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搜索资源列表

  1. [python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像源码

  2. 该资源主要参考我的博客： [python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像 http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50545937 包括输入文档txt，共1000行数据，每行都是分词完的文本。 本文主要讲述以下几点： 1.通过scikit-learn计算文本内容的tfidf并构造N*M矩阵(N个文档 M个特征词)； 2.调用scikit-learn中的K-means进行文本聚类； 3.使用PAC进行

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-01-20
    • 文件大小：252928
    • 提供者：eastmount

  1. biKmeans 二分Kmeans聚类算法 Python

  2. Python biKmeans 二分聚类算法

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-11-11
    • 文件大小：1024
    • 提供者：marywbrown

  1. Kmeans聚类算法详解与实现

  2. Kmeans聚类算法详解与实现，Kmeans算法的MATLAB实现、python实现源代码都有。附有算法原理的解析。 对应的博客地址：http://blog.csdn.net/zengxiantao1994/article/details/73441922

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-07-09
    • 文件大小：401408
    • 提供者：zengxiantao1994

  1. DBSCAN和Kmeans以及谱聚类算法

  2. 用python实现的DBSCAN和Kmeans以及谱聚类算法，其中有数据集。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：x_uhen

  1. birch，Kmeans，Kmeans++，KNN四种聚类算法对二维坐标聚类分析代码

  2. birch，Kmeans，Kmeans++，KNN四种聚类算法对同一个二维坐标数据集进行聚类分析，python代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-23
    • 文件大小：4096
    • 提供者：zhouzhuo_csuft

  1. 四种聚类算法对二维坐标聚类分析.rar

  2. birch，Kmeans，Kmeans++，KNN四种聚类算法对同一个二维坐标数据集进行聚类分析，python代码

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-01-13
    • 文件大小：5120
    • 提供者：Mtone_007

  1. Kmeans.docx K均值聚类算法实验报告

  2. 1.理解掌握K-means聚类算法的基本原理； 2.学会用python实现K-means算法 K-Means算法是典型的基于距离的聚类算法，其中k代表类簇个数，means代表类簇内数据对象的均值（这种均值是一种对类簇中心的描述），因此，K-Means算法又称为k-均值算法。K-Means算法是一种基于划分的聚类算法，以距离作为数据对象间相似性度量的标准，即数据对象间的距离越小，则它们的相似性越高，则它们越有可能在同一个类簇。数据对象间距离的计算有很多种，k-means算法通常采用欧氏距离来计

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-07
    • 文件大小：878592
    • 提供者：weixin_44412076

  1. python中实现k-means聚类算法详解

  2. 主要介绍了python中实现k-means聚类算法详解，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：253952
    • 提供者：weixin_38687505

  1. Python实现Kmeans聚类算法

  2. 主要为大家详细介绍了Python实现Kmeans聚类算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38750829

  1. Python实现的KMeans聚类算法实例分析

  2. 主要介绍了Python实现的KMeans聚类算法,结合实例形式较为详细的分析了KMeans聚类算法概念、原理、定义及使用相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：215040
    • 提供者：weixin_38621897

  1. Kmeans均值聚类算法原理以及Python如何实现

  2. 个算法中文名为k均值聚类算法，首先我们在二维的特殊条件下讨论其实现的过程，方便大家理解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-27
    • 文件大小：370688
    • 提供者：weixin_38678172

  1. Kmeans均值聚类算法原理以及Python如何实现

  2. 个算法中文名为k均值聚类算法，首先我们在二维的特殊条件下讨论其实现的过程，方便大家理解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-27
    • 文件大小：370688
    • 提供者：weixin_38734269

  1. 聚类算法Python实现（KMeans、DBSCAN）

  2. python语言实现的两种常用聚类算法，包括基于原型的KMeans算法以及基于密度的DBSCAN算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-24
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_43116030

