Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆（Anthony Goldbloom）2010年在墨尔本创立的，主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。该平台由于举办多种领域的数据分析、机器学习竞赛，具有很多有价值的数据集可供下载。Kaggle 的数据集很难下载，这里提供了一个文本分类的数据集，供大家使用。

本文章主要内容是线性回归的应用——kaggle房价预测，卷积神经网络. 一、线性回归实战 该比赛的网页地址是 https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques. 项目步骤分别为：读取+预处理数据，定义神经网络，定义损失函数以及结果计算函数（按题目要求），定义训练网络函数，k折交叉验证，最后训练全部数据进行结果预测. 1.1数据读取以及预处理 比赛数据分为训练数据集和测试数据集。两个数据集都包括每栋房子的特征，