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  1. PyBer_Analysis-源码

  2. PyBer_Analysis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：285696
    • 提供者：weixin_42146230

  1. PyBer_Analysis-源码

  2. PyBer_Analysis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42102220

  1. PyBer_Analysis-源码

  2. PyBer_Analysis 背景 PyBer分析概述 该项目利用jupyter笔记本中的python / pandas来分析来自PyBer公司的乘车共享数据，该公司是一个基于Python的乘车共享应用程序。 作为PyBer的新分析师，我的工作是准确分析数据，并从我的分析中创建引人注目的可视化效果，以呈现给公司首席执行官。 提供了两个.csv格式的文件（city_data.csv； ride_data.csv）作为该项目的起点。 city_data.csv文件在以下列中包含数据：城市，驾驶员人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42121725

  1. PyBer_Analysis-源码

  2. PyBer_Analysis 目录 项目名称 PyBer分析-第5单元挑战 技术领域 3.7.9。 概述 市值达23亿美元的乘车共享应用公司PyBer分配了一个项目：分析所有份额数据（ ，，其中包括城市列表，城市类型，日期，票价，乘车ID，编号（从2019年1月至5月初）。通过为PyBer创建乘车共享数据的可视化，该公司将能够帮助改善对乘车共享服务的访问，并确定服务欠缺社区的承受能力。也可以使用此脚本创建按城市类型划分的乘车共享数据的摘要DataFrame和多线图，该图形显示每种城市类型的每周

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42099987

  1. PyBer_Analysis-源码

  2. PyBer_Analysis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42118161

  1. PyBer_Analysis-源码

  2. PyBer_Analysis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：550912
    • 提供者：weixin_42138545

  1. PyBer_Analysis-源码

  2. PyBer_Analysis 鲍勃·西米内拉（Bob Ciminera） 分析概述： Pyber是一家基于Python的乘车共享应用程序公司。我对1月至4月的骑行者和城市数据进行了分析，以了解和提出改善乘车共享服务的机会并提高服务水平欠缺市场的承受能力的潜在机会。 这些市场分为三种类型：农村，郊区和城市。对于这些类型中的每一种，我分析了游乐设施的数量，驾驶员，总票价，每次游乐设施的平均票价以及每位驾驶员的平均票价。 用于分析的工具是Python，Pandas脚本，Jupyter笔记本和Matp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：453632
    • 提供者：weixin_42140710

  1. PyBer_Analysis-源码

  2. PyBer_Analysis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_42116650

  1. PyBer_Analysis-源码

  2. PyBer_Analysis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131405

  1. PyBer_Analysis-源码

  2. PyBer_Analysis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_42136791

  1. PyBer_Analysis-源码

  2. PyBer_Analysis

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    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_42144707

  1. PyBer_Analysis-源码

  2. PyBer_Analysis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：754688
    • 提供者：weixin_42146274

  1. PyBer_Analysis-源码

  2. PyBer_Analysis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_42104906

  1. Pyber_Analysis-源码

  2. Pyber_Analysis 可交付使用的3-Pyber分析概述：此分析的目的是研究按城市类型划分的乘车共享数据，以及PyBer的决策者如何使用这些差异。 按城市类型划分的总票价按价值和时间绘制。 出于本研究的目的，研究了2019年1月至2019年4月的时间段。 结果：总乘坐次数的结果表明： 类型总乘车百分比农村125 5.26％郊区625 26.32％城市1625 68.42％ 绝大多数游乐设施发生在城市地区，而很少发生在农村地区。 郊区地区分散得多，游乐设施的数量急剧减少。 类型总

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：129024
    • 提供者：weixin_42178963

  1. PyBer_Analysis-源码

  2. PyBer_Analysis 概述 该分析的目的是创建按城市类型（城市，郊区或农村）的乘车共享数据的摘要DataFrame。 在此过程中，将使用熊猫的知识来创建数据框，并且还将实现Maptplotlib来可视化分析。 该分析的主要文件是“ ride_data.csv”和“ city_data.csv”，我们的结果将显示按城市类型划分的出行共享摘要DataFrame以及每种城市类型的总票价多线图。 结果 参照此图表以获取结果城市类型的总乘坐量：-农村每座城市有125辆游乐设施-郊区每座城市有625

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42148053

  1. PyBer_Analysis-源码

  2. PyBer_Analysis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_42105169

  1. PyBer_Analysis-源码

  2. PyBer_Analysis 概述： 该分析的目的是为PyBer（一家基于python的乘车共享应用公司）按城市类型创建乘车共享数据的摘要DataFrame。 然后，创建多线图以显示每种城市类型每周总票价之间的关系，以帮助PyBer改善乘车共享服务的使用范围并确定负担能力。 资源： ， 软体：Jupyter Notebook 6.1.4 结果： 在这三种城市类型中，城市城市的总乘车，驾驶员和票价最高，但平均每次乘车和每个驾驶员的最低票价。 农村城市的平均每次乘车和每位驾驶员的平均票价最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131628

  1. PyBer_Analysis-源码

  2. PyBer_Analysis 概述 目的 此分析的目的是创建一个摘要DataFrame，以按城市类型（城市，郊区和农村）呈现出乘车共享数据研究的可视化辅助手段。 视觉辅助工具将以多线图结尾，显示每种城市类型的每周总票价。 该报告向观众介绍了PyBer的决策者如何利用差异，以及每种城市类型的乘车共享结果如何变化。 结果 乘车分享 城市，郊区和农村城市类型之间的乘车共享数据有所不同，具体取决于城市类型。 在此分析中共享的乘车共享数据将按从最大到最小的顺序显示。 都市城市类型 城镇类型的出行共享

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：526336
    • 提供者：weixin_42102220

  1. PyBer_Analysis-源码

  2. PyBer_Analysis 分析概述 该项目将汇总2019年1月1日至2019年4月29日之间的乘车共享数据。 该摘要将提供总乘员，总驾驶员，总票价，每次乘车的平均票价和每位驾驶员的平均票价信息，并将数据分为农村，郊区和城市三种类型。 然后，该项目将通过多折线图显示每种城市类型的每周票价。 总体而言，该项目将通过汇总图和多折线图为城市类型之间的任何差异提供引人注目的可视化。 结果 在乡村地区，2019/01/01至2019/04/29间共计125趟，78位司机，总票价$ 4,327.93，每趟

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_42128270

  1. PyBer_Analysis-源码

  2. PyBer_Analysis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：165888
    • 提供者：weixin_42128393
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