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SVM算法交易-源码
支持向量机在算法交易中的应用 内容: 介绍 以下研究复制了国际会议发表。 人工智能(ICAI'18)。 本文提供了有关机器学习技术的使用的深思熟虑的分析,该机器学习技术应用于使用常见指数(例如S&P500和芝加哥期权交易所市场波动率指数(VIX))的算法交易。 为了测试算法在上升趋势期间和下降趋势期间的效率,进行了交易模拟。 比较统计和经济绩效指标以讨论最有效的技术。 分析中使用的输入是众所周知的定量指标,例如相对强度指数和移动平均趋同-趋同。 结果的相关性在于针对每种趋势使用单独的训练模型。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42137032
MachineLearning_Pratice:机器学习算法案例实战,python实现-源码
机器学习算法案例实战(python实现) 一。 1.加载数据 用熊猫加载 2.数据探索性分析及可视化 用matplotlib和seaborn对数据的标注(结果)进行。 3.特征处理 用pandas去除无关特征 用StandardScaler对数据进行标准化 4.模型训练 用train_test_split划分训练集和测试集 选择模型:SVM,决策树,随机森林,KNN 用GridSearchCV优化模型参数 用管道管道机制定制化分类器训练流程 5.模型评估 用对不同模型进行评估, 。 二。 1.
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-29
文件大小:2097152
提供者:
weixin_42106765