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搜索资源列表

  1. 轻量化网络综述PPT（squeezeNet，Deep Compression，mobileNet v1，MobileNet v2,ShuffleNet ）

  2. 轻量化网络综述PPT（squeezeNet，Deep Compression，mobileNet v1，MobileNet v2,ShuffleNet ）模型压缩与加速

  3. 所属分类：深度学习

  1. 轻量化网络综述

  2. 包含自己做的一个presentation，和相关的参考文献，shuffleNet，MobileNet v1 Mobilev2,等

  3. 所属分类：深度学习

  1. 【论文】旷视科技提出的新型轻量架构ShuffleNet V2

  2. 旷视科技提出针对移动端深度学习的第二代卷积神经网络 ShuffleNet V2。论文已被ECCV 2018收录

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zjl2013

  1. shufflenet

  2. 旷视科技shufflenet，利用shuffle，dw卷积等进行模型的优化

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-05
    • 文件大小：371712
    • 提供者：qq_29116291

  1. Python-ShuffleNetV2的PyTorch和Caffe实现

  2. 近日，旷视科技提出针对移动端深度学习的第二代卷积神经网络 ShuffleNet V2。研究者指出过去在网络架构设计上仅注重间接指标 FLOPs 的不足，并提出两个基本原则和四项准则来指导网络架构设计，最终得到了无论在速度还是精度上都超越先前最佳网络（例如 ShuffleNet V1、MobileNet 等）的 ShuffleNet V2。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：22528
    • 提供者：weixin_39840914

  1. cpp-ShuffleNet这是ShuffleNet的一个快速实现caffe实现

  2. ShuffleNet 这是ShuffleNet的一个快速实现caffe实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-16
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_39840650

  1. keras 实现轻量级网络ShuffleNet教程

  2. 主要介绍了keras 实现轻量级网络ShuffleNet教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_38689976

  1. 经典CNN骨架网络论文收录（2015至2020年）

  2. 经典的CNN骨架网络论文打包，包括ResNet, InceptionNet, ShuffleNet, SENet, CSPNet...

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：EasonCcc

  1. Network.zip

  2. PyTorch模型 cnn网络的实现： AlexNet、VGG、ResNet、InceptionV1、InceptionV2 and InceptionV3、InceptionV4 and Inception-ResNet 轻量级网络： MobileNets、MobileNetV2、MobileNetV3、ShuffleNet、ShuffleNet V2、SqueezeNet、Xception、MixNet、GhostNet 目标检测/语义分割/实例分割 以下链接包含有效的下载资源： h

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_45839039

  1. keras 实现轻量级网络ShuffleNet教程

  2. ShuffleNet是由旷世发表的一个计算效率极高的CNN架构，它是专门为计算能力非常有限的移动设备(例如，10-150 MFLOPs)而设计的。该结构利用组卷积和信道混洗两种新的运算方法，在保证计算精度的同时，大大降低了计算成本。ImageNet分类和MS COCO对象检测实验表明，在40 MFLOPs的计算预算下，ShuffleNet的性能优于其他结构，例如，在ImageNet分类任务上，ShuffleNet的top-1 error 7.8%比最近的MobileNet低。在基于arm的移动设

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_38674223

  1. 深度学习的一些论文解析

  2. 文章目录轻量级网1. [MobileNet_v1 2017](https://blog.csdn.net/qq_18315295/article/details/104214403)深度可分离卷积2. [ShuffleNet_v1 2017](https://blog.csdn.net/qq_18315295/article/details/104222888)组卷积通道混洗ShuffleNet单元瓶颈结构3. [MobileNet_v2 2018CVPR](https://blog

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：405504
    • 提供者：weixin_38622427

  1. 将Tensorflow目标检测object_detect API源码中的ssd_mobilenet_v1主结构修改为shufflenetv2

  2. 为将模型部署移动端，往往采用轻量级的网络结构，如Mobilenet和shufflenet。最近看到网上一些资料shufflenetv2在ImageNet上有着不错的表现，并且计算量相较于其他轻量级网络结构大幅度减少。之前做目标检测时，通常使用ssd_mobilenet_v1，于是在想将ssd_mobilenet_v1主结构替换为shufflenetv2，是否能在准确性和推理速率上都能提升一些，查了一下资料，发现尚未有人实现ssd_shufflenetv2，可能是shufflenetv2的热度以及

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：311296
    • 提供者：weixin_38606206

  1. CvPytorch:CvPytorch是一个基于PyTorch的开源计算机视觉工具箱-源码

  2. CvPytorch CvPytorch是一个基于PyTorch的开源COMPUTER VISION工具箱。 依存关系 Python 3.8 PyTorch 1.6.0 火炬视觉0.7.0 tensorboardX 2.1 楷模 影像分类 （ VGG ）VGG：用于大规模图像识别的超深度卷积网络 （ ResNet ）ResNet：用于图像识别的深度残差学习 （ DenseNet ）DenseNet：紧密连接的卷积网络 （ ShuffleNet ）ShuffleNet：一种用于移动设备

