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搜索资源列表

  1. tfrecord数据集读取

  2. 可以读取制作好的tfrecord文件，并且显示出来。这里的数据集是图片，所以直接显示出图片

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-18
    • 文件大小：3072
    • 提供者：leng0yan

  1. tfrecord数据.zip

  2. tensorflow实战场景tfrecord方式读取数据的数据样本，现在tensorflow架构里限制整个流程瓶颈的是数据IO，用Queue机制异步的方式(生产者消费者模式)实现数据IO可以高效完成数据的预处理和读取，有效利用GPU资源。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：cymy001

  1. tfrecord作为数据源应用到Keras中.rar

  2. 将tfrecord作为数据源应用到Keras模型中，将tfrecord作为数据源应用到Keras模型中

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_40913465

  1. cifar数据集包括其TfRecord格式文件

  2. CIFAR-10 数据集的分类是机器学习中一个公开的基准测试问题，其任务是对一组32x32RGB的图像进行分类，这些图像涵盖了10个类别： 飞机， 汽车， 鸟， 猫， 鹿， 狗， 青蛙， 马， 船以及卡车。 该压缩文件中已经将数据集进行随机混乱排布操作，分散在六个子文件夹中，其中五个作为训练集，一个作为测试集； 另外包括其制作而成的tfrecord文件，具体使用方法可参见博客； 用于训练vgg、resnet等网络

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：199229440
    • 提供者：zxs0222

  1. 转换tfrecord代码.zip

  2. 文件结构如下 ---pic 我们准备的图片 ------train 训练用 ------validation 验证训练结果用 ---data_convert.py 将我们准备的图片，转换为tfrecord ---src 资源工具代码 ------tfrecord.py tfrecord的转换类 其中，data_convert.py是我们转换的主要代码。 使用方法： 在文件夹下，运行： python data_convert.py -t pic/ \   --train-sha

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：7168
    • 提供者：MrHanTalk

  1. 根据Tensorflow官方整理的Imagenet的数据集，已经转换成TFRecord格式。

  2. 根据Tensorflow官方整理的Imagenet的数据集，已经转换成TFRecord格式。 自己整理的话需要500G以上硬盘空间，大约两天的时间。整理完成后已完成训练测试，请放心使用。 https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim#an-automated-scr ipt-for-processing-imagenet-data 下载链接在附件，大约需要132G硬盘空间，1152个文件。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-24
    • 文件大小：71
    • 提供者：cjl84914

  1. TFRecord格式存储数据与队列读取实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇TFRecord格式存储数据与队列读取实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：190464
    • 提供者：weixin_38638163

  1. tensorflow入门:tfrecord 和tf.data.TFRecordDataset的使用

  2. 今天小编就为大家分享一篇tensorflow入门:tfrecord 和tf.data.TFRecordDataset的使用，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：112640
    • 提供者：weixin_38691055

  1. TFRecord文件查看包含的所有Features代码

  2. 今天小编就为大家分享一篇TFRecord文件查看包含的所有Features代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_38722874

  1. 从多个tfrecord文件中无限读取文件的例子

  2. 今天小编就为大家分享一篇从多个tfrecord文件中无限读取文件的例子，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_38638647

  1. tensorflow将图片保存为tfrecord和tfrecord的读取方式

  2. 今天小编就为大家分享一篇tensorflow将图片保存为tfrecord和tfrecord的读取方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：219136
    • 提供者：weixin_38550722

  1. 使用TFRecord存取多个数据案例

  2. 今天小编就为大家分享一篇使用TFRecord存取多个数据案例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38616359

  1. tensorflow生成多个tfrecord文件实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇tensorflow生成多个tfrecord文件实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38677306

  1. 将自己的数据集制作成TFRecord格式教程

  2. 今天小编就为大家分享一篇将自己的数据集制作成TFRecord格式教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_38741244

  1. tfrecord-spark.rar

  2. 生成tensorflow tfrecord（spark 版本）

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tengmaogen

  1. Tensorflow中批量读取数据的案列分析及TFRecord文件的打包与读取

  2. 主要介绍了Tensorflow中批量读取数据的案列分析及TFRecord文件的打包与读取,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38643212

  1. Tensorflow使用tfrecord输入数据格式

  2. 主要介绍了Tensorflow使用tfrecord输入数据格式,小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38668160

  1. Tensorflow使用tfrecord输入数据格式

  2. Tensorflow 提供了一种统一的格式来存储数据，这个格式就是TFRecord,上一篇文章中所提到的方法当数据的来源更复杂，每个样例中的信息更丰富的时候就很难有效的记录输入数据中的信息了，于是Tensorflow提供了TFRecord来统一存储数据，接下来我们就来介绍如何使用TFRecord来同意输入数据的格式。 1. TFRecord格式介绍 TFRecord文件中的数据是通过tf.train.Example Protocol Buffer的格式存储的，下面是tf.train.Examp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38665629

  1. Tensorflow中使用tfrecord方式读取数据的方法

  2. 前言 本博客默认读者对神经网络与Tensorflow有一定了解，对其中的一些术语不再做具体解释。并且本博客主要以图片数据为例进行介绍，如有错误，敬请斧正。 使用Tensorflow训练神经网络时，我们可以用多种方式来读取自己的数据。如果数据集比较小，而且内存足够大，可以选择直接将所有数据读进内存，然后每次取一个batch的数据出来。如果数据较多，可以每次直接从硬盘中进行读取，不过这种方式的读取效率就比较低了。此篇博客就主要讲一下Tensorflow官方推荐的一种较为高效的数据读取方式——tfre

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：155648
    • 提供者：weixin_38744270

  1. tensorflow入门:tfrecord 和tf.data.TFRecordDataset的使用

  2. 1.创建tfrecord tfrecord支持写入三种格式的数据：string，int64，float32，以列表的形式分别通过tf.train.BytesList、tf.train.Int64List、tf.train.FloatList写入tf.train.Feature，如下所示： tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList(value=[feature.tostring()])) #feature一般是多维数组，要先转为list tf.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：114688
    • 提供者：weixin_38656142
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