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搜索资源列表

  1. ANAII2021-源码

  2. Analysis II Ferientutorium 2021 2020/2021年冬季学期第二课堂教学分析Wir treffen uns vom 22. bis zum 26.Märztäglichvon 10:00 bis 16:00 Uhr。 Kontakt: jonathan.busse(at)hhu.de 详细信息，请参阅以下信息，以了解更多关于Kurs Entnehmen Sie bitte der Einladung的信息： （由PDF链接，由MüssenSie die D

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42097668

  1. 3D_Reconstruction:ROS 3D重建-源码

  2. 3D重建 作者：阿伦·库马尔（Arun Kumar） 重建：提供启动文件以创建点云图和服务以执行3D重建的软件包 使用说明 将程序包添加到ROS工作区中的src文件夹中 安装必要的依赖项 编译： catkin_make 连接RealSense摄像头（仅在Intel RealSense D435i上进行了测试） 用法示例 roslaunch reconstruct visual_slam_scan.launch rosservice call /create_gp_mesh "filename:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：21504
    • 提供者：weixin_42138703

  1. samplr-源码

  2. 桑普尔 samplr的目标是提供从采样的角度了解人类绩效的工具，既可以查看人们如何生成样本，也可以查看人们如何使用生成的样本。 可以在上找到更长的概述和其他资源。 安装 您可以使用以下方法从安装发布的SampleR版本： devtools::install_github("lucas-castillo/samplr") 例子 samplr提供了根据特定算法生成样本的工具 library( samplr ) set.seed( 1 ) chain [1] 1.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42104947

  1. Statistics-源码

  2. 博客和讲座 重要连结 统计书 概率统计链接 统计中的68-95-99.7规则 from scipy . stats import norm mean = 0 sigma = 1 # cdf differences sig1 = norm . cdf ( sigma , mean , sigma ) - norm . cdf ( - sigma , mean , sigma ) sig2 = norm . cdf ( 2 * sigma , mean , sigma ) - norm . cdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：168820736
    • 提供者：weixin_42138780

  1. Norm-源码

  2. 哈罗德

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：132096
    • 提供者：weixin_42117150

  1. Examples:用于计算R2-norm值的Python示例-源码

  2. Examples:用于计算R2-norm值的Python示例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：19456
    • 提供者：weixin_42110469

  1. SinGanTF-源码

  2. 辛干 这是在Python 3和Tensorflow 2上的实现。 SinGAN是一种无条件的生成模型，可以从单个自然图像中学习，然后能够生成具有新对象形状和结构的多样逼真的图像样本，同时保留原始图像分布，使其在各种图像处理任务中非常有用。 图像应用 SinGAN可用于以下操作任务，而无需任何网络更改或进一步调整。 实施细节 多尺度网络大致基于SinGAN论文，对生成器的输入（图像和噪声）进行零填充，而不是在每一层进行填充，从而增加拐角处的可变性，并用代替批归，因为instance-norm更适

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_42127783

  1. GraphNormalization:图神经网络的学习图归一化-源码

  2. 图归一化 图神经网络学习图归一化 注意1 ：我们的实现基于 ，感谢他们的出色工作！ 注意2 ：由于某些商业原因，已发布的代码可能与我们的原始代码略有不同。 如果您发现任何问题，请随时与我们联系。 更新 2020年9月28日 添加Softmax联合规范 2020年9月24日 该项目的第一个版本。 1.基准初始化 安装基准测试并设置环境。 下载基准数据集。 来运行代码并复制已发布的结果。 2.图归一化 节点规范化：等效于 逐次规范化： 图图规范化： 逐批标准化：等同于 联合规范化： 3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42146086

  1. mix_mix_mix-源码

  2. mix_mix_mix kr3：混合精度Khatri Rao产品。 gmres3：使用一半而不是fp16的混合精度gmres。 getx：使用gmres以混合精度对矩阵进行转置后找到解。 more_kr3_test：测试具有不同矩阵大小的kr3.m。 myg3_test：myg3.m的测试。 norm3：混合精度范数函数（可能针对其他类型的范本而不是2-norm进行更新） piv3：混合精度pinv。 modifiedCP3：基于张量工具箱中的cp-als.m的混合精度CP-als算法。 运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：321536
    • 提供者：weixin_42116734

  1. ebu-norm:适用于EBU R 128和其他目标水平的先进，专业的批量归一化器和扫描仪-源码

  2. ebu-norm | tp-norm | Loudmax范数 用于批量归一化文件以达到积分或真实峰目标的脚本 先决条件： ebur128 ， sox 完全支持的文件输入：wav，aiff（或aif），flac，ogg。 Mp3，Opus和wavpack在标准化之前先转换为wav。 过程 文件由ebur128分析， ebur128所需的增益传递给SoX 。 +/-增益是通过目标水平减去所分析的积分或峰值来计算的。 在ebu-norm的情况下，这是在限制后进行的，以确保达到准确的积分值。 文件写入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：19456
    • 提供者：weixin_42153615

  1. cl-ica：“对比学习逆转数据生成过程”论文的代码-源码

  2. 对比学习颠覆了数据生成过程 用来再现论文“提出的结果和数据的官方代码。 实验 要重现MLP混合的解结果，请使用脚本。 对于KITTI Masks的实验，请使用脚本。 对于使用用户，请使用 。 MLP混合 > python main_mlp.py --help usage: main_mlp.py [-h] [--sphere-r SPHERE_R] [--box-min BOX_MIN] [--box-max BOX_MAX] [--sphere-norm] [

