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搜索资源列表

  1. 图像增强的实现

  2. 1. 直方图均衡化的 Matlab 实现 1.1 imhist 函数 功能：计算和显示图像的色彩直方图 格式：imhist(I,n) imhist(X,map) 说明：imhist(I,n) 其中，n 为指定的灰度级数目，缺省值为256；imhist(X,map) 就算和显示索引色图像 X 的直方图，map 为调色板。用 stem(x,counts) 同样可以显示直方图。 1.2 imcontour 函数 功能：显示图像的等灰度值图 格式：imcontour(I,n),imcontour(I,

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-06-07
    • 文件大小：116736
    • 提供者：a543623432

  1. 用open cv对图像进行处理

  2. 使用open cv对图像进行处理，实现了大部分的图像处理功能，如边缘检测的。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-08-27
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：alang303

  1. cv.lib的生成工程

  2. 在进行图像处理相关DSP编程时，需要移植opencv到CCS平台。作者提供了将Opencv（1.0版本）的cv函数库移植到CCS的静态链接库cv.lib，以及其生成工程，该例程经作者编译听通过（ccs3.3版本）。由于工程中产生的obj文件和lib文件太大，在工程中已经将其删除，读者在使用时，只需要对工程重新编译即可。最后将生成的cv.lib添加到CCS的工程中即可（不要忘了添加相应的头文件），由于cv.lib一般和cxcore.lib配套使用，读者在下载cv.lib时也一并将cxcore.l

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2013-06-22
    • 文件大小：483328
    • 提供者：fakayang

  1. CV图像分割工程

  2. 对图像进行分割处理，通过opencv，实现对图像的小分割、小增强分割、增强熵分割

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-10-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：derteanoo

  1. 基于索引表的图像细化程序有详细注解

  2. // XiHua.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // //基于索引表的图像细化算法 //#include "stdafx.h" #include "highgui.h" #include "cv.h"//包含cvCreateStructuringElementEx();颜色空间转换函数cvCvtColor()需要 //#include "cxcore.h" //#pragma comment(lib, "opencv_core249.lib")//opencv_core249.li

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-01-31
    • 文件大小：13312
    • 提供者：u010659718

  1. 基于SIFT特征值的图像拼接

  2. 有关图像拼接处理的C++算法。图像拼接的步骤 对每幅图进行特征点提取——对特征点进行匹配——进行图像配准——把图像拷贝到另一幅图像的特定位置——对重叠边界进行特殊处理。 第一步就是特征点提取。现在CV领域有很多特征点的定义，比如sift、surf、harris角点、ORB都是很有名的特征因子，都可以用来做图像拼接的工作，他们各有优势。 用SIFT算法来实现图像拼接是很常用的方法，但是因为SIFT计算量很大，所以在速度要求很高的场合下不再适用。所以，它的改进方法SURF因为在速度方面有了明显的提

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2018-04-18
    • 文件大小：6144
    • 提供者：qq_37357412

  1. 树莓派运用CV摄像头、视觉巡线.zip

  2. 不多解释了，收集，训练，算法。全套最新程序，自动巡线。 该源码主要应用导航，不需要激光雷达传感器，只需要一个中央摄像头、PC作为图像处理外设。在树莓派应用opencv就可以对小车进行定位，并且进行路径规划，到达指定的目的地。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-18
    • 文件大小：5120
    • 提供者：ming______

  1. cv-1 定义图像的参数.py

  2. 图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术的一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。 常见的系统有康耐视系统、图智能系统等，目前是正在逐渐兴起的技术。 21世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。数字

  3. 所属分类：机器学习

  1. matlab 小波域维纳滤波处理图像

  2. 图像处理与分析作业:以lena图像为例，编程实现小波域维纳滤波.  首先使用高斯噪声叠加在原始图像上。  使用分解三次后进行维纳滤波再逐层返回，使用的是dwt2这个函数  [cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,' bior2.2')  每次进行计算的是CH，CV，CD三个高频分量。  计算完之后再和低频进行重构复原。  最后对三次维纳滤波的结果和原始图像做差值，发现差值基本都是一些边缘，说明一些高频的分量在滤波的过程中被滤掉了。但是总体的滤波效果还是不错的

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：365568
    • 提供者：qq_38650028

  1. Python+OpenCV图像处理——图像二值化的实现

  2. 简介：图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。 普通图像二值化 代码如下： import cv2 as cv import numpy as np #全局阈值 def threshold_demo(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_RGB2GRAY) #把输入图像灰度化 #直接阈值化是对输入的单通道矩阵逐像素进行阈值分割。 ret, binary = cv.thresho

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：274432
    • 提供者：weixin_38599518

  1. opencv3/C++图像滤波实现方式

  2. 图像滤波在opencv中可以有多种实现形式 自定义滤波 如使用3×3的掩模： 对图像进行处理. 使用函数filter2D()实现 #include using namespace cv; int main() { //函数调用filter2D功能 Mat src,dst; src = imread("E:/image/image/daibola.jpg"); if(!src.data) { printf("can not load image \n"); return -1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：181248
    • 提供者：weixin_38698539

  1. Opencv实现读取摄像头和视频数据

  2. 实际上，按一定速度读取摄像头视频图像后，便可以对图像进行各种处理了。 那么获取主要用到的是VideoCapture类，一个demo如下： //如果有外接摄像头，则ID为0，内置为1，否则用0就可以表示内置摄像头 cv::VideoCapture cap(0); //判断摄像头是否打开 if(!cap.isOpened()) { return -1; } cv::Mat myframe; cv::Mat edges; bool stop = f

