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  1. 2009考研计算机强化班计算机组成原理讲义

  2. 《计算机组成原理》 考查目标 计算机学科专业基础综合考试涵盖数据机构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等学科专业基础课程。要求考生比较系统地掌握上述专业基础课程的概念、基本原理和方法,能够运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。 考试形式和试卷结构 一、 试卷满分及考试时间 本试卷满分为150分,考试时间为180分钟 二、 答题方式 答题方式为闭卷、笔试 三、 试卷内容结构 数据结构 45分 计算机组成原理 45分 操作系统 35分 计算机网络 25分 四、 试
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-09-09
    • 文件大小:537600
    • 提供者:yueyuannoreen
  1. 程序员的SQL经典

  2. 开发过程中所用到的sql语句 第 1 章 数据库入门 1 1.1 数据库概述 1 1.1.1 数据库与数据库管理系统 1 1.1.2 数据库能做什么 2 1.1.3 主流数据库管理系统介绍 2 1.2 数据库基础概念 5 1.2.1 Catalog 5 1.2.2 表(T able) 6 1.2.3 列(Column) 7 1.2.4 数据类型(DataT ype) 8 1.2.5 记录(Record) 9 1.2.6 主键(PrimaryKey) 9 1.2.7 索引(Index) 10 1
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2013-12-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:hall0909
  1. TE过程数据集

  2. 田纳西-伊斯曼过程的数据,分训练集和测试集,共44组数据。-Tennessee- Eastman process the data, sub-training set and test set, a total of 44 sets of data.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-05-25
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:msl1121
  1. TE化工过程数据集

  2. TE process数据集 包含21个类别的训练数据和测试数据 内容非常全面,内容格式为.dat文件,可使用textread函数直接导入到matlab中
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-12-23
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:qq_31382031
  1. MySql基本查询、连接查询、子查询、正则表达查询讲解

  2. 查询数据指从数据库中获取所需要的数据。查询数据是数据库操作中最常用,也是最重要的操作。用户可以根据自己对数据的需求,使用不同的查询方式。通过不同的查询方式,可以获得不同的数据。MySQL中是使用SELECT语句来查询数据的。在这一章中将讲解的内容包括。 1、查询语句的基本语法 2、在单表上查询数据 3、使用聚合函数查询数据 4、多表上联合查询 5、子查询 6、合并查询结果 7、为表和字段取别名 8、使用正则表达式查询 什么是查询? 怎么查的? 数据的准备如下: [sql] view plain
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2017-08-24
    • 文件大小:633856
    • 提供者:che10080
  1. TE田纳西-伊斯曼过程数据集

  2. TE过程控制数据集,其中22个训练集,22个测试集。每个训练集由52个测量信号组成。共480行。每个测试集由52个测量信号组成。共960行。
  3. 所属分类:企业管理

    • 发布日期:2017-11-03
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:luohenyj
  1. TE过程数据集(训练集+测试集)

  2. 田纳西-伊斯曼(Tennessee- Eastman)过程的数据,分训练集和测试集,共44组数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-12-14
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:xgf415
  1. 田纳西伊斯曼数据集

  2. TE田纳西-伊斯曼过程数据集TE化工数据集\测试集\d00_te.dat, 799680 , 2002-04-23 TE田纳西-伊斯曼过程数据集TE化工数据集\测试集\d01_te.dat, 799680 , 2002-04-23 TE田纳西-伊斯曼过程数据集TE化工数据集\测试集\d02_te.dat, 799680 , 2002-04-23 TE田纳西-伊斯曼过程数据集TE化工数据集\测试集\d03_te.dat, 799680 , 2002-04-23 TE田纳西-伊斯曼过程数据集TE化
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-10-16
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:qq_41858466
  1. CLOUDERA-Manager-中文手册+CDH安装手册(Inter实验室版本).pdf

