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  1. 基于数据挖掘的客户价值预测方法

  2. 基于数据挖掘的客户价值预测方法 赵晓煜，黄小原 （东北大学工商管理学院，辽宁沈阳%%"""*） 摘要：提出了一种利用聚类和分类等数据挖掘技术预测客户价值的新方法·通过对客户历 史交易数据的分析，获得能够综合反映老客户忠诚度和价值度的指标·基于该指标对老客户进行 聚类，将老客户划分为若干个不同价值的客户群，即为每个老客户赋予一个价值等级标号·利用朴 素贝叶斯分类方法来预测新客户（或潜在客户）的价值，并依据预测结果来制定相应的重点客户发 展战略·实例验证了该方法的有效性和可行性· 关键词：数据挖掘

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-09-26
    • 文件大小：153600
    • 提供者：gadflyyy

  1. 人工智能课程 手写数字识别程序

  2. 该作业资源包含程序源码和readme文档。 本程序是使用 VC++ 6.0 编程工具编写，编程语言为C++。 本程序实现了手写数字识别功能。在程序灰色区域中手写一个阿拉伯数字（0～9），程序可自动识别出您所书写的数字。 程序所在目录为 "手写数字识别程序\Release\DSPLIT.exe" 。 这个问题主要归结于识别功能的实现，本人使用的分类器基本的方法有两类： 一、模板匹配分类法； 二、贝叶斯分类法。 其中模板匹配分类法是采用特征值最小距离判别法。 而贝叶斯分类法有三种不同的分类实现，分

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-01-29
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：jjhaodad

  1. C#科学计算讲义

  2. 首部以C#讲解科学计算的书, 不过目前只有高清版的前四章. 引言　1 第1章　C#程序设计基础　9 1.1　计算机、程序设计与算法　9 1.1.1　计算机结构　9 1.1.2　操作系统　10 1.1.3　机器语言与高级语言　10 1.1.4　程序设计与算法　10 1.2　C#历史与概述　11 1.2.1　C语言：结构化编程语言的高峰　11 1.2.2　C 语言；　面向对象与大型程序　11 1.2.3　Java语言：可移植、安全性与Internet　11 1.2.4　C#；.NET主打语言　12

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2013-10-22
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：dragonxin28

  1. C#科学计算讲义[光盘源码]

  2. C#科学计算讲义光盘源码,找了好久才收集到, VS2010版. 引言　1 第1章　C#程序设计基础　9 1.1　计算机、程序设计与算法　9 1.1.1　计算机结构　9 1.1.2　操作系统　10 1.1.3　机器语言与高级语言　10 1.1.4　程序设计与算法　10 1.2　C#历史与概述　11 1.2.1　C语言：结构化编程语言的高峰　11 1.2.2　C 语言；　面向对象与大型程序　11 1.2.3　Java语言：可移植、安全性与Internet　11 1.2.4　C#；.NET主打语言　

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2013-10-22
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：dragonxin28

  1. 贝叶斯分类器

  2. 这是模式分类中的课程代码，其中包含所有的模式分类算法的实现实验，程序时用matlab写的，代码质量较高，对学习模式分类 模式识别、机器学习的同学有很重要的参考价值，本程序实现的算法为：贝叶斯估计 编程实现一个可以对两类模式样本进行分类的贝叶斯分类器，假设两个模式类的分布均为高 斯分布。模式类1 的均值矢量m1 = (1, 3)t，协方差矩阵为S1 =(1.5, 0; 0, 1)，模式类2 的 均值矢量m2 = (3,1)t，协方差矩阵为S2 =(1, 0.5; 0.5, 2)，先验概率 P1

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2014-04-30
    • 文件大小：5120
    • 提供者：chennankuan

  1. 山东大学模式识别实验java源码

  2. 包含了贝叶斯 KNN KMeans 的简单实现 1. 利用贝叶斯算法进行数据分类操作，并统计其预测正确率。 2. 随机产生10000组正样本和20000负样本高斯分布的数据集合（维数设为二维），要求正样本：均值为[1;3]，方差为[2 0;0 2]；负样本：均值为[10;20]，方差为[10 0;0 10]。先验概率按样本量设定为1/3和2/3.分别利用最小错误概率贝叶斯分类器和最小风险概率贝叶斯分类器对其分类。（假设风险程度正样本分错风险系数为0.6，负样本分错风险为0.4，该设定仅用于最小

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq406736552

  1. 基于贝叶斯的手写数字识别

  2. 基于贝叶斯的手写数字识别，C语言实现代码.....................................................................................................................................................................................................................................