  1. K-means聚类算法介绍与利用python实现的代码示例

  2. 聚类 今天说K-means聚类算法，但是必须要先理解聚类和分类的区别，很多业务人员在日常分析时候不是很严谨，混为一谈，其实二者有本质的区别。 分类其实是从特定的数据中挖掘模式，作出判断的过程。比如Gmail邮箱里有垃圾邮件分类器，一开始的时候可能什么都不过滤，在日常使用过程中，我人工对于每一封邮件点选“垃圾”或“不是垃圾”，过一段时间，Gmail就体现出一定的智能，能够自动过滤掉一些垃圾邮件了。这是因为在点选的过程中，其实是给每一条邮件打了一个“标签”，这个标签只有两个值，要么是“垃圾”，要么“

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：344064
    • 提供者：weixin_38504687

  1. Python实现Kmeans聚类算法

  2. 本节内容：本节内容是根据上学期所上的模式识别课程的作业整理而来，第一道题目是Kmeans聚类算法，数据集是Iris(鸢尾花的数据集)，分类数k是3，数据维数是4。 关于聚类     聚类算法是这样的一种算法：给定样本数据Sample，要求将样本Sample中相似的数据聚到一类。有了这个认识之后，就应该了解了聚类算法要干什么了吧。说白了，就是归类。     首先，我们需要考虑的是，如何衡量数据之间的相似程度？比如说，有一群说不同语言的人，我们一般是根据他们的方言来聚类的（当然，你也可以指定以身

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_38675746

  1. kmeans.py，python算法之Kmeans聚类分析

  2. kmeans.py，python算法之Kmeans聚类分析

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_44731665

  1. kpalette：KMeans聚类算法，可从图像中提取调色板-源码

  2. kpalette KMeans聚类算法可从图像中提取调色板。 依存关系 OpenCV Scikit学习 Matplotlib 用法 python kpalette.py 注意 该程序目前仍在开发中。 仍然缺少许多功能。 随着更多功能的添加，将更新README.md。 参考文献 :)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42148975

  1. Python实现的KMeans聚类算法实例分析

  2. 本文实例讲述了Python实现的KMeans聚类算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 菜鸟一枚，编程初学者，最近想使用Python3实现几个简单的机器学习分析方法，记录一下自己的学习过程。 关于KMeans算法本身就不做介绍了，下面记录一下自己遇到的问题。 一 、关于初始聚类中心的选取 初始聚类中心的选择一般有： （1）随机选取 （2）随机选取样本中一个点作为中心点，在通过这个点选取距离其较大的点作为第二个中心点，以此类推。 （3）使用层次聚类等算法更新出初始聚类中心 我一开始是使用numpy

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：216064
    • 提供者：weixin_38738830

  1. python中kmeans聚类实现代码

  2. k-means算法思想较简单，说的通俗易懂点就是物以类聚，花了一点时间在python中实现k-means算法，k-means算法有本身的缺点，比如说k初始位置的选择，针对这个有不少人提出k-means++算法进行改进；另外一种是要对k大小的选择也没有很完善的理论，针对这个比较经典的理论是轮廓系数，二分聚类的算法确定k的大小，在最后还写了二分聚类算法的实现，代码主要参考机器学习实战那本书： #encoding:utf-8 ''''' Created on 2015年9月21日 author: Z

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38747126

  1. 基于Python——Kmeans聚类算法的实现

  2. 1、概述 本篇博文为数据挖掘算法系列的第一篇。现在对于Kmeans算法进行简单的介绍，Kmeans算法是属于无监督的学习的算法，并且是最基本、最简单的一种基于距离的聚类算法。 下面简单说一下Kmeans算法的步骤： 选随机选取K的簇中心（注意这个K是自己选择的） 计算每个数据点离这K个簇中心的距离，然后将这个点划分到距离最小的簇中 重新计算簇中心，即将每个簇的所有数据点相加求均值，将这个均值作为对应簇的新簇中心。 重复2、3步，直到满足了你设置的停止算法迭代的条件 注意：停止算法迭代的条件一般有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：145408
    • 提供者：weixin_38543950
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