  2. CLOUDERA-Manager-中文手册+CDH安装手册 中文版本 CLOUDERA-Manager-中文手册+CDH安装手册 中文版本产品介绍 1.介绍 Cloudera Manager是CDH市场领先的管理平台。作为业界第一的端到端 Apache Hadoop的管理应用, Cloudera Manager对CDH的每个部件都提供了细粒度的可视化和控制,从而设立了企业部署的标准。通过 Cloudera manger,运 维人员得以提髙集群的性能,提升服务质量,提高合规性并降低管理成本。 Cl
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2019-07-16
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:c275090933
  1. 欧姆龙 工业自动化产品在交通行业的应用.pdf

  2. 欧姆龙 工业自动化产品在交通行业的应用pdf,欧姆龙的产品已广泛地应用于中国各地的机场、港口码头、高速公路、铁路等监控系统中。欧姆龙工业自动化在交通行业 OmROn 交通是一个国家的血脉,世界各国都非常注重 交通的建设,像中国这样一个发展中国家,更加重 视交通建设。一个国家的经济发达与否很大程度要 看该国的交通发展状况。在发展国民经济的同时, rEtEE ( 要大力发展交通建设。而交通建设的过程中,交通 工程则越来越体现出其重要性。 欧姆龙是在自动化领域享誉盛名的先导者之 对中国的交通建设也起了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-15
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:weixin_38743506
  1. CANape培训.pdf

  2.  CANape主要用于电控单元(ECU)的参数优化(标定)。它在系统运行期间同时标定参数值和采集测量信号。CANape与ECU的物理接口可以是使用CCP(CAN标定协议)的CAN总线,或者是使用XCP协议的FlexRay实现。另外,通过集成的诊断功能集(Diagnostic Feature Set),CANape提供了对诊断数据和诊断服务的符号化访问。这样,它就为用户提供了完整的诊断测试仪功能。CANape使用标准协议的特性使其成为了覆盖ECU开发所有阶段的一种开放而灵活的平台。简介系统接口 基
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2019-10-12
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:shouwang1988
  1. 2006测试测量和自动化解决方案文集.pdf

  2. 2006测试测量和自动化解决方案文集pdf,该资料是基于计算机的测试测量和自动化应用方案2006年优秀论文的合订本,包含全部获奖论文。LabV正W特别奖 基丁虚拟仪器的发动机试验台架系统.… 行业:汽车 院校特别奖 基于LabⅤIEW的智能车仿真平台 64 行业:高校/教育 N系统联盟商特别奖 采用N模块化仪器构建业界领先的RFID测试系统. .67 行业:电信 一等奖 汽车 基于N产品的高压共轨柴油机电控单元测试系统的开发 作者:杭勇杨明陆娟 职务:高级工程师 公司:一汽无锡油泵油嘴研究所
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-09
    • 文件大小:77594624
    • 提供者:weixin_38743481
  1. Google earth engine学习教程.pdf

  2. GEE学习教程:GEE本身存储了近40年来主要公开遥感影像数据集,⽐如Landsat系列产品、 Modis系列产 品、 Sentinel系列产品等,还有就是各种⽓象数据等。通过GEE提供的各种API以及其他 的⼯具可以⽅便的查看、计算、分析⼤范围的各种影像数据。环宇易研科技 文档地址https:l/developers.goOgle.com/earth-engine∠ Google Earth Engine API 搜索 所有产品 指南参考网页 发送反惯 可以搜索想要的内 npcP详组教程 nt
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-09-19
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:liuhj1983
  1. 转:SAS工具的使用简介

  2. NULL 博文链接:https://xuan0506.iteye.com/blog/1041587s1利用Ⅴ iew table浏览SAS数据集 47 xg-8 SO ■■国配区 早IETA p175R-08 RE LoIn Ve: 0p Last E IUD 图τnhan:Mr Birt TORK Bi r 在Ⅴ iewtable窗口的菜单中选Ⅴiew→ Table view就可切换至表格形式显示,选Ⅴiew → Form view就可切换至表单形式显示 在以下的介绍中,我们主要讲用表格形式打
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-03-23
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38669628
  1. Oracle JRockit Mission Control