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42181319

  1. Pytorch_Lightweight_Network:在Pytorch中实现的轻量级网络，例如MobileNet，ShuffleNet和ThunderNet-源码

  2. Pytorch_Lightweight_Network 在Pytorch中实现的轻量级网络，例如MobileNet，ShuffleNet和ThunderNet 介绍 打算在PyTorch中复制MobileNet，ShuffleNet和ThunderNet论文的原始结果。 先决条件 Python>=3.6 PyTorch>=1.0 torchsummary 我没有GPU资源来完成我的培训和测试代码，如果您可以为我提供GPU设备，我非常感谢，请至

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：22528
    • 提供者：weixin_42141437

  1. YOLO-Nano:新版YOLO-Nano-源码

  2. YOLO-Nano 受NanoDet启发的新版YOLO-Nano。 在这个项目中，您可以享受： YOLO-Nano的其他版本 网络 这与PyTorch构建的YOLO-Nano不同： 骨干网：ShuffleNet-v2 颈部：非常轻巧的FPN + PAN 火车 批量大小：32 基础LR：1E-3 最多纪元：120 LRstep：60、90 优化器：SGD 我的YOLO-Nano概述 实验 环境： Python3.6，opencv-python，PyTorch1.1.0，CUD

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42134054

  1. deep-learning-for-image-processing:用于图像处理的深度学习，包括分类和对象检测等-源码

  2. 深度学习在图像处理中的应用教程 前言 本教程是对本人研究生期间的研究内容进行整理总结，总结的同时也希望能够帮助更多的小伙伴。 本教程会以视频的方式进行分享，教学流程如下： 1）介绍网络的结构与创新点2）使用Pytorch进行网络的建造与训练3）使用Tensorflow（内部的keras模块）进行网络的建造与训练 教程目录，单击重新相应视频（后续会根据学习内容增加） 图像分类 LeNet（已​​完成） AlexNet（已​​完成） VggNet（已​​完成） GoogLeNet（已​​完成） R

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：984064
    • 提供者：weixin_42131439

  1. ShuffleNet系列-源码

  2. ShuffleNet系列 Mufflevii Research的ShuffleNet系列。 介绍 该存储库包含以下ShuffleNet系列模型： ShuffleNetV1： ShuffleNetV2： ShuffleNetV2 +：ShuffleNetV2的增强版本。 ShuffleNetV2.Large：基于ShuffleNetV2的更深版本，具有10G + FLOP。 ShuffleNetV2.ExLarge：基于ShuffleNetV2的更深版本，具有40G + FLOP。 On

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：778240
    • 提供者：weixin_42175516

  1. ShuffleNet：TensorFlow中的ShuffleNet实现-源码

  2. 洗牌网 TensorFlow中引入的ShuffleNet的实现。 这组作者说， ShuffleNet是一种计算效率高的CNN架构，专门为计算能力非常有限的移动设备设计。 在错误率低得多的情况下，它的错误率要优于Google MobileNet 。 链接到原始文章： ShuffleNet单位 群卷积 本文使用群卷积算子。 但是，该运算符未在TensorFlow后端中实现。 因此，我使用图操作实现了运算符。 这里讨论了这个问题： 频道改组 可以通过应用以下三种操作来实现频道改组： 将输入张量从

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：163840
    • 提供者：weixin_42175516

  1. 《Computer vision》笔记-shufflenet（10）

  2. ‍    作者：石文华            编辑：陈人和            前  言 卷积神经网络在计算机视觉任务中表现优异，但由于嵌入式设备内存空间小，能耗要求低，因此需要使用更加高效的模型。例如，与单纯的堆叠卷积层相比GoogLeNet增加了网络的宽度但降低了复杂度，SqueezeNet在保持精度的同时大大减少参数和计算量，ResNet利用高效的bottleneck结构实现惊人的效果，Xception中提出深度可分卷积概括了Inception序列，MobileNet利用深度可分卷积构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：327680
    • 提供者：weixin_38536349

  1. 轻量化神经网络篇（SqueezeNet、Xception、MobileNet、ShuffleNet）

  2. 写在前面：此文只记录了下本人感觉需要注意的地方，不全且不一定准确。详细内容可以参考文中帖的链接，比较好！！！ 最近看的轻量化神经网络：SqueezeNet、Xception、MobileNet、ShuffleNet 时间轴 2016.02 伯克利&斯坦福提出 SqueezeNet 2016.10 google提出 Xception 2017.04 google提出 MobileNet 2017.07 face++提出 ShuffleNet 模型轻量化的方法 卷积核分解：使用1xN和NX1卷积核代

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：942080
    • 提供者：weixin_38638688
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