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  1. 张量分析基础 Fundamental of tensor analysis

  2. 很基础 很详细 我做的一个课题需要张量分析的知识,虽然我是零基础,看完后也豁然开朗哦!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-08-20
    • 文件大小:148078
    • 提供者:sxiangxia
  1. matlab实现的 tensor tool box库

  2. matlab实现的 tensor tool box库 ,用于张量的相应的计算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-24
    • 文件大小:296960
    • 提供者:lexilexilexi
  1. 张量分析教科书(Tensor Algebra And Tensor Analysis For Engineers )

  2. 亚琛工业大学Itskov教授的张量分析教科书,有习题和答案
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-07
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:cbristian_chen
  1. Tensor Voting

  2. 张量投票的论文和作者开课的PPT,包含2D和3D的内容,很实用。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-09-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:longyu012
  1. Tensor Voting

  2. 张量投票的论文和作者开课的PPT,包含2D和3D的内容,很实用。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-09-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:longyu012
  1. Tensor Voting

  2. 张量投票的论文和作者开课的PPT,包含2D和3D的内容,很实用。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-09-20
    • 文件大小:530432
    • 提供者:longyu012
  1. Tensor Voting 2D Code

  2. 张量投票的实例代码,二维的,作为参考,C++代码。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-09-20
    • 文件大小:939008
    • 提供者:longyu012
  1. Tensor calculation(张量计算)

  2. Tensor calculation,关于张量计算的经典书籍。 标量、向量、张量是数学的。。。。。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-11-29
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:vikicug
  1. 张量分析入门简介 Quick introduction to tensor analysis Authors: Ruslan Sharipov

  2. 对入门张量分析很有帮助,浅显易懂 This book was written as lecture notes for classes that I taught to undergraduate students majoring in physics in February 2004 during my time as a guest instructor at The University of Akron, which was supported by Dr. Sergei F. Ly
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2011-06-11
    • 文件大小:461349
    • 提供者:wgwang314
  1. Tensor实用教程

  2. 学习tensor很好的教程,超级实用~适用于CP分解哦
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-04-24
    • 文件大小:36864
    • 提供者:fuxingyi1988
  1. 张量Tensor工具包2.5,matlab版

  2. 张量工具包,还是很好用的,夹在当addpath中就可以用
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-03-03
    • 文件大小:397312
    • 提供者:wangboyue
  1. Tensor Decompositions and Applications

  2. Tensor Decompositions and Applications 的专业文章 对了解tensor很有用
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-05-12
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:pingxu1987
  1. tensorflow实现tensor中满足某一条件的数值取出组成新的tensor

  2. 今天小编就为大家分享一篇tensorflow实现tensor中满足某一条件的数值取出组成新的tensor,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:77824
    • 提供者:weixin_38703906
  1. PyTorch中Tensor的数据类型和运算的使用

  2. 在使用Tensor时,我们首先要掌握如何使用Tensor来定义不同数据类型的变量。Tensor时张量的英文,表示多维矩阵,和numpy对应,PyTorch中的Tensor可以和numpy的ndarray相互转换,唯一不同的是PyTorch可以在GPU上运行,而numpy的ndarray只能在cpu上运行。         常用的不同数据类型的Tensor,有32位的浮点型torch.FloatTensor,   64位浮点型 torch.DoubleTensor,   16位整形torch.Sh
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:199680
    • 提供者:weixin_38627590
  1. Pytorch 之修改Tensor部分值方式

  2. 一:背景引入 对于一张图片,怎样修改局部像素值? 二:利用Tensor方法 比如输入全零tensor,可认为为黑色图片 >>> n=torch.FloatTensor(3,3,4).fill_(0) >>> n tensor([[[0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.]], [[0., 0., 0., 0.], [
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:36864
    • 提供者:weixin_38715879
  1. Pytorch中Tensor与各种图像格式的相互转化详解

  2. 前言 在pytorch中经常会遇到图像格式的转化,例如将PIL库读取出来的图片转化为Tensor,亦或者将Tensor转化为numpy格式的图片。而且使用不同图像处理库读取出来的图片格式也不相同,因此,如何在pytorch中正确转化各种图片格式(PIL、numpy、Tensor)是一个在调试中比较重要的问题。 本文主要说明在pytorch中如何正确将图片格式在各种图像库读取格式以及tensor向量之间转化的问题。以下代码经过测试都可以在Pytorch-0.4.0或0.3.0版本直接使用。 对p
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:53248
    • 提供者:weixin_38727087
  1. pytorch常见的Tensor类型详解

  2. Tensor有不同的数据类型,每种类型分别有对应CPU和GPU版本(HalfTensor除外)。默认的Tensor是FloatTensor,可通过torch.set_default_tensor_type修改默认tensor类型(如果默认类型为GPU tensor,则所有操作都将在GPU上进行)。 Tensor的类型对分析内存占用很有帮助,例如,一个size为(1000,1000,1000)的FloatTensor,它有1000*1000*1000=10^9个元素,每一个元素占用32bit/8=
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:49152
    • 提供者:weixin_38676851
  1. Tensor和Variable(笔记)

  2. 1.(以前)Variable是torch.autograd中的数据类型,主要用于封装Tensor,进行自动求导: data:被包装的tensor grad:data的梯度 grad_fn:创建Tensor的Function,是自动求导的关键 requires_grad:指示是否需要梯度 is_leaf:指示是否是叶子节点(张量)                                                    2.(现在)Variable并入Tensor dtype:张量的数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:94208
    • 提供者:weixin_38725623
  1. ThArrays.jl:PyTorch的C ++后端的Julia接口,专注于Tensor,AD和JIT-源码

  2. ThArrays.jl:PyTorch的C ++后端的Julia接口,专注于Tensor,AD和JIT
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:111616
    • 提供者:weixin_42172204
  1. 在keras 中获取张量 tensor 的维度大小实例

  2. 在进行keras 网络计算时,有时候需要获取输入张量的维度来定义自己的层。但是由于keras是一个封闭的接口。因此在调用由于是张量不能直接用numpy 里的A.shape()。这样的形式来获取。这里需要调用一下keras 作为后端的方式来获取。当我们想要操作时第一时间就想到直接用 shape ()函数。其实keras 中真的有shape()这个函数。 shape(x)返回一个张量的符号shape,符号shape的意思是返回值本身也是一个tensor, 示例: >>> from
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:47104
    • 提供者:weixin_38662089
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