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搜索资源列表

  1. PyBer_Analysis-源码

  2. PyBer_Analysis 背景 PyBer分析概述 该项目利用jupyter笔记本中的python / pandas来分析来自PyBer公司的乘车共享数据，该公司是一个基于Python的乘车共享应用程序。 作为PyBer的新分析师，我的工作是准确分析数据，并从我的分析中创建引人注目的可视化效果，以呈现给公司首席执行官。 提供了两个.csv格式的文件（city_data.csv； ride_data.csv）作为该项目的起点。 city_data.csv文件在以下列中包含数据：城市，驾驶员人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42121725

  1. DataScienceProjects:Python中的数据科学项目-源码

  2. 产品组合：数据科学和BI项目 作者耶夫里·洛佩斯（YefryLópez） 描述 Python中的数据科学和分析项目。 内容 工具箱 SQL Python Numpy Seaborn Matplotlib Pandas PowerBI Scikit-learn Jupyter Lab Tensorflow散景叶 技能专长 数据处理 数据清理 探索性数据分析 数据可视化 静态思维 监督思维 回归 统计思维 项目Python笔记本 商业智能项目 讲解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42097369

  1. Ramdhan_Portfolio:DS产品组合-源码

  2. 数据科学组合（进行中） 包含数据科学项目组合和我为学术，自学和业余爱好而完成的学习笔记本的资料库。以iPython Notebook和R markdown文件的形式呈现 内容 机器学习 工具：scikit-learn，Pandas，Seaborn，Matplotlib，Pygame 自然语言处理 工具：NLTK，scikit 数据分析与可视化 Python 工具：Pandas，Follium，Seaborn和Matplotlib [R 迷你项目的乐趣： Python [R

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    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42122986

  1. limperg_python:Ties de Kok编写的Limperg Python课程资料库-源码

  2. Limperg Python课程 版本： 2020年6月 讲师： （华盛顿大学） 有关如何设置Python和Anaconda环境的说明，请参见文件。 会话概述 Python + Python简介周一录制：演示：第一幻灯片： 用Pandas处理数据周二录制：演示：幻灯片： 从网上收集数据周三录制：演示：幻灯片： 自然语言处理周四录制：演示：幻灯片： 杂项主题星期五录制：演示：幻灯片： 动手问题概述 请在problems > day_x >文件夹中找到所有有问题的笔记本。 如何下载资

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    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42113380

  1. brmp:Pyro中的贝叶斯回归模型-源码

  2. 贝叶斯回归模型 这是尝试在Python中实现类似的库。 它允许使用lme4语法（的子集）指定贝叶斯回归模型。 给定这样的描述和pandas数据框，该库将针对或生成模型代码和设计矩阵。 资源 。 。 显示库的笔记本已用于使模型适合数据。 当前状态 型号规格 公式 这是系统可以处理的一些示例公式： 公式 描述 y ~ x 人口层面的影响 y ~ 1 + x y ~ x1:x2 变量之间的相互作用 y ~ 1 + x0 + (x1 | z) 组级效果 y ~ 1 + x0 + (1 +

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    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_42162171

  1. dask-scaling-dataframe:Python和Dask-源码

  2. Python和Dask：扩展DataFrame 该存储库包含有关Python和Dask的幻灯片，练习和答案：缩放数据框。 本教程的目标是教给您一个在熊猫中处理表格数据方面经验丰富的人，以解决不适合在一台计算机上存储的问题。 为什么这门课程存在 Python最受欢迎的数据科学库（pandas，numpy和scikit-learn）被设计为在一台计算机上运行，​​并且在某些情况下使用单个处理器运行。 无论这台计算机是笔记本电脑还是具有96核的服务器，您的计算和内存都受到您可以访问的最大计算机大小的

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    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42181319

  1. Analyzing-TV-Data:项目-源码

  2. 分析电视数据 || 项目类别|| 探索性数据分析，数据清理和数据预处理 || 使用的工具|| Python 3，Jupyter Notebook，Matplotlib，Pandas，Seaborn || 项目说明|| 无论您是否喜欢足球，超级碗都是奇观。 超级碗派对上的每个人都有一些东西。 对于体育迷来说，是井喷，复出和争议形式的戏剧。 有些广告价格高得离谱，有些好笑，有些让人绞痛，发人深省，而且很怪异。 半场表演与世界上最大的音乐家一起表演，有时骑着巨型机械老虎或从体育场的屋顶上跳下来。