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-10
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qq_34902877

  1. C++实现贝叶斯分类器(包含测试数据)

  2. 代码用VS2010实现，有测试数据男性：MALE.txt；女性：FEMALE.txt；待测试数据：test2.txt；结果保存在result.txt中。 将人的身高(height)和体重(weight)作为分类特征,分为两组类别，男性(male)和女性(female)。现有一组男性的身高和体重的数据和女性的身高体重数据作为训练数据集训练出一个贝叶斯分类器。男性的数据保存在MALE.TXT，每行两个数x1，x2分别表示身高和体重。女性的数据类似。假设二者相关。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jacken123456

  1. 空间约束FCM与MRF结合的侧扫声呐图像分割算法.pdf

  2. 空间约束FCM与MRF结合的侧扫声呐图像分割算法.pdf,针对侧扫声呐图像斑点噪声强、目标分割困难的问题，提出了一种基于空间约束的快速模糊C均值聚类(SCFFCM)与马尔可夫随机场(MRF)相结合的分割算法。为克服噪声干扰，该算法首先基于贝叶斯最大后验概率理论在非下采样Contourlet变换域去除声呐图像中的强斑点噪声;然后为加快分割速度，提出SCFFCM算法，该算法用于给出一个较好的初始分割；接着由初始分割计算MRF模型的约束场，再根据图像邻域内灰度波动情况自适应更新结合权值，进而求解得到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 在b→cℓν转换中约束新物理

  2. B通过b→cℓν跃迁（decay = e或μ）进行衰减是标准模型中的树级过程。 它们用于测量CKM元素V cb，因此形成了确定例如C的重要成分。 统一三角形； 因此，在多大程度上受新的物理学贡献影响它们的问题很重要，特别是考虑到包容性和排除性衰变对V cb的测定之间存在长期的紧张关系，并且在b→cτν和b→中显着违反了轻子风味的普遍性。 s衰变。 考虑到在单介体场景中发生的标量，矢量和张量相互作用的所有组合，我们在b→cℓν中执行了新的物理学的模型无关的全面分析。 为此，我们首次包括了B→D

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：931840
    • 提供者：weixin_38526751

  1. 基于内容分析的微博转发行为研究.pdf

  2. 摘 要：【目的/意义】微博转发行为反映了微博用户对所感兴趣微博的一种行为表现，对微博转发行为的研究有助 于微博的深度挖掘工作。【方法/过程】本文从内容分析的角度，对微博转发行为进行了预测。量化分析了微博内容 中一组低水平特征和高水平特征，采用逻辑回归模型对微博转发概率进行预测，并在微博数据集中进行了训练和 验证。【结果/结论】基于模型中的参数学习，证实这些内容特征对于微博转发有着密切的联系，据此进一步推断微 博用户主要的兴趣点。 关键字：微博；转发；内容分析；情感理论研究 情报科学 第36卷第4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：maomao1688

  1. 朴素贝叶斯法 – 垃圾邮件分类

  2. 本文基于朴素贝叶斯构建一个分类垃圾邮件的模型，研究对象是英文的垃圾邮件。 邮件内容保存在txt文件中，其中分为训练样本train和测试样本test。 在训练样本中正常邮件命名为：pos；垃圾邮件命名为：neg。 同时，可以将待分类的测试样本放入测试文件test中的对于pos，或者neg下，用来进行测试，如果是垃圾邮件则类别为0，反之类别为1。 在朴素贝叶斯法进行垃圾邮件的分类的思想中：有一个方法与一个假设： 　　贝叶斯定理：求解p(c|x)的问题变成了求解p(x|c)的问题 　　特征条件独立假设

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38537541

  1. 朴素贝叶斯算法

  2. 一、朴素贝叶斯综述 \quad贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单也是最常见的一种。 \quad对于分类问题，其实谁都不陌生，日常生活中我们每天都进行着分类过程，例如，当你看到一个人，你的脑子下意识判断他是学生还是社会上的人；你可能经常会走在路上对身旁的朋友说“这个人一看就很有钱”之类的话，其实这就是一种分类操作。 \quad既然是贝叶斯分类算法，那么分类的数学描述又是什么呢？ \quad从数学角度来说，分类问题可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：1003520
    • 提供者：weixin_38697659

  1. Deep-Learning-Tricks:遇到的深度学习技巧-源码

  2. 模型 （1）模型自身结构 -> 模型的表达能力 （2）超参数选择 （3）数据模型不匹配 （4）数据集构造：没有足够数据、分类不均衡、有噪声的标签、训练集和测试集分布不均衡 欠拟合 （1）让模型更大：给模型加入更多的层 eg.ResNet-50 -> resNet-101，每层中更多的单元； （2）减少正则化 （3）错误分析：（训练集和测试集的分布偏差）测试时候出现问题进行分析，训练集缺少哪些情况导致错误，后续将在训练集中加入此类数据纠正偏差； （4）改进模型架构 （5）调节超参数：手

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42099815

  1. sequential-gallery:交互式视觉设计优化的顺序画廊[SIGGRAPH 2020]-源码

  2. 顺序画廊 该存储库为Sequential Gallery提供了一个实现，并为其核心算法（顺序平面搜索）提供了一个库。 这是关于人在回路中的贝叶斯优化。 有关详细信息，请参见我们的SIGGRAPH 2020论文。 该存储库包括以下内容。 sps ：用于顺序平面搜索算法的C ++库，它是优先贝叶斯优化的扩展[Brochu +，NIPS 2007； Koyama +，SIGGRAPH 2017]。 sequential-gallery ：结合顺序平面搜索算法和网格视图界面的桌面应用程序，可实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42137028