某些ML算法的实现
《统计学习方法》一书中算法的实现
《统计学习方法》 python实现
使用MNIST数据集来验证算法。
该存储库仍在更新中。
已实施：
kd-tree用于实现KNN
使用SGD或准牛顿优化目标函数。
当使用准牛顿法时，可能会遇到一些数值问题。该错误尚未修复。 （以后再说吧呜呜呜）
使用准牛顿优化目标函数。
似然函数的导数不同于《统计学习方法》中的导数。对于MNIST数据集，导数为：
请参阅论文序列最小优化：训练支持向量机的快速算法
将整个内核函数矩阵存储在内存中。为了节省内存