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38502510

  1. (一)OpenCV图像处理基础_13_图像上采样和降采样

  2. 图像金字塔概念 高斯金子塔：用来对图像进行降采样 上采样(cv::pyrUp) 生成的图像是原图在宽与高各放大两倍 降采样(cv::pyrDown) 生成的图像是原图在宽与高各缩小1/2 高斯不同(Difference of Gaussian-DOG) 把同一张图像在不同的参数下做高斯模糊之后的结果相减，得到的输出图像就称为高斯不同(DOG) 高斯不同是图像的内在特征，在灰度图像增强、角点检测中经常用到。 拉普拉斯金字塔 根据它的上层降采样图片,重建一张图片 #include #includ

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：114688
    • 提供者：weixin_38627603

  1. opencv-python中的cv2.filter()函数随笔

  2. 有时候我们想要处理的图像中噪音太多，影响到我们的识别判断，我们就需要对图像进行模糊处理，使图像变得平滑。 而opencv-python提供给我们cv2.filter()函数来对图像进行2D卷积，我们可以使用自定义的卷积核来对图像进行卷积操作。 构造函数： dst=cv.filter2D(src, ddepth, kernel[, dst[, anchor[, delta[, borderType]]]]) 参数解释 src:待处理图像 ddepth:目标图像深度，如果值为-1则表示目标图像输出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：700416
    • 提供者：weixin_38645373

  1. OpenCV中的图像处理部分IV(二）

  2. 目标1.学习使用不同的低通滤波器对图像进行模糊2.使用自定义的滤波器对图像进行卷积（2D卷积）2D卷积与一维信号一样，我们也可以对2D图像实施低通滤波（LPF），高通滤波（HPF）等。LPF帮助我们去除噪音，模糊图像。HPF帮助我们找到图像的边缘OpenCV提供的函数cv.filter2D()可以让我们对一幅图像进行卷积操作。下面我们将对一幅图像使用平均滤波器。下面是一个5x5的平均滤波器核：操作如下：将核放在图像的一个像素A上，求与核对应的图像上25（5x5）个像素的和，在取平均数，用这个平均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：335872
    • 提供者：weixin_38707356

  1. Transformer-For-CV：适用于计算机视觉任务的Transformer应用程序摘要-源码

  2. 大事记 自然语言处理 神经网络的序列到序列学习[NIPS 2014] [] [] 端到端存储网络[NIPS 2015] [] [] 注意就是您所需要的[NIPS 2017] [] [] 乙idirectionalËncoderř对产权在T ransformers：BERT [] [] [] 改革者：高效变压器[ICLR2020] [] [] Linformer：具有线性复杂度的自我注意[AAAI2020] [] [] 简历 分类 图像价值16x16字：用于图像识别的变压器[VIT] [

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42099906

  1. VisualInspection：使用CV和DL将Oreos分为好，坏或丑陋-源码

  2. 视力检查 使用计算机视觉和深度学习将Oreos分为好，坏或丑陋。 由Devon Webb和Easton Potokar完成。 在github上找到： : 。 项目标准 我们定义好，坏和丑陋的示例如下： 好 丑陋 坏 定位物体 为了找到奥利奥石，我们只需要在开始记录时拍摄一张图像并将其设置为我们的“基地”即可。 之后，我们进行了一些轻微的模糊处理，与基准线有所区别，并进行了阈值定位以定位图像中变化或“重影”的位置。 代码在run.py 。 分类对象 为了对奥利奥人进行分类，我们使用了卷积神

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42099302

  1. 面部检测和识别：C＃使用EmguCV进行面部检测和识别。 特征面，Fisherfaces和LBPH算法-源码

  2. 英文| 使用C＃EmguCV进行人脸检测和识别 什么是Emgu CV？ Emgu CV是OpenCV图像处理库的跨平台.Net包装器。 允许从.NET兼容语言（例如C＃，VB，VC ++，IronPython等）调用OpenCV函数。包装程序可以由Visual Studio，Xamarin Studio和Unity编译，它可以在Windows，Linux，Mac OS X，iOS， Android和Windows Phone。 演算法 博客文章 博客文章 特征脸是指一种基于外观的脸部识别方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42125770

  1. OpenCV中的图像处理部分IV(二）

  2. 目标1.学习使用不同的低通滤波器对图像进行模糊2.使用自定义的滤波器对图像进行卷积（2D卷积） 2D卷积 与一维信号一样，我们也可以对2D图像实施低通滤波（LPF），高通滤波（HPF）等。LPF帮助我们去除噪音，模糊图像。HPF 帮助我们找到图像的边缘 OpenCV提供的函数cv.filter2D()可以让我们对一幅图像进行卷积操作。下面我们将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：335872
    • 提供者：weixin_38540782

  1. (三)OpenCV图像处理_03_对象(圆)提取

  2. 对图像中对象进行提取,去掉其它干扰和非目标对象。 二值分割 + 形态学处理 + 提取轮廓 + 横纵比计算 + Hough圆检测 #include #include using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { Mat src, temp, dst; src = imread(../path.jpg, IMREAD_GRAYSCALE); if (src.empty()) { co

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：103424
    • 提供者：weixin_38567956
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