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搜索资源列表

  1. python机器学习笔记.zip

  2. 本人近半年自学python 方面全套的学习笔记。人生苦短，我用python。包含web、前端、django、flask、机器学习、深度学习、数据分析，还有常用如mysql、redis数据库相关材料

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：96468992
    • 提供者：sinat_28015305

  1. 机器学习模型部署在Flask的Web平台上demo：SpamPredictionWeb.zip

  2. 让想要将自己开发的机器学习模型，应用Flask（web轻量级框架）在网页进行简单部署。但是存在问题：每次预测都要加载一次模型，对于简单的模型还好，但是当模型很大时，预测会很耗时。而且预测后的结果不能存入数据库，进而对模型进行优化。 （下面代码我修改了部分，使css可以显示样式。运行代码即可执行，但是需要确认电脑有装Python、Pycharm等，会用Pycharm添加模块、包）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：79691776
    • 提供者：qq_37486501

  1. ML_Deployment:使用Flask部署机器学习模型-源码

  2. ML_Deployment 使用Flask部署机器学习模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42109639

  1. COVID-19RiskProject:机器学习在创建COVID-19死亡率风险计算器中的应用-源码

  2. 使用机器学习的COVID-19死亡率风险 该项目的目的是将机器学习应用于评估COVID-19死亡风险因素，并创建一个死亡风险预测计算器。 我们还进行了深入的数据考察，以观察COVID-19危险因素的任何趋势。 资料来源： ： 项目包括： 用于数据分析的Python Python Flask支持的API AWS云数据库 HTML / CSS包括用于前端Web开发的模板扩展 机器学习-聚类（KMeans，决策树），分类（逻辑回归），多项式回归 分类报告和混淆矩阵以评估模型拟合度； 功能关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42129797

  1. car-price-predion-with-flask:机器学习算法，Pyhton，烧瓶，HTML，PANDAS，NUMPY，scikit学习-源码

  2. car-price-predion-with-flask:机器学习算法，Pyhton，烧瓶，HTML，PANDAS，NUMPY，scikit学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：797696
    • 提供者：weixin_42116847

  1. Diabetes-Prediction-App:通过使用机器学习算法来预测糖尿病的应用程序。 它由Flask构建并部署在Heroku上-源码

  2. 糖尿病预测应用 通过使用机器学习算法来预测糖尿病的应用程序。 它由Flask构建并部署在Heroku上。 在这个项目中，我们的目标是根据怀孕，血糖，血压，皮肤厚度，胰岛素，BMI，糖尿病谱系功能，年龄等各种特征来预测患者是否患有糖尿病。 我们将执行从数据收集到模型部署的所有步骤。 在模型评估期间，我们根据precision_score指标比较各种机器学习算法，并找到最佳算法。 然后，我们使用Flask（这是一个python微框架）创建一个Web应用。 部署-https: 截屏 安装 克隆此

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：326656
    • 提供者：weixin_42151036

  1. 机器学习与统计项目-源码

  2. 该知识库包含机器学习和统计模块的最终项目。 该项目由Donal Maher G00387395完成。 运行此rest_server 视窗 设置FLASK_APP = rest_server.py python -m flask运行docker build -t rest_server-app。 泊坞窗运行-d -p 5000：5000 rest_server-app Linux 导出FLASK_APP = rest_server.py python3 -m flask运行 该存储库在以下条件下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：543744
    • 提供者：weixin_42168750

  1. 机器学习API的可操作性：Udacity项目4-源码

  2. 项目概况 在本项目中，您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。 您将获得一个经过预先训练的sklearn模型， sklearn模型已经过训练，可以根据一些功能来预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比例等等。 您可以上阅读有关数据的更多信息，这些数据最初来自Kaggle。 此项目测试您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力，该文件可通过API调用提供有关房价的预测（推断）。 该项目可以扩展到任何预先训练的机器学习模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：224256
    • 提供者：weixin_42129300

  1. fullstack.ai：端到端机器学习项目，显示了开发和部署ML驱动的应用程序的关键方面-源码

  2. 全栈 端到端机器学习项目，显示开发和部署现实生活中机器学习驱动的应用程序的关键方面。 代管 当前在托管运行示例 POC EDA，数据处理的准备 从外部来源中获取其他功能 机器学习模型的建立过程 将其包装为Python模块，作为从dev colab笔记本到产品代码的过渡 在基于Flask的微服务中使用此模块 使用Docker对其进行增强，并使用与Docker Compose协调的Nginx反向代理服务器进行部署 这基本上涵盖了大多数ML技术堆栈，直至CI / CD管道。 我将使用数据集来模拟整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42117485

  1. 欺诈检测Web服务：使用Python，Flask，Docker，AWS ec2将机器学习模型作为Web服务提供服务-源码

  2. 欺诈检测Web服务 使用Python，Flask，Docker，AWS ec2将机器学习模型作为Web服务提供服务。 我已使用以下kaggle链接中的信用卡欺诈检测功能 入门 1.运行python欺诈_detection.py生成pkl文件，这是您的机器学习模型保存为对象的格式。 2，使用app.py将推理逻辑包装在Flask服务器中，以将模型作为REST Web服务3.执行命令python app.py以运行flask应用程序。 4.转到浏览器并点击URL 0.0.0.0:80以获取消息Hel

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42098830

  1. Real_Estate_Predictor：房地产价格预测器-利用Python，Azure ML，Flask App，Zappa库，AWS S3，AWS Lambda，HTML，JavaScript，CSS，机器学习和Tableau的项目-

