DenseNet结构在16年由Huang Gao和Liu Zhuang等人提出,并且在CVRP2017中被评为最佳论文。网络的核心结构为如下所示的Dense块,在每一个Dense块中,存在多个Dense层,即下图所示的H1~H4。各Dense层之间彼此均相互连接,即H1的输入为x0,输出为x1,H2的输入即为[x0, x1],输出为x2,依次类推。最终Dense块的输出即为[x0, x1, x2, x3, x4]。这种结构个人感觉非常类似生物学里边的神经元连接方式,应该能够比较有效的提高了网络中