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    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_42118423

  1. jupyter_testint：使用jupyter_integration_base进行测试集成的基本示例-源码

  2. jupyter_testint 一个测试集成，以展示我们如何使用单个对象作为我们的主人 这是一个python模块，可帮助将Jupyter Notebook连接到各种数据集。 这是它的作用： 根据您的关键字确定行和单元格的魔术。 （例如，jupyter_drill使用％drill和%% drill） 尽可能合理地处理身份验证，包括密码身份验证（并且不将其存储在笔记本电脑本身中） （未来）使用安全的密码使密码更加无缝 将数据返回到Pandas Dataframe（还使用BeakerX的超赞表

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    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：18432
    • 提供者：weixin_42116681

  1. 飓风频率：探索热带气旋数据可视化的个人数据科学项目-源码

  2. 飓风频率 这是我从事的项目，旨在获得使用Python和Pandas进行数据清理，处理和可视化的经验。 我一生都在美国东南部生活，其中很多年都在佛罗里达州，所以我一直对预测热带气旋以及驱动其发展和行为的因素一直很感兴趣。 该项目包含一个简单的Web抓取工具，清理和整理数据的功能以及几种可视化类型。 该项目使用了的HURDAT2数据集，该档案是最佳跟踪数据的档案数据集，描述了自1851年开始保持一致的记录以来每个热带气旋中心的地理位置。该数据集还包括有关中心范围的信息。飓风中热带风暴和飓风强度的

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    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42133899

  1. 项目_1：小组项目，有关旧金山和洛杉矶县之间的COVID-19效果和响应比较-源码

  2. 洛杉矶对旧金山（县） 加利福尼亚州的两个城市中心显示出完全不同的COVID-19轨迹； 特别是在测试，病例，死亡和住院方面。 对于这个项目，我们对两个县之间的某些差异和其他差异进行了探索性分析，并试图从我们发现的数据中得出一些结论。 就我而言，我包括了Jupyter笔记本，这些笔记本用于：使用Python API请求提取数据，使用Pandas将不同类型的数据文件处理为干净的数据框，然后通过Matplotlib生成我们在演示文稿中使用的一些可视化效果。 个人笔记本说明：

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    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42135773

  1. 自然语言处理：使用python的Scapy库进行自然语言处理-源码

  2. 使用Scapy库进行Python的自然语言处理 本笔记本首先使用 “ Python Reddit API包装器”（ ，它将用于从subreddit 下载注释。 PRAW可用于在reddit上创建聊天机器人，或仅从其中抓取数据以获取对在线社交媒体的见解。 我将使用来执行自然语言处理，因为此python库已经具有用于此任务的模型。 我们将尝试创建一种算法来检测在线骚扰，尤其是在评论中包含仇恨言论的可能性较高时进行标记。 导入库 import spacy import praw import p

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    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42099176

  1. Python笔记本：所有Jupyter和Colab笔记本都在这里-源码

  2. Python笔记本 所有Jupyter和Colab笔记本都在这里 已完成：-Numpy，Pandas，Matplotlib，Seaborn，Plotly和袖扣 参考：- 熊猫的基本运作 使用熊猫的基本描述统计 熊猫中的数据处理 使用熊猫合并数据 基本的matplotlib 西雅图图书馆 密谋和袖扣 地理规划

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    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42151772

  1. Python-Pandas：Pandas数据处理笔记本-源码

  2. Python熊猫 在此存储库中，我分享了与Pandas Dataframe Manipulation相关的项目的Jupyter Notebook： 能源市场分析-西班牙 Spotify个人流分析

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    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：942080
    • 提供者：weixin_42134338

  1. 世界_天气_分析-源码

  2. 世界_天气_分析 Cahllenge概述 我们正在处理数据，以实现公司PlanMyTrip的客户反馈。 对于以下项目，PlnMyTrip将使用天气数据根据客户的天气偏好推荐理想的酒店，并显示客户的旅行路线。 资源 Python 3.7.7; conda4.7.12 资料来源1： ： 数据源2： ： 软体：Jupyter Notebook，Pandas Library，CityPy，Python Request，API，JSON Traversals 概括 第一部分：获取每个城市的天气描