  2. 房地产预测指标： 项目网址： ： 使用的工具/程序：Python，Azure ML，Flask App，Zappa库，AWS S3，AWS Lambda，HTML，Javascr ipt，CSS，机器学习和Tableau。 该项目利用机器学习和Azure ML来预测美国120多个主要都会区的房价中位数。 它还展示了使用Tableau的一些重要可视化，这些可视化从AWS S3中提取数据。 然后，整个项目使用Zappa库通过AWS Lambda进行托管。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42138788

  1. microservice-ML-API-kubernetes：使用kubernetes的机器学习微服务，这是一个用于自动化容器化应用程序管理的开源系统-源码

  2. 操作机器学习微服务API 项目概况 经过预先训练的sklearn模型已经过训练，可以根据几种功能来预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比率等等。 您可以在数据源站点上阅读有关数据的更多信息，这些数据最初来自Kaggle。 该项目测试了您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力，该文件通过API调用提供了有关房价的预测（推断）。 该项目可以扩展到任何预先训练的机器学习模型，例如用于图像识别和数据标记的模型。 环境设定 创建一个虚拟环境p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42171208

  1. project-ml-microservice-kubernetes：Udacity纳米机器学习项目-源码

  2. [ ]（ ） 项目概况 在本项目中，您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。 您将获得一个经过预先训练的sklearn模型， sklearn模型已经过训练，可以根据一些功能来预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比例等等。 您可以上阅读有关数据的更多信息，这些数据最初来自Kaggle。 此项目测试您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力，该文件可通过API调用提供有关房价的预测（推断）。 该项目可以扩展到任何预先训

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：224256
    • 提供者：weixin_42116734

  1. flask-ml：用于部署机器学习模型的研究项目-源码

  2. flask-ml：用于部署机器学习模型的研究项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_42116596

  1. ml-microservices-k8s：Kubernetes上的机器学习微服务-源码

  2. Kubernetes上的机器学习微服务 CircleCI持续集成状态： 项目概况 在本项目中，您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。 您将获得一个经过预先训练的sklearn模型， sklearn模型已经过训练，可以根据一些功能来预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比例等等。 您可以上阅读有关数据的更多信息，这些数据最初来自Kaggle。 此项目测试您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力，该文件可通过API调用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：227328
    • 提供者：weixin_42171132

  1. machine-learning-flask-api-skeloton：基于Flask架构将机器学习预测公开为API的骨架-源码

  2. 机器学习Flask API框架 要求 docker version 19.03.8 docker-compose version 1.25.5 构建并运行骨架 克隆此存储库git clone https://github.com/masteropen/machine-learning-flask-api-skeloton.git （可选）自定义.env文件，并最终变量WORKDIR在Dockerfile到容器下符合自己的项目目录名。 （可选）如果你改变CONTAINER_FLASK_POR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_42144086

  1. ML-Microservice-Kubernetes：使用Kubernetes操作机器学习微服务API-源码

  2. 项目概况 该项目旨在使用Kubernetes操作机器学习微服务API。 预测在数据集上训练的价格的scikit-learn模型用作ML Microservice应用程序。 它被配置为Python Flask应用程序。 使用Docker将应用程序容器化，然后将其推送到DockerHub。 然后，配置Kubernetes集群，并使用Kubernetes部署docker容器。 最后，可以通过正在运行的烧瓶应用程序进行预测。 描述 app.py文件使用scikit-learn预测房价，并且还包含flas

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：223232
    • 提供者：weixin_42133753

  1. api_in_python：将python机器学习项目公开为REST API-源码

  2. :rocket: 用于ML项目的简单Python API 该元项目由简单的脚本组成，可用于在python中创建机器学习API，其中包括用于创建preprocessing ， training和prediction API的单独模板，以及logging和basic error处理工具。 预处理，训练，预测模块由伪代码组成，您可以根据需要填写。 API以两种不同的方式创建： 裸瓶API 基于Swagger的API :star: 使用flask简单API 请查看simple_api/目录

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：240640
    • 提供者：weixin_42164534

  1. ml-deploy：一个简单的机器学习模型部署示例，其中包含flask，gunicorn和Docker-源码

  2. 模型部署 该存储库提供了一个简单的示例，用于将机器学习模型部署到（本地）服务器。 服务器将加载模型并等待用户输入。 可以使用请求将数据发送到服务器，并且将返回模型预测。 代码服务器利用被写入，并且服务器使用托管 。 可用作一种可移植的轻量级托管环境。 本示例中使用的Docker映像使用随Python3一起安装的Ubuntu，并包含训练有素的机器学习模型。 道具。 安装所需的软件包 建议使用。 # bash cd program # not

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42130786

  1. marvin：网络应用程序，它使用机器学习和自然语言处理的概念，以高效，自动的方式自动生成主观或客观测试并评估用户的响应，而无需任何人工干预-源码

  2. MARVIN-智能考试系统 进行考试和答题纸评估是评估学术成就，思想整合和回忆能力的繁忙测试工具，但是要人工生成问题和评估响应是昂贵，费时和费时的。 手动评估答题纸会占用大量教师的宝贵时间，因此是一个昂贵的过程。 同样，与纸张泄漏有关的不同安全问题也是需要克服的其他挑战之一。 该项目旨在使用机器学习，自然语言工具包（NLTK），python环境，flask框架和网络技术构建自动考试系统，以提供一种廉价的替代当前考试系统的方法。 我们实现了一个模型，可自动生成带有相应答案的问题并评估用户的回答。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42131618
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