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搜索资源列表

  1. 网络爬虫入门到精通

  2. 为什么写这本书 网络爬虫其实很早就出现了，最开始网络爬虫主要应用在各种搜索引擎中。在搜索引擎中，主要使用通用网络爬虫对网页进行爬取及存储。 随着大数据时代的到来，我们经常需要在海量数据的互联网环境中搜集一些特定的数据并对其进行分析，我们可以使用网络爬虫对这些特定的数据进行爬取，并对一些无关的数据进行过滤，将目标数据筛选出来。对特定的数据进行爬取的爬虫，我们将其称为聚焦网络爬虫。在大数据时代，聚焦网络爬虫的应用需求越来越大。 目前在国内Python网络爬虫的书籍基本上都是从国外引进翻译的，国内的

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-08-30
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：brewin

  1. Python宝典[杨佩璐编著] .zip

  2. 《Python宝典》由浅入深、循序渐进地为读者讲解了如何使用Python进行编程开发。《Python宝典》内容共分三篇，分为入门篇、高级篇和案例篇。入门篇包括Python的认识和安装、开发工具简介、Python基本语法、数据结构与算法、多媒体编程、系统应用、图像处理和GUI编程等内容。高级篇包括用Python操作数据库、进行Web开发、网络编程、科学计算、多线程编程等内容。案例篇选择了3个案例演示了Python在Windows系统优化、大数据处理和游戏开发方面的应用。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-09
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：syf_888

  1. Python可以这样学

  2. 信息量大、案例丰富、实用性强。全书包含近200个案例和上千段代码，涉及Python基本语法和数据类型，以及GUI、网络应用、数据库、密码学、科学计算与可视化、大数据、图形图像处理等多个领域的开发，书中一些代码进行简单拼凑就可以满足实际工作中需要的很多功能。深度与广度兼顾。剖析Python编程模式，通过小提示、小技巧、注意、拓展知识等形式适当介绍标准库的工作原理、内置函数的高级用法以及代码优化和安全编程知识，同时还补充了很多扩展库的小应用，满足不同层次读者需要。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-04-17
    • 文件大小：62914560
    • 提供者：arvin627

  1. AI学习知识点.xmind

  2. *AI学习知识点* 1. 基础知识 概率论 微积分与逼近论 极限、微分、积分的基本概念 利用逼近的思想理解微积分，利用积分的方式理解概率论 概率论的基础 古典模型 常见的概率分布 大数定理和中心极限定理 协方差和相关系数 最大似然估计和最大后验估计 凸优化 凸优化的基本概念 凸函数 凸集 凸优化问题的标准形式 线性代数及矩阵 线性空间及线性变化 矩阵的基本概念 状态转移矩阵 特征

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：240640
    • 提供者：lingfeian

  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：neu1835

  1. Python3完全零基础入门精讲超清教程.txt

  2. 课程简介：零基础小白快速学程序员大爱语言――Python，易学易用易就业！！！目标人群： 熟悉电脑基本操作，编程零基础或已具备Python或其它编程语言的人群。课程目标：绝对零基础Python3.x 入门，掌握Python语言常数据类型与操作、语句语法、流程控制、函数定义、模块管理，类与面向对象编程，错误与异常处理，文件读写等知识；为以后Python各方向领域编程打下坚实基础。课程特色： 讲师具有丰富的IT一线技术研发及教学经验，教学深入出，通俗易懂，图例教学杜绝枯燥PPT诵读；课程知识点覆盖

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-09-09
    • 文件大小：272
    • 提供者：lxw1844912514

  1. 信奥和奥数、数学等的关系的系列探讨-2019-10-29.pdf

  2. 信奥和奥数、数学等的关系的系列探讨-2019-10-29 信奥和奥数、数学等的关系的系列探讨-2019-10-29信奥和奥数、数学等的关系的系列探讨 人工智能中小学系列课程-2019-10-22第3版 、魔抓 Scratch创意编程班 适合对象:小学或初中8-16岁小朋友 班级设置:互动教学,小班授课(3-10人)、一对 习时间:周六日或放学后,寒暑假,每次1课时 序号班别 主要学习内容 课时|学费 Scratch 入门班 适合8-10岁的小朋友学习(小学三四年级) 10 1000元 Scrat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dllglvzhenfeng

