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搜索资源列表

  1. 利用1weinat动态信噪比估计

  2. 利用1weinat动态信噪比估计，可直接运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-05
    • 文件大小：3072
    • 提供者：issac1182

  1. DOA估计中的SNR分析

  2. 本程序给出了DOA估计中的SNR分析，是一种较好的算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-30
    • 文件大小：8192
    • 提供者：xfylovechl

  1. 跳频信号参数估计

  2. 对接收的跳频信号进行盲参数估计，估计参数包括跳速，跳时和跳频频率集，并给出了各参数的相对误差随信噪比SNR的变化曲线，相对误差都能达到10-3.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-18
    • 文件大小：5120
    • 提供者：zxc637841323

  1. 分数阶傅里叶变换应用于超宽带系统的信道估计

  2. 描述：研究一种基于分数阶傅里叶的方法进行时变信道估计。对于信道参数模型，通过发射多分量线性调频信号（multi-component LFM signal）探测信道。在接收端应用分数阶傅立叶变换对接收信号进行参数估计及信道估计,从而获得时变信道参数。 步骤：1.提出UWB LFM信号的信道估计的方案 2. 完成UWB LFM信号的信道估计的仿真 3.给出结果并且分析所提出方法的性能及可用性。 任务： 1.大体框架和给您的文章(《一种基于分数阶傅立叶变换的时变信道参数估计方法》陈恩庆，陶然，)是一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：programmer0000

  1. 基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计.pdf

  2. 基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计pdf,基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计1162010,46(5) Computer Enginecring and Applications计算机工程与应用 SNR (GCG) 1.5 (17) 1.0 g EGCC GI 0.5 当噪声方差σ远大于信号功率的时候C=(1o2)1,SNB要v pMLo。算法同时利用了扩频增益和天线阵列增益,在低信噪 -1.0 1.0 比条件下具有良好的性能。 1.5 020406080100120 0204060

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38744435

  1. 盖氏圆盘方法（GDE）计算均匀直线阵（ULA）中信号源个数估计.zip

  2. 该程序用盖氏圆盘方法（GDE）计算均匀直线阵（ULA）中信号源个数估计性能随SNR的变化情况，采用Monte-Carlo模拟！！MATLAB代码仿真！！

  3. 所属分类：系统集成

    • 发布日期：2019-08-25
    • 文件大小：1024
    • 提供者：niceswz

  1. LDPC-CPM的SNR估计的有效方法

  2. 信噪比估计技术是自适应跳频系统中的关键技术之一。 非线性连续相位调制（CPM）信号的信道质量估计方法存在一些局限性。 因此，CPM信号的信道质量估计算法值得进一步研究。 采样CPM和MPSK之间的一些相似相位特性促使我们提出一种信道估计算法，该算法可应用于使用线性调制信号处理的非线性CPM。 对使用该算法的LDPC-CPM方案进行了全面分析，仿真结果表明，该方法不仅可以很好地估计信道质量，而且可以使SNR的归一化MSE（NMSE）在SNR时接近/小于0.1 dB。使用短分组码为4 dB。 结果表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：301056
    • 提供者：weixin_38593823

  1. 数据转换/信号处理中的基于MPSK信号的SNR估计算法的研究

  2. 摘要：对接收信号进行信噪比估计是许多通信系统要完成的重要工作。具有恒包络特性的MPSK信号是常见的调制信号，对该类信号提出了一种有效的信噪比估计算法，该算法利用信号包络的均值和方差进行估计，具有计算量小复杂度低的优点。用Matlab仿真了该算法的性能，并与其余几种算法做了比较，结果表明该算法估计准确，有很好的应用价值。 　　0 引言 　　对接收信号进行信噪比（Signal?to?Noise Radio,SNR）估计在当前以及未来的通信系统中具有重要的作用，如实现自适应编码调制（Adaptiv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_38691453

  1. 低SNR下宽带信号的DOA估计

  2. 针对如何提高低信噪比下宽带信号波达方向估计性能的问题，在相干子空间法的基础上，通过重构聚焦矩阵,在不需要预先估计信号方位的同时，有效提高了低信噪比下空间谱的角度分辨率。由于采用空间谱峰值搜索法确定信源的来波方向具有较大误差，根据文中所提出的插值公式，利用空间谱峰值左右谱线的幅度进行修正，可得到较为精确的估计值。仿真结果显示了所述方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：565248
    • 提供者：weixin_38667920

  1. 噪声功率不确定性区间估计和降低SNR WALL恶化的能量检测算法

  2. 噪声功率不确定性区间估计和降低SNR WALL恶化的能量检测算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：448512
    • 提供者：weixin_38752907

  1. 用于Sigma-Delta调制器设计的快速SNR估计方法

  2. 用于Sigma-Delta调制器设计的快速SNR估计方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：175104
    • 提供者：weixin_38628926

