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  1. 三层电梯 fondation vhdl

  2. 三层电梯控制电路 逻辑门电路 fondation 共七章图

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2011-12-22
    • 文件大小：231424
    • 提供者：fionaliuxiao

  1. ios多线程开发

  2. 多线程编程指南 ................................................................................................................................................ I 简介 ...........................................................................................

  3. 所属分类：iOS

    • 发布日期：2012-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jclick

  1. ios多线程开发

  2. 多线程编程指南 ................................................................................................................................................ I 简介 ...........................................................................................

  3. 所属分类：iOS

    • 发布日期：2012-10-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gzgard

  1. RIES RV60机器人技术手册.pdf

  2. RIES RV60机器人技术手册pdf,RIES RV60机器人技术手册RV60-16,RV60-26, ROBOTICS RV60-40,RV60-60 Belastungsdiagramm load diagram diagramme de charge Rv60-16 16 6 0 200 [mm] J=1,12 kgm h5=100 Rv6026 m gravity centre of total mass centre de gravite de la masse totale ozu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：835584
    • 提供者：weixin_38743602

  1. RIES RV20机器人技术手册.pdf

  2. RIES RV20机器人技术手册pdf,RIES RV20机器人技术手册RV20-6HW RV20-1OHW REIS ROBOTICS RV30-10HW Belastungsdiagramm load diagram diagramme de charge 冬 RV20-6H\ 9 乔 m 5 100 200300 400 500 600[mm Gesamtmassenschwerpunkt ity centre of total mass =0,10kgm2h=200 ∞zu∞O∝ RV2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：755712
    • 提供者：weixin_38744435

  1. RIES机器人RV10-6, RV20-6, RV20-16技术手册.pdf

  2. RIES机器人RV10-6, RV20-6, RV20-16技术手册pdf,RIES机器人RV10-6, RV20-6, RV20-16技术手册RV10-6,RV206,RV2016 REIS ROBOTICS Belastungsdiagramm load diagram diagramme de charge RV106 Rv20-6 5432 A6 100 200 300 400[mm] J=0, 14 kgm. h5 =90 gravity centre of total mass ce

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：408576
    • 提供者：weixin_38744153

  1. GRIP_TASKS：包含我在SPARKS FONDATION实习期间完成的任务-源码

  2. GRIP_TASKS 它包含我在SPARKS基金会实习期间完成的任务。 我已经从任务列表中完成了3个任务，并且所有任务都具有较高的准确度（由于过拟合的缘故，并不是很多）。 第一次任务 任务：使用监督式ML预测的详细信息任务：根据编号预测学生的百分比。 这是一个简单的线性回归任务，因为它仅涉及2个变量。您可以使用R，Python，SAS Enterprise Miner或任何其他工具。 第二项任务 任务：使用无监督ML的任务预测详细信息：从“虹膜”数据集中，预测最佳聚类数并直观地表示。 使用R或

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：201728
    • 提供者：weixin_42134168