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搜索资源列表

  1. bi-weekly-paper-presentation-源码

  2. 每两周一次的小组会议 论文发表时间表： 日期 扬声器 纸 滑梯 2/01/11 姚婷娜 ICU数据的预测，重点是（新）AFib 25/01/2021 全部 简介//项目进度更新和未来计划 2021年8月2日 亚历山大·多布雷斯 应静，刁丽霞，冷寒，与COVID-19潜在药物相关的不良事件：来自真实数据的案例研究，生物信息学简报，bbaa234。 2021年2月22日 胜利者 Christopoulou，F.，Tran，TT，Sahu，SK，Miwa，M.和Ananiadou，S.，202

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：710656
    • 提供者：weixin_42128315

  1. 100张nlp纸：100张必读NLP纸-源码

  2. 100篇必读的NLP论文 这是100篇重要的自然语言处理（NLP）论文的列表，认真研究该领域的学生和研究人员可能应该了解和阅读。 此列表由编制。 我欢迎对此列表提出任何反馈。 此列表最初基于我几年前发布的Quora问题的答案： 。 我感谢为原始帖子做出贡献的所有人。 这份清单远非完整或客观，而且随着年复一年发表重要论文而不断发展。 如果缺少任何内容，请通过和通知我。 论文不必是经过同行评审的会议/期刊论文即可出现在这里。 我们还包括教程/调查式论文和博客文章，这些文章通常比原始论文更容易

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42099858

  1. 人工智能：来自计算机视觉，自然语言处理和群智能的论文和流行算法的实现-源码

  2. 人工智能 来自计算机视觉，NLP和Swarm Intelligence的论文和流行算法的实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_42175516

  1. cbat：一种工具，用于查找与科学会议计划委员会组成有关的书目中的系统偏见-源码

  2. CBAT：委员会偏见分析工具 为学士学位论文开发的项目名为“寻找与科学会议计划委员会组成有关的书目系统偏见的工具”。 抽象的 研究论文的同行评审过程是学术出版的关键部分。 出于个人归还目的而滥用它可能会影响科学会议上发表的论文的收录。 本文的目的是构建一个用于收集文献计量数据的工具，该工具可用于分析，以发现由于科学会议委员会的组成而导致的系统偏差。 拟议的实施方案使用先进的自然语言处理（NLP）技术进行信息推断和识别重大国际学术活动征集论文中存在的实体。 例子 该软件在2017年II-GRIN-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42134240

  1. nlp-journey：与自然语言处理有关的文档，文件和代码，包括主题模型，单词嵌入，命名实体识别，文本分类，文本生成，文本相似性，机器翻译）等。 所有代码均已实现intensorflow 2.0-源码

  2. NLP旅程 全部在tensorflow 2.0中实现， 1.基础 2.书籍（ 代码：txqx） 图形模型手册。 深度学习。 神经网络和深度学习。 语音和语言处理。 3.论文 01）变压器纸 BERT：用于语言理解的深度双向变压器的预训练。 GPT-2：语言模型是无监督的多任务学习者。 Transformer-XL：Transformer-XL：超出固定长度上下文的注意力语言模型。 XLNet：用于语言理解的通用自回归预训练。 RoBERTa：稳健优化的BERT预训练方法。 D

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42103587

  1. Awesome-NLP-Resources：此存储库包含本世纪发表的有关自然语言处理的具有里程碑意义的研究论文-源码

  2. Awesome-NLP-Resources：此存储库包含本世纪发表的有关自然语言处理的具有里程碑意义的研究论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42116791

  1. nlp_learning：结合python一起学习自然语言处理（nlp）：语言模型，HMM，PCFG，Word2vec，完形填空式阅读理解任务，朴素贝叶斯分类器，TFIDF，PCA，SVD-源码

  2. / NLP学习/ 结合python学习自然语言处理 目录 论文实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42138716

  1. DeepResearch：此存储库是有关深度学习，计算机视觉和NLP的研究论文的集合-源码

  2. 深度研究 什么是深度研究 深度研究是机器学习，深度学习，自然语言处理和计算机视觉领域新的多产算法的集合。 它包含有关论文及其代码的教程。 这个想法是人工智能不仅仅是研究人员的境界。 即使是初学者，也必须能够运行模型，而不必使用复杂的库来解决所有麻烦，并能体会到它。 文件 纸 码 讲解 任何其他链接 专案经理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：weixin_42156940

  1. 整洁的视觉效果：Neat（Neural Attention）Vision是一种可视化工具，用于自然语言处理（NLP）任务的深度学习模型的注意力机制。 （与框架无关）-源码

  2. 网络视觉 NeAt（Neural Attention）Vision是一种可视化工具，用于自然语言处理（NLP）任务的深度学习模型的注意力机制。 产品特点 可视化注意力得分，有很多选择。 将可视化文件导出为SVG格式。 如果要在学术论文中使用可视化效果，这将非常方便。 但是，您可能必须将SVG转换为PDF。 可视化模型预测。 显示类的后验分布，回归任务中的错误等。 对于调试模型和检查其行为很有用。 支持分类，多标签分类和回归。 进行了整齐的可视化，以可视化自然语言处理（任务）任务的注意机制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42113754