  1. 语音增强中先验SNR估计的可变动量因子算法

  2. 语音增强中先验SNR估计的可变动量因子算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：322560
    • 提供者：weixin_38638688

  1. 基于改进协方差匹配准则方法的增强拉格朗日算法用于压缩感知中的DOA估计。

  2. 提出了一种新颖的压缩感知（CS）到达方向（DOA）估计方法，其中DOA估计被视为来自多个测量向量（MMV）的联合稀疏恢复。通过最小化基于修正的协方差匹配准则来获得所提出的方法，该准则是通过根据正则化方法添加惩罚来获得的。此最小化问题显示为半定程序（SDP），并转换为约束二次规划问题，以降低计算复杂度，这可以通过增强拉格朗日方法解决。所提出的方法可以显着提高性能，特别是在信噪比（SNR）低，快照数量少且相关源间隔很近的情况下。此外，开发了该方法的Cramer-Rao界（CRB），并根据受限等距特性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38526225

  1. 基于广义子空间方法的诱发电位少量扫描估计

  2. 提出了一种广义子空间方法，用于从背景脑电图（EEG）信号中提取单通道脑诱发电位（EP）。 该方法从可观察到的噪声信号中实现了对EP信号的最佳估计。 基本原理是首先通过应用投影矩阵将信号和噪声分别投影到信号和噪声系数子空间中。 其次，基于噪声和噪声信号的自相关矩阵，获得系数加权矩阵。 利用系数加权矩阵，我们可以去除噪声投影系数并估计信号系数。 然后，通过对用重构矩阵估计的信号求平均，可以得到EP信号。 在给定不同信噪比（SNR）条件的情况下，该算法可以仅使用两个扫描可观察到的噪声信号来估计EP信号

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：449536
    • 提供者：weixin_38620267

  1. 多天线接收器的OFDM盲最大似然载波频率偏移估计

  2. 本文基于最大似然（ML）准则，提出了一种多天线接收机正交频分复用（OFDM）的盲载波频偏（CFO）估计方法。 我们发现在这种情况下的盲ML解决方案与单天线接收器的情况有很大不同。 与传统的类似于MUSIC的CFO搜索算法相比，我们提出的方法不仅具有适用于满载系统的优势，而且在空子载波存在的情况下也可以获得更好的性能。 结果表明，所提出的方法还优于为多天线接收机设计的几种现有估计器。 提供了理论上的性能分析和数值结果，这两者都表明，该方法可以在高信噪比（SNR）区域内实现Cramer-Rao界（C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38638002

  1. 基于信噪比估计和信息测量指标的高光谱图像波段选择

  2. 有效的频段选择算法不仅可以大大加快速度，而且可以提高效果用于高光谱图像处理。 本文提出了一种基于信息的频段选择新方法提出了测量指标（IMI）。 熵代表一个波段的信息，而KL发散可用于测量不同频段上的两个图像的相似度。 IMI由以下公式计算熵与KL发散相结合，并选择IMI高的谱带。 此外，为了为了消除具有较高IMI和低SNR的频带，本文将小波分析用于SNR估计中（SNRE作为预处理步骤。通过高光谱实验对提出的方法进行了评估分类。 结果表明，SNRE-IMI可以有效地选择最重要的频段用于高光谱图像的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38616809

  1. 利用小波变换通过SNR估计实现基于GPU的高光谱波段选择加速

  2. 利用小波变换通过SNR估计实现基于GPU的高光谱波段选择加速

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：483328
    • 提供者：weixin_38553431

  1. 具有确定性干扰的AWGN信道的非数据辅助ML SNR估计

  2. 具有确定性干扰的AWGN信道的非数据辅助ML SNR估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：472064
    • 提供者：weixin_38648309

  1. AWGN信道上M-APSK的基于代码辅助和基于矩的联合SNR估计

  2. AWGN信道上M-APSK的基于代码辅助和基于矩的联合SNR估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：316416
    • 提供者：weixin_38746293

  1. DeepXi：Deep Xi：一种在TensorFlow 2Keras中实现的先验SNR估计的深度学习方法。 用于语音增强和强大的ASR-源码

  2. Deep Xi ：一种用于语音增强的先验SNR估计的深度学习方法。 新闻 新的训练模型： model目录中提供了受过培训的MHANet。 新期刊论文： 新期刊论文： 新的预印本（正在审核）： 该研究的代码可以在以下找到： ： 。 内容 介绍 Deep Xi在TensorFlow 2 / Keras中实现，可用于语音增强，噪声估计，掩码估计，以及用作健壮ASR的前端。 （其中希腊字母'xi'或ξ发音为/zaɪ/，是先验SNR的文献中使用的符号）是提出的先验SNR估计的一种深度学习方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：117440512
    • 提供者：weixin_42144554
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