  2. NULL 博文链接:https://xuan0506.iteye.com/blog/1039170概述 提供的 引言 无干扰分析和诊断,适于生产时间使用。 是一系列在 行 的强人工具。这些工具提供先进、无干扰的 监控和管理功能,同时适 合开发和生产环境使用。本文将提供 的简要介 绍,说明套件中的主要组件、此套件的各组件与竞争技术的不同之处,以 及在 上运行时使用它们监控、管理、分析和诊断应用程序的 方法 目前包含三个主要 无干扰分析和诊断 工具 今天用于监控、管埋和分析运行时的多数技术均使用貝有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-03-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38669628
  1. 基于流形嵌入过采样的非平衡数据分类方法

  2. 工业监测数据中正常与异常状态数据一般存在非平衡性,而传统的过采样非平衡数据处理方法往往在解决非线性、高维含噪的非平衡问题时不能获得满意的模式分类效果.本文利用流形学习的非线性降维,提出一种流形嵌入过采样方法,为有机结合流形学习与过采样的非平衡数据模式分类方法提供了统一框架.研究结果表明:该方法采用过采样平衡数据在流形空间的低维嵌入数据直接完成模式分类,可以减小流形嵌入空间到原始数据空间反映射的计算代价和模式分类成本.另外,流形学习可以有效保持原始数据结构特性,在流形嵌入空间的过采样可以实现更符合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-03
    • 文件大小:641024
    • 提供者:weixin_38507208
  1. 基于局部近邻标准化和主多项式算法的故障检测

  2. 针对工业过程的非线性和多模态特征,提出了一种基于局部近邻标准化(local neighborhood standard ization,LNS)和主多项式分析(principal polynomial analysis,PPA)结合的故障检测算法。首先,将样本数据通过局部近邻标准化(local neighbor standardization,LNS)算法,对每个样本构建k近邻数据集;然后应用k近邻数据集的均值和方差对当前样本进行标准化处理;最后使用PPA对已经标准化处理后的样本建模,计算出T2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38734269
  1. 正交信号校正的自回归模型及其在动态过程监测中的应用

  2. 针对采样数据的自相关性, 提出一种基于自回归(AR) 模型的动态过程建模方法. 首先, 利用正交信号校正(OSC) 消除用于AR模型回归的两数据集间的正交不相关信号; 然后, 在处理过的数据上进行偏最小二乘(PLS) 回归建模. 该方法对模型潜隐成分和残差信息同时进行在线监测, 并借鉴贝叶斯推理方法将多个监测指标进行融合, 以易化触发故障警报的决策过程. 最后通过在田纳西-伊斯曼(Tennessee Eastman, TE) 过程上的仿真实验验证了所提出方法的有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:222208
    • 提供者:weixin_38645373
  1. 基于核正交流形角不相似度的非线性动态过程监测方法

  2. 针对过程的非线性和动态特性,提出一种基于核正交流形角不相似度的监测方法.利用两个流形子空间正交向量求取内积矩阵的奇异值,构建基于核正交流形角的不相似度指标,量化评估标准集和测试集的流形子空间的统计量关系.首先,在多流形投影方法的基础上,利用非线性函数将原始过程数据投影到特征空间;其次,引入Gram-Schmidt方法正交化投影向量,形成流形子空间的基向量;再次,对两个流形子空间的内积进行特征值分解,获得核正交流形角,构建不相似度监测模型,该监测指标融合角度和距离度量,能够更好地触发故障警报;最后
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38748721
  1. 带权重变化和决策融合的ELM在线故障检测

  2. 在线极限学习机对样本数据分批或分块地学习,适用于分析生产过程的在线数据,进而检测生产过程的故障.为了提高检测的准确性和快速性,提出一种权重变化和决策融合的极限学习机(ELM)在线故障检测方法.该方法在学习过程中增加被当前数据监控模型错误预测的新样本权重,同时在数据监控模型中引入决策级融合的方法,提高模型的综合决策能力.利用UCI数据集和TE过程进行仿真实验对比,对比结果表明所提出的方法在训练时间和检测准确率上都具有很好的性能.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:320512
    • 提供者:weixin_38656463
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