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42165490

  1. 规范：否ORM（NORM）是一个Java库，用于通过Java安全机制以更加面向SQL的方式使用数据库-源码

  2. 没有ORM No ORM（NORM）软件包是一组基于JDBC构建的Java实用程序，用于以更安全和类型安全的方式更好地将SQL查询集成到Java代码中，而无需在Java中重新描述SQL表结构。 相反，其想法是使程序员能够在插入Java的类型系统的同时编写其SQL查询并为每个查询量身定制参数和结果的模型。 指导原则： SQL查询是以静态方式指定的，其中没有用户数据可以污染它们（即Java批注） 使用具有命名字段和类型字段的Java类（而不是冗长且易于出错的反射接口）将参数和结果（未）编组在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_42099936

  1. jeromq：纯Java ZeroMQ-源码

  2. JeroMQ libzmq（ ）的纯Java实现。 特征 基于libzmq 4.1.7。 ZMTP / 3.0（ ）。 tcp：//协议和inproc：//与zeromq兼容。 ipc：//协议仅在jeromq之间起作用（内部使用tcp：//127.0.0.1：port）。 有价证券 。 与本地libzmq相比，性能还不错。 每秒450万条消息（100B）。 。 与zeromq和jzmq完全相同的开发人员经验。 不支援 ipc：//协议和zeromq。 Java不支持UNIX

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：691200
    • 提供者：weixin_42131367

  1. libzmq：C ++中的ZeroMQ核心引擎，实现ZMTP3.1-源码

  2. 零MQ 欢迎 ZeroMQ轻量级消息传递内核是一个库，该库扩展了标准套接字接口，具有传统上由专用消息传递中间件产品提供的功能。 ZeroMQ套接字提供了异步消息队列，多种消息传递模式，消息过滤（订阅），对多种传输协议的无缝访问等的抽象。 支持平台 操作系统和版本 建筑学 编译器和版本 建立系统 评论 Android NDK r20 手臂，arm64，x86，x86_64 llvm（请参阅NDK） 自动工具 草稿 Ubuntu 14.04.5 LTS（可信赖） amd64 铛5.0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42097369

  1. cuMultigrid.jl：基于Julia CUDA的Multigrid求解器（二维Poisson问题演示）-源码

  2. cuMultigrid.jl 基于Julia CUDA的多重网格求解器（二维Poisson问题演示） 当前，它仅支持边长为（2 ^ n）-1的解决方案网格，例如1023x1023、2047x2047。 通过替换限制和延长功能，可以扩展它以支持所有网格大小。 改进注意事项： 利用共享内存 小型网格（小于512x512或1024x1024）可以在一个块中解决而没有太大困难，它减少了CPU-GPU同步的时间 可以直接求解非常粗糙的网格（例如4x4），而不必“递归”直到1x1网格 在红黑色高斯S

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42139252

  1. PythonVecN：Vec2和Vec3类的实现-源码

  2. Python向量 Vec2和Vec3类的实现，可用于表示2D和3D空间中的矢量或点。 用法 from PythonVecN import Vec2 from PythonVecN import Vec3 v2 = Vec2 ( 1 , 2 ) v3 = Vec3 ( 1 , 2 , 3 ) v2 + Vec2 ( 2 , 4 ) # -> Vec2(3.0, 6.0) 2 * v3 # -> Vec3(2.0, 4.0, 6.0) v2 . norm () # -> 2.236

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42136837

  1. 用于CIFAR-10-图像分类的卷积神经网络-源码

  2. 用于CIFAR-10-图像分类的卷积神经网络 使用CNN进行CIFAR-10图像分类 CIFAR-10数据集包含来自10类的32x32彩色图像：飞机，汽车，鸟类，猫，鹿，狗，青蛙，马，船，卡车： 1.准备数据 我们需要将输入标准化，例如：$$ x_ {norm} = \ frac {x} {255}-0.5 $$ 我们需要将类标签转换为一键编码的向量。 使用keras.utils.to_categorical 。 2.定义要用来训练模型的架构 3.训练模型 该模型训练了10个时期 4. ##评

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42109125

  1. 42cursus：学校19个项目 19network42-源码

  2. 42诅咒 19 Coding Schoo的项目 该存储库包含到目前为止我为School 19的项目编写的所有代码。 19是一所位于比利时的计算机编程学校，是42网络的一部分。 了解有关19的更多信息。 了解有关42的更多信息。 专案 Libft 获取下一行 ft_printf 规范 该规范是一种编程标准，定义了编写C代码时要遵循的一组规则。 最为显着地： For do ... while在禁止case ， 每个功能最多只能有25行， 每个块最多只能声明5个变量。 如果您有兴趣了解有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_42173205

  1. efficiency_densenet_pytorch：DenseNets的内存高效实现-源码

  2. efficiency_densenet_pytorch DenseNets的PyTorch> = 1.0实现，已优化以节省GPU内存。 最近更新 现在可以在PyTorch 1.0上使用！ 它使用检查点功能，使此代码更有效！！！ 动机 虽然DenseNets在深度学习框架中很容易实现，但大多数实现（例如）往往需要大量内存。 特别是，通过批处理规范化和串联操作生成的中间特征图的数量随着网络深度的增加而平方增长。 值得强调的是，这不是DenseNets固有的属性，而是实现的属性。 此实现使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42099633

  1. NoOrm.Net：快速，现代和可扩展的C＃数据访问库-源码

  2. Norm.Net 现代且可扩展的C# 8数据访问库.NET Core 。 警告 此存储库已归档 源代码已转移到 将来所有的更改都在那里提交！ 执照 版权所有（c）VedranBilopavlović-VB咨询和VB软件2020此源代码已获得。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_42165712
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