Gammy –使用贝叶斯扭曲的Python中的广义加性模型
广义加性模型是一种预测性数学模型，定义为用观察数据校准（拟合）的项之和。 该软件包为配置和拟合此类模型提供了希望的界面。 模型参数的贝叶斯解释得到了促进，并简化了特征集。
概括
广义的加性模型形成了令人惊讶的通用框架，用于为生产软件和科学研究构建模型。 该Python软件包提供了用于将模型项构建为各种基础函数的分解的工具。 可以将术语建模为各种内核的高斯过程（降维），分段线性函数以及B样条。 当然，还支持非常简单的术语，例如行和常量（这
