Welcome to the Practitioner Bundle of Deep Learning for Computer Vision with Python! This volume is meant to be the next logical step in your deep learning for computer vision education after completing the Starter Bundle. At this point, you should
Keras官方文档PDF版，带书签，一共307页，完整版，目前最好的版本！欢迎下载！model train on batch(x batch, y batch)
只需一行代码就能评估模型性能:
loss and metrics modelevaluate(x test, y test, batch size=128)
或者对新的数据生成预测:
classes =model predictx test, batch size=128)
构建一个问答系统,一个图像分类模型,一个神经图灵机,或者其他的
RMSprop算法全称是root mean square prop算法，该算法可以加速梯度下降，回忆一下之前的例子，如果执行梯度下降，虽然横轴方向正在推进，但纵轴方向会有大幅度的摆动，假设纵轴代表参数b，横轴代表参数W，可能有W1W_1W1，W2W_2W2或者其它重要的参数，为了便于理解，称为b和W。所以如果想减缓b方向的学习，同时加快横轴方向的学习，RMSprop算法可以实现这一点。
在第t次迭代中，该算法会照常计算当下mini-batch的微分dWdWdW和dbdbdb。这里用新符号S
