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搜索资源列表

  1. 基于contourlet变换和形态学的图像增强方法

  2. 搜到的2009年1月光子学报上的一篇名为“基于contourlet变换和形态学的图像增强方法”的文章，该文章介绍了contourlet变换的概念以及数学形态学的基本理论，以及基于此二者的图像增强方法。希望对正在做有关研究的朋友们有所帮助。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jx882003

  1. 基于边缘检测的Contourlet 变换图像去噪(纠正）

  2. 为了实现较好保留图像边缘特征的有效去噪,提出了一种基于边缘检测的Contourlet 变换去噪方法。该方法先用 LOG算子提取图像边缘,进而在Contourlet 变换域上对图像的边缘部分和非边缘部分分别选取不同阈值进行最佳软阈值 去噪处理。实验表明,与采用Donoho 软阈值的Contourlet 变换去噪方法相比,该方法可有效地保留图像的边缘信息,达到 了更好的去噪效果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-07
    • 文件大小：577536
    • 提供者：menglijinghua

  1. 图像增强的matalab程序，里面有基于小波的，contourlet变换的，拉普拉斯塔等的增强，比较详细，有说明文件里面

  2. 图像增强的matalab程序，里面有基于小波的，contourlet变换的，拉普拉斯塔等的增强，比较详细，有说明文件里面

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-07
    • 文件大小：496640
    • 提供者：mengchuxing

  1. 一种新的基于非下采样Contourlet变换的图像去噪方法

  2. 一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和高斯比例混合模型的图像去噪方法。采取的主 要方法为:1)通过NSCT对图像进行分解;2)根据高斯比例混合模型建立图像模型;3)利用贝叶斯估计进行图 像去噪。实验结果表明,相对于已有算法,本文方法降噪效果好,在去噪性能指标和边缘保持的主观视觉上都 表现出优异的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-09
    • 文件大小：475136
    • 提供者：yanghaocouple

  1. 基于非下采样Contourlet变换和双变量模型的图像去噪

  2. 研究了非下采样Contourlet变换(NSCT)和贝叶斯最大后验估计理论框架下的双变量模型的基础上，该 文将二者结合起来，提出了一种新的图像去噪算法。算法在利用变换平移不变性和多方向选择性优点的同时，充分 挖掘了图像NSCT系数尺度内和尺度间的双重相关性，并详细阐述了噪声估计方法。仿真结果和分析表明，与当 前一些典型的去噪算法相比，该文算法的客观评价指标PSNR和去噪后图像的主观视觉效果都有明显的提高和改 善，有效地保持了原图像中的细节和纹理信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-03
    • 文件大小：437248
    • 提供者：fengyun55

  1. contourlet变换工具箱

  2. matlab编写的contourlet变换工具箱，可以加入库函数使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：nixiumin

  1. 基于Contourlet变换和分形的图像压缩技术研究

  2. 然后给出了一种基于无冗余Contourlet 变换的自适应门限分形零树混合图像 编码方法并与基于小波变换的分形零树混合图像编码方法进行了比较实验结 果显示本文方法能更好的保持图像的纹理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：haiou456

  1. 对于遥感图像的一种基于基于Contourlet变换和分形压缩方法

  2. 对于遥感图像，研究了一种基于基于Contourlet变换和分形压缩方法，方法具有一定的实用价值，程序包中有实验图片

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-14
    • 文件大小：344064
    • 提供者：cll20052678

  1. contourlet变换

  2. contourlet变换

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-27
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：zifa987654321

  1. contourlet_toolbox contourlet变换工具包 matlab

  2. contourlet_toolbox contourlet变换工具包

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-22
    • 文件大小：439296
    • 提供者：nuptboyzhb

  1. contourlet变换

  2. 有关contourlet变换的描述和详细解释~

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：daxiangxiangbei

  1. 基于非抽样Contourlet变换的医学图像融合算法

  2. 基于非抽样Contourlet变换的医学图像融合算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-27
    • 文件大小：171008
    • 提供者：shalx0220