  1. CSP-J、CSP-S学习进阶-2019-10-20.pdf

  2. CSP-J、CSP-S学习进阶-2019-10-20 CSP-J、CSP-S学习进阶-2019-10-20人工智能中小学系列课程-2019-08-26第2版 、魔抓 Scratch创意编程班 适合对象:小学或初中8-16岁小朋友 班级设置:互动教学,小班授课(3-10人)、一对一 学习时间:周六日或放学后,寒暑假,每次1课时 序号班别 主要学习内容 课时|学费 Scratch 入门班适合810岁的小朋友学习(小学三四年级) 10 1000 ratch创 意设计班适合1012岁的小朋友学习(小学五

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：769024
    • 提供者：dllglvzhenfeng

  1. ArcGIS的大数据利器.pdf

  2. 介绍时空大数据特点，ArcGIS的大数据工具使用，相关案例、时空大数据的特点 esr China BEJJINS 大数据 PEAK OF INFLATED EXPECTATIONS PLATEAU OF >技术关注度 过高期望的峰值 PRODUCTIVITY SLOPE OI实质生产的高峰期 ENLIGHTENMENT 稳步爬升的光明期 TROUGH OF DISILLUSIONMENT 泡沫化的底谷期 TECHNOLOGY TRIGGER 科技诞生的促动期 MATURITY技术成熟度

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-08-18
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：tozhangjl

  1. 尚硅谷大数据之Scala语言核心编程.pdf

  2. 尚硅谷大数据scala语言核心编程，是大数据开发必备的技能。心残谷 尚硅谷语言课程 变量的基本使用 决速入门 变量使用说明 变量声明基本语法 注意事项 程序中号的使用 数据类型 数据类型体系一览图(记住) 数据类型列表 整数类型 基本介绍 整型的类型 整型的使用细节 浮点类型 基木介绍 浮点型的分类 浮点数的使用细节 字符类型 基本介绍 案例演示: 字符类型使用细节 布尔类型 基本介绍 类型、 类型和 类型 堪本说明 使用细节的案例 值类型转换 值类型隐式转换 值类型隐式转换 高级隐式转换和隐式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：chen18677338530

  1. Redis 4.x Cookbook 中文版 高清

  2. Redis是一个十分热门的内存数据库，号称后端的“瑞士军刀”，它拥有诸多优良特性，已经被越来越多的公司采用，值得每一位Web开发者学习。通过本书讲述的Redis在设计、开发和运维等方面的80多个实战案例，读者不仅可以由浅入深地学习到有关Redis的几乎所有知识，还可以将案例中所讲解的内容直接用于包括设计、开发和运维等在内的各类生产实践。本书中的每一个案例、每一个案例中所涉及的各种知识、命令和工具等，均来自于作者一线企业级应用的总结；本书中总结的各类参数配置和故障诊断的案例等，也均来自于作者真实企

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2019-05-24
    • 文件大小：163577856
    • 提供者：wangcx

  1. Python爬取新冠肺炎实时数据及其可视化分析

  2. 点赞、关注再看，养成良好习惯 Life is short, U need Python 初学Python，快来点我吧 案例：Python爬取新冠肺炎实时数据及其可视化分析 作者：PyQuant 博客：https://blog.csdn.net/qq_33499889 慕课：https://mooc1-2.chaoxing.com/course/207443619.html 本案例适合作为大数据技术基础课程中数据爬取、清洗以及可视化部分的配套教学案例。通过本案例，能够达到以下教学效果： 培养学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：830464
    • 提供者：weixin_38706007

  1. Python之数据处理案例

  2. Python之数据处理案例 1 准备数据 2 要求 （1）将数据表添加两列：每位同学的各科成绩总分（score）和每位同学的整体情况（类别），类别按照[df.score.min()-1,400,450,df.score.max()+1]分为“一般” “较好” “优秀”三种情况。 （2）由于“军训 ”这门课的成绩与其他科目成绩差异较大，并且给分较为随意，为了避免给同学评定奖学金带来不公平，请将每位同学的各科成绩标准化，再汇总，并标出“一般” “较好” “优秀”三种类别。 3 代码实现 1、导入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：161792
    • 提供者：weixin_38657376