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    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131728

  1. mlai：机器学习和自适应智能课程-源码

  2. 机器学习与自适应智能 尼尔·劳伦斯 有关2013-14年度的实验室课程，请参见 欢迎来到“机器学习与自适应智能” COM4509 / 6509课程。 与去年相比，今年的课程重点有所转移，特别是我们将重点介绍使用Jupyter Notebook处理数据的实用技术。 讲义将全部以Jupyter笔记本的形式给出，并在下面提供。 概率和Jupyter Notebook，Python和Pandas简介。 目标函数：矩阵分解的简单示例。 线性代数和线性回归 基本功能 第五周阅读周 模型检查：培训，测

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    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：weixin_42097450

  1. python-api-challenge：api挑战工作的存储库-源码

  2. python-api-challenge 纬度天气 这项挑战旨在回答以下问题：“离赤道越近，天气如何？” 于2020年7月13日美国东部时间下午9:00，查询了全球554个随机选择的城市的当前天气状况，以查询OpenWeatherMap API（ ）。 对于每个城市，连同城市的纬度和经度坐标一起返回最大日温度（F），湿度％，多云度和风速（mph）。 数据是使用Python Pandas库进行组织和处理的，而Matplotlib用于可视化获取相对于纬度的不同类型的天气数据。 回归分析用于分别评

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    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42181319

  1. USA_HousesSalePrice-RegClas：Python scikit机器学习决策树和随机森林算法，用于对美国房屋的销售价格进行回归和分类-源码

  2. USA_HousesSalePrice-RegClas Python机器学习决策树和随机森林算法，用于对美国房屋的销售价格进行回归和分类。 在这个Jupyter笔记本中，我使用Python Pandas和Sklearn模块进行了数据集分析，并处理了USA Housing Dataset（ ）的缺失值。 我在回归和分类问题上都实现了这两种算法，并在笔记本结尾比较了这两种算法的结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：240640
    • 提供者：weixin_42097508

  1. develer-data-science：使用Python Develer深入研究数据科学-源码

  2. Develer转向数据科学 的“数据科学，Python方式”的 作者：Valerio Maggio PostDoc数据科学家 FBK / MPBA 联系人： valeriomaggio_at_gmail_dot_com 材料： git clone https://github.com/leriomaggio/develer-data-science.git 概述一目了然： （从徒弟到医生怪） I级学徒：数据科学的Python工具 适用于数据科学家和Jupyter笔记本的开发工具 Python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42129797

  1. fecon235：金融经济学笔记本。 关键字：Jupyter笔记本熊猫美联储FRED Ferbus GDP CPI PCE通货膨胀失业工资​​收入债务Case-Shiller住房资产投资组合股票SPX债券TIPS汇率货币FX欧元EUR US

  2. fecon235 ::金融经济学笔记本 / / 通知：我们的研究笔记本使用的模块和功能已重构到另一个存储库。 Jupyter笔记本的存放地将保留在nb目录的中。 这个仓库是做什么用的？ fecon235提供了金融经济学与Python生态系统的接口，尤其是用于数学，统计，科学，工程和数据分析的软件包。 诸如numpy，pandas，statsmodels，scipy和matplotlib之类的复杂程序包与各种数据主机的API进行了高级无缝集成，以实现： 正确处理烦人的底层陷阱的基本命令

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42118011

  1. zat：Zeek分析工具（ZAT）：使用Pandas，scikit-learn和Spark处理和分析Zeek网络数据-源码

  2. Zeek分析工具（ZAT） ZAT Python软件包支持使用Pandas，scikit-learn和Spark处理和分析Zeek数据 安装 $ pip install zat 入门 在Raspberry Pi上安装！ 最近的改进 大日志文件的更快/更小熊猫的数据帧： 更好的熊猫数据框到矩阵（ndarray）支持：数据 从Zeek日志到Parquet的可扩展转换： 大大改进了Spark Dataframe类：从 更新/改进的笔记本： 影片介绍 为什么要ZAT？ Zeek已经拥有灵活，强

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42176827
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