功扩展其功率开关器件解决方案，推出采用超紧凑型(3mm×3mm)模塑无脚封装(MLP)的100V、200V和220V N沟道UltraFET器件，最适合用于工作站、电信和网络设备中的隔离式DC/DC转换器的初级端开关，能满足提高系统效率和节省线路板空间等必须的设计目标。 　　与市场上类似的200V MLP 3x3封装器件相比，飞兆半导体的200V器件FDMC2610具有业界最低的米勒电荷(3.6nC对比4nC)和最低的导通阻抗(2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-29
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38698590

  1. 使用 PyTorch 实现 MLP 并在 MNIST 数据集上验证方式

  2. 简介 这是深度学习课程的第一个实验，主要目的就是熟悉 Pytorch 框架。MLP 是多层感知器，我这次实现的是四层感知器，代码和思路参考了网上的很多文章。个人认为，感知器的代码大同小异，尤其是用 Pytorch 实现，除了层数和参数外，代码都很相似。 Pytorch 写神经网络的主要步骤主要有以下几步： 1 构建网络结构 2 加载数据集 3 训练神经网络（包括优化器的选择和 Loss 的计算） 4 测试神经网络 下面将从这四个方面介绍 Pytorch 搭建 MLP 的过程。 项目代码地址：la

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：86016
    • 提供者：weixin_38638163

  1. 【PyTorch学习笔记1】MNIST手写数字识别之MLP实现

  2. 在本笔记中，我们将以多层感知机（multilayer perceptron，MLP）为例，介绍多层神经网络的相关概念，并将其运用到最基础的MNIST数据集分类任务中，同时展示相关代码。本笔记主要从下面四个方面展开： 文章目录1 多层感知机(MLP)理论知识1.1 隐藏层1.2 激活函数1.3 多层感知机1.4 交叉熵(cross entropy)损失函数2. MNIST数据集简介3. 代码详解及结果展示4. 心得体会 1 多层感知机(MLP)理论知识 1.1 隐藏层 多层感知机在单层神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：263168
    • 提供者：weixin_38545485

  1. 简单多层感知机（MLP)–pyTorch实现

  2. 多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）也叫人工神经网络（ANN，Artificial Neural Network），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP只含一个隐层，即三层的结构，如下图最简单的MLP： 上图模型pyTorch代码： import torch from torch.nn import functional as F x = torch.randn(1, 10) # 输入x的特征有10个 w = torch.randn(3, 10,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：103424
    • 提供者：weixin_38629206

  1. MLP:多层感知器-源码

  2. MLP:多层感知器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42121754

  1. 基于MLP帧级子词后验概率的语音关键词识别置信度

  2. 与HMM模型框架下利用声学模型的相互作用与语言模型的相互作用进行放置信度计算不同的是，该方法在MLP模型框架下直接将其输出的每帧语音类别的后验概率使用关键字置信度的计算，克服了HMM建模时假设每帧语音的声学特征相互独立以及以及关键词检出和置信度确认使用两套不同的模型结构，是两个完全独立的过程，可以融合其他的置信度特征。实验结果表明，本文提出的方法合并HMM框架下主流的放置信度计算方法，并且具有更好的互补性。因此本文将把这两种不同框架下不同的放置信度方法进行融合，系统的等错误率（EER）相对提高了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：614400
    • 提供者：weixin_38613681

  1. MLP-for-MNIST-Hand-writtern-Digits-Classification-源码

  2. MLP用于MNIST手笔数字分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42131628
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