  1. 熬夜整理的资料：分享Python数据可视化图表代码和案例给大家

  2. 前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 闲话不多说，直接上干货 1华夫饼图 waffle可以使用该pywaffle软件包创建该图表，并用于显示较大人群中各组的组成。 #! pip install pywaffle # Reference: https://stackoverflow.com/questions/41400136/how-to-do-waffle-charts-in-python-square

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：245760
    • 提供者：weixin_38654348

  1. Python大数据处理案例

  2. 分享知识要点：lubridate包拆解时间|POSIXlt利用决策树分类，利用随机森林预测利用对数进行fit，和exp函数还原训练集来自Kaggle华盛顿自行车共享计划中的自行车租赁数据，分析共享自行车与天气、时间等关系。数据集共11个变量，10000多行数据。https://www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand首先看一下官方给出的数据，一共两个表格，都是2011-2012年的数据，区别是Test文件是每个月的日期都是全的，但是没有注册用户和随意用户。而Tra

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：206848
    • 提供者：weixin_38499349

  1. Python学习笔记——大数据之SPARK核心

  2. 本文来自于csdn，文章讲解RDD的特点，RDD操作函数相关，穿插案例辣酱得段子，带大家理解MapReduce，通过哈姆雷特单词分析案例进行深度剖析。RDD（ResilientDistributedDatasets弹性分布式数据集），是spark中最重要的概念，可以简单的把RDD理解成一个提供了许多操作接口的数据集合，和一般数据集不同的是，其实际数据分布存储于一批机器中（内存或磁盘中），RDD混合了各种计算模型，使得Spark可以应用于各种大数据处理场景当然，RDD肯定不会这么简单，它的功能还包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：436224
    • 提供者：weixin_38627213

  1. CovidAnalysis：全球对Covid-19大流行的分析-源码

  2. Covid分析 全球Covid-19大流行分析 在这个项目中，我对全球Covid-19大流行进行了分析，并通过建立仪表板对结果进行了可视化处理。 我通过利用pandas库利用python编程语言来读取，清理和分析源数据集。 为了进行可视化，我使用了plotly的破折号库。 它是用于构建Web分析应用程序的非常方便的框架。 此链接提供了有关库的更多信息 数据集 该数据集是从获取的。 数据集的描述在其给出。 数据集中有很多属性，并且源添加了新属性。 我仅使用很少的属性来分析受影响的案例和在全世界进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42109925

  1. Python大数据处理案例

  2. 分享知识要点： lubridate包拆解时间|POSIXlt 利用决策树分类，利用随机森林预测 利用对数进行fit，和exp函数还原训练集来自Kaggle华盛顿自行车共享计划中的自行车租赁数据，分析共享自行车与天气、时间等关系。数据集共11个变量，10000多行数据。 https://www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand首先

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：201728
    • 提供者：weixin_38673548

  1. Python学习笔记——大数据之SPARK核心

  2. 本文来自于csdn，文章讲解RDD的特点，RDD操作函数相关，穿插案例辣酱得段子，带大家理解MapReduce，通过哈姆雷特单词分析案例进行深度剖析。RDD（ResilientDistributedDatasets弹性分布式数据集），是spark中最重要的概念，可以简单的把RDD理解成一个提供了许多操作接口的数据集合，和一般数据集不同的是，其实际数据分布存储于一批机器中（内存或磁盘中），RDD混合了各种计算模型，使得Spark可以应用于各种大数据处理场景当然，RDD肯定不会这么简单，它的功能还包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：433152
    • 提供者：weixin_38678022

  1. 利用apyori库的关联规则python代码实现

  2. 在学习数据挖掘，刚学到关联规则的apriori算法，老师要求自己写一写。 本着能用库就不自己敲详细代码的原则，找到了这个叫做apyori的库。 自己在CSDN上搜了搜大佬的案例，主要是参考的这个大佬的案例。 但是我照着大佬写的还是不能运行，可能是我的数据跟大佬不一致导致的。 在小npy的帮助下改成了下面这样。 import pandas as pd from apyori import apriori # 读取原始数据 df = pd.read_excel(excel数据文件路径) # 数据转换

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38515270
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