  1. VnCoreNLP：越南自然语言处理工具包（NAACL 2018）-源码

  2. 目录 VnCoreNLP：越南自然语言处理工具包 VnCoreNLP是越南语的NLP注释管道，它通过分词， POS标记，命名实体识别（NER）和依赖项解析等关键NLP组件提供丰富的语言注释： 准确– VnCoreNLP是越南语NLP的最准确的工具包，可在标准基准数据集上获得最新的结果。 快速– VnCoreNLP速度很快，因此可用于处理大规模数据。 易于使用–用户不必安装外部依赖项。 用户可以从命令行或API运行处理管道。 VnCoreNLP的一般架构和实验结果可以在以下相关论文中找到：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：143654912
    • 提供者：weixin_42101237

  1. NLP论文：自然语言处理论文-源码

  2. NLP论文：自然语言处理论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：weixin_42131414

  1. TextBrewer：基于PyTorch的知识蒸馏工具包，用于自然语言处理-源码

  2. | TextBrewer是用于自然语言处理的基于PyTorch的模型提炼工具包。 它包括来自NLP和CV领域的各种蒸馏技术，并提供了易于使用的蒸馏框架，使用户可以快速试验最新的蒸馏方法，以压缩模型的代价相对较小。性能，提高推理速度并减少内存使用量。 通过或检查我们的论文。 新闻 2020年11月11日 更新到0.2.1 ： 更加灵活的蒸馏：支持将不同批次的物料喂给学生和老师。 这意味着学生和老师的批次不再需要相同。 它可以用于提取具有不同词汇表的模型（例如，从RoBERTa到BERT）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42116585

  1. The-NLP-Pandect：有关自然语言处理的所有主题的全面参考-源码

  2. 这总论（πανδέκτης是古希腊的百科全书）的设立是为了帮助您找到几乎任何有关自然语言处理是在网上提供。 关于NLP主题的简编和真棒列表： [GitHub， 星] “ [GitHub，1999星] [GitHub，878星] ，作者： [GitHub，339星] 由 的 [GitHub，794星] NLP会议，论文摘要和论文纲要： 论文和论文摘要 100篇必读的NLP论文[GitHub，2978星] ，作者： [GitHub，1259星] [GitHub，1004星]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：490496
    • 提供者：weixin_42127775

  1. nlp-tutorial：面向深度学习研究人员的自然语言处理教程-源码

  2. 教程 nlp-tutorial是针对谁正在使用Pytorch学习NLP（自然语言处理）的教程。 NLP中的大多数模型都使用少于100行的代码实现（注释或空白行除外）。 [08-14-2020]旧的TensorFlow v1代码存储在。 为了便于初学者阅读，仅支持pytorch 1.0或更高版本。 课程-（示例用途） 1.基本嵌入模型 1-1。 -预测下一个单词 论文- Colab- 1-2。 -嵌入单词和显示图 论文- Colab- 1-3。 -句子分类 论文- Colab

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：81920
    • 提供者：weixin_42097819

  1. ABigSurvey：收集了有关自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）的400多份调查论文-源码

  2. ABigSurvey：收集了有关自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）的400多份调查论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：347136
    • 提供者：weixin_42104906

  1. txtai：基于AI的搜索引擎-源码

  2. 人工智能驱动的搜索引擎 txtai在文本的各个部分上建立了一个AI驱动的索引。 txtai支持构建文本索引以执行相似性搜索并创建基于提取问题的系统。 txtai还具有用于零镜头分类的功能。 NeuML使用txtai和/或其背后的概念来支持我们所有的自然语言处理（NLP）应用程序。 示例应用程序： 用于医学/科学论文的AI驱动的文献发现和审阅引擎 AI的标题和故事文本的理解 事实驱动的实时体育赛事和新闻网站 直接从终端询问编码问题 txtai构建在以下堆栈上： Python 3.6+ 安装

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_42150341

  1. ML_paper_list:我的阅读评论积压中的论文博客视频项目列表-源码

  2. 机器学习阅读清单 我的阅读/审阅积压工作中的论文/博客/视频/项目列表及其主题 自然语言处理（NLP） 面向组合任务的语义解析的低资源域自适应（ ） 具有上下文化跨度表示形式的实体，关系和事件提取（ ） 通过DistanceNet-Bandits进行文本分类的多源域自适应（ ） 带有显式释义的可控文本简化（ ） 不带重新参数化技巧的离散变分递归主题模型（ ） 使预训练的语言模型更好的学习者（ ） LightXML：具有动态负采样的变压器，用于高性能极端多标签文本分类（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42134168

  1. pytorch-源码

  2. :alien_monster: PyTorch变形金刚 PyTorch-Transformers（以前称为pytorch-pretrained-bert ）是用于自然语言处理（NLP）的最先进的预训练模型库。 该库当前包含以下模型的PyTorch实现，预训练的模型权重，使用脚本和转换实用程序： （来自Google）与一起发表了是Jacob Devlin，Chang Ming-Wei Chang，Kenton Lee和Kristina Toutanova。 （来自OpenAI）发布了Al

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_42120550