  1. 非下采样Contourlet变换耦合区域特性的多聚焦图像融合算法

  2. 为提高图像融合质量,较好地保留原始图像的光谱特性,避免融合图像光谱退化,提出非下采样Contourlet变换耦合区域特性多聚焦图像融合算法。采用非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)对图像进行多尺度精细分解,获取图像多层次分解子带;利用分割块区域能量函数,构造区域能量度量模型,获取区域能量相似系数,判定低频子带对应的加权系数,完成图像低频子带的融合。根据分割高频子带时形成的行列特征,形成区域锐度模型,获取高频子带分割块中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：506880
    • 提供者：weixin_38612095

  1. contourlet变换 工具箱 matlab

  2. contourlet变换工具箱 导入 Matlab->File->Set Path->Add Folder->Save

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-03
    • 文件大小：576512
    • 提供者：wangchenseu

  1. 基于非下采样Contourlet变换和PCNN的煤矿图像融合

  2. 针对煤矿图像的特点,提出了一种基于非下采样Contourlet变换和脉冲耦合神经网络(PCNN)的新的煤矿图像融合方法,此方法充分利用了非下采样Contourlet变换的多分辨率、多方向性、平移不变性及PCNN的全局耦合性,取得了不错的融合效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：809984
    • 提供者：weixin_38623366

  1. Contourlet变换系数加权的医学图像融合_张鑫.pdf

  2. 摘 要: 目的 由于获取医学图像的原理和设备不同，不同模式所成图像的质量空间与时间特性都有较大差别，并且不同模式成像提供了不互相覆盖的互补信息，临床上通常需要对几幅图像进行综合分析来获取信息。 方法： 为了提高对多源图像融合信息的理解能力，结合Contourlet 变换在多尺度和多方向分析方法的优势，将Contourlet变换应用于医学图像融合中 首先将源图像经过Contourlet变换分解获得不同尺度多个方向下的分解系数。 其次通过对Contourlet变换后的系数进行分析来确定融合规则 融

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：532480
    • 提供者：phytle0

  1. DSP中的非抽样Contourlet变换的红外图像增强算法的设计和实现

  2. 随着红外技术的迅速发展，它已广泛应用于军事国防、遥感探测、无损检测等众多领域。由于红外图像的成像机理以及红外成像系统自身的原因，红外成像系统的成像效果不够理想，大多红外图像都有对比度低、图像模糊、灰度范围窄的缺点。实际应用中，为了提高红外图像的质量，需要对红外图像进行必要的增强处理。一般图像增强处理的方法是基于空间域和变换域的，前者主要包括直接灰度变换、空间滤波和直方图处理等；后者是将图像由时域变换到频域，再通过修正变换域内的系数达到增强图像的目的，它优于基于空间域的增强方法，代表性算法有小波变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：201728
    • 提供者：weixin_38697979

  1. 基于Contourlet变换的高光谱图像分类研究

  2. 摘要：本文介绍了稀疏成分高光谱遥感技术发展建立在多光谱遥感技术之上，兴分析和Contourlet变换相关的理论知识，研究了基于Contourlet变换的稀疏成分分析的高光谱图像分类方法--将高光谱图像分类问题转化为解决源信号提取的盲源分离问题。通过实验提取分类数据，计算分类精度。比较实验数据可知，基于Contourlet变换的稀疏成分分析的高光谱图像分类精度高，取得了较好的分类效果。 　　0 引言 　　起于20世纪80年代，是一种多维信息获取技术。高光谱遥感图像波段数量可在几十，上百个波段上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：137216
    • 提供者：weixin_38626075

  1. 抗混叠Contourlet变换在煤矿图像重构算法中的应用

  2. 将抗混叠的Contourlet变换应用到基于压缩感知理论的矿井图像重构算法中。仿真实验表明，在相同的观测系统下采用OMP算法对矿井图像进行重建时，相比于传统的Contourlet变换和Sym4小波变换，基于抗混叠Contourlet变换的压缩感知重构的图像恢复效果更佳。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：551936
    • 提供者：weixin_38598703

  1. 一种基于Contourlet变换的图像内容认证算法

  2. 提出了一种基于Contourlet变换的图像内容认证算法。介绍了Contourlet变换并分析了其特点， 详细描述了水印的嵌入与提取过程，采用形态学算子提高了检测率。仿真实验表明,本算法在保证水印的不可见性的前提下，对常见的非恶意操作鲁棒而对恶意操作脆弱。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：343040
    • 提供者：weixin_38618540
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