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搜索资源列表

  1. 卷积神经网络实现情感分类

  2. 用tensorflow框架，深度学习中卷积神经网络cnn模型，对电影评论进行情感二分类。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-11-07
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_33064189

  1. Tensorflow卷积神经网络MNIST示例

  2. 简单的Python程序示例，运用TensorFlow框架实行识别MNIST上的卷积神经网络

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-22
    • 文件大小：2048
    • 提供者：sortingworld

  1. tensorflow基于cifar10卷积神经网络cifar10.py源码

  2. tensorflow 卷积神经网络 cifar10 有代码解析 对于入门学习者很有帮助

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-26
    • 文件大小：7168
    • 提供者：liumengshengbj

  1. tensorflow基于cifar10卷积神经网络cifar10_train.py源码

  2. tensorflow 卷积神经网络 cnn cifar10数据集 有源码解析 于入门学习者很有帮助

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-26
    • 文件大小：20480
    • 提供者：liumengshengbj

  1. tensorflow基于cifar10卷积神经网络mnist.py源码

  2. tensorflow基于cifar10卷积神经网络mnist.py源码 有源码解析 于入门学习者很有帮助

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-26
    • 文件大小：8192
    • 提供者：liumengshengbj

  1. cnn卷积神经网络

  2. 利用卷积神经网络对mnist数据集进行分类，代码采用python进行编写，并有详细的注释，且文件自带mnist数据集。用户需要搭建好tensorflow环境配合python即可运行。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-13
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：fayuanzhen2227

  1. TensorFlow实例--MNIST手写数字进阶算法(卷积神经网络CNN)

  2. 用卷积神经网络来完成MNIST手写数字算法的详细说明，及对conv2d及max_pool的详细说明

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-30
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：carmelcarmen

  1. 卷积神经网络MNIST代码及测试数据

  2. 博客：卷积神经网络之手写数字识别应用MNISTCNN https://blog.csdn.net/jiangyingfeng/article/details/81031401 对应的实现代码

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-13
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：jiangyingfeng

  1. 关键词唤醒卷积神经网络算法

  2. TensorFlow中关键词识别技术主要是通过卷积神经网络实现，通过小样本的训练就可以实现关键词唤醒。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-07
    • 文件大小：316416
    • 提供者：hcfeng201

  1. CNN卷积神经网络TensorFlow代码

  2. CNN卷积神经网络tensorflow代码，使用MNIST数据集，安装好python和TensorFlow可直接运行

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-16
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_21564215

  1. 卷积神经网络验证码识别tensorflow实现

  2. 使用卷积神经网络实现验证码识别，识别的验证码为四位，其中每位为大小写字母和数字中的任意一个。准确率达到97+%

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-14
    • 文件大小：238026752
    • 提供者：qq_28584897

  1. Tensorflow卷积神经网络实例

  2. 主要为大家详细介绍了Tensorflow卷积神经网络实例，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38626242

  1. Tensorflow卷积神经网络实例进阶

  2. 主要为大家详细介绍了Tensorflow卷积神经网络实例进阶，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_38563552

  1. Python通过TensorFlow卷积神经网络实现猫狗识别

  2. 今天小编就为大家分享一篇关于Python通过TensorFlow卷积神经网络实现猫狗识别，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_38742291

  1. TensorFlow卷积神经网络之使用训练好的模型识别猫狗图片

  2. 今天小编就为大家分享一篇关于TensorFlow卷积神经网络之使用训练好的模型识别猫狗图片，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：287744
    • 提供者：weixin_38604653

  1. Tensorflow卷积神经网络实例

  2. CNN最大的特点在于卷积的权值共享结构，可以大幅减少神经网络的参数量，防止过拟合的同时又降低了神经网络模型的复杂度。在CNN中，第一个卷积层会直接接受图像像素级的输入，每一个卷积操作只处理一小块图像，进行卷积变化后再传到后面的网络，每一层卷积都会提取数据中最有效的特征。这种方法可以提取到图像中最基础的特征，比如不同方向的边或者拐角，而后再进行组合和抽象形成更高阶的特征。 一般的卷积神经网络由多个卷积层构成，每个卷积层中通常会进行如下几个操作： 图像通过多个不同的卷积核的滤波，并加偏置（b

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_38661800

  1. Tensorflow卷积神经网络实例进阶

  2. 在Tensorflow卷积神经网络实例这篇博客中，我们实现了一个简单的卷积神经网络，没有复杂的Trick。接下来，我们将使用CIFAR-10数据集进行训练。 CIFAR-10是一个经典的数据集，包含60000张32*32的彩色图像，其中训练集50000张，测试集10000张。CIFAR-10如同其名字，一共标注为10类，每一类图片6000张。 本文实现了进阶的卷积神经网络来解决CIFAR-10分类问题，我们使用了一些新的技巧： 对weights进行了L2的正则化 对图片进行了翻转

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：97280
    • 提供者：weixin_38712578

  1. TensorFlow卷积神经网络之使用训练好的模型识别猫狗图片

  2. 本文是Python通过TensorFlow卷积神经网络实现猫狗识别的姊妹篇，是加载上一篇训练好的模型，进行猫狗识别 本文逻辑： 我从网上下载了十几张猫和狗的图片，用于检验我们训练好的模型。 处理我们下载的图片 加载模型 将图片输入模型进行检验 代码如下： #coding=utf-8 import tensorflow as tf from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import input_data imp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：144384
    • 提供者：weixin_38658085

  1. Tensorflow卷积神经网络

  2. 卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种前馈神经网络,在计算机视觉等领域被广泛应用.本文将简单介绍其原理并分析Tensorflow官方提供的示例.关于神经网络与误差反向传播的原理可以参考作者的另一篇博文BP神经网络与Python实现.卷积是图像处理中一种基本方法.卷积核是一个f*f的矩阵.通常n取奇数,使得卷积核有中心点.对图像中每个点取以其为中心的f阶方阵,将该方阵中各值与卷积核中对应位置的值相乘,并用它们的和作为结果矩阵中对应点的值.1*1+1*0+

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：572416
    • 提供者：weixin_38645133

  1. Tensorflow卷积神经网络

  2. 卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种前馈神经网络,在计算机视觉等领域被广泛应用.本文将简单介绍其原理并分析Tensorflow官方提供的示例.关于神经网络与误差反向传播的原理可以参考作者的另一篇博文BP神经网络与Python实现.卷积是图像处理中一种基本方法.卷积核是一个f*f的矩阵.通常n取奇数,使得卷积核有中心点.对图像中每个点取以其为中心的f阶方阵,将该方阵中各值与卷积核中对应位置的值相乘,并用它们的和作为结果矩阵中对应点的值.1*1+1*0+

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：556032
    • 提供者：weixin_38732425
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