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搜索资源列表

  1. LogisticRegression

  2. Logistic Regression 代码，可进行回归分类，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：Q_jianjun

  1. logistic regression 超详细java代码 带 数据集

  2. 超详细的logistic regression java代码 带数据集,外文网站找了n天找到的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-21
    • 文件大小：4096
    • 提供者：beijixing5

  1. 分类器设计之logistic回归分析Ｍatlab代码

  2. 参考我的个人博客： 分类器设计之logistic回归分析 http://blog.csdn.net/ranchlai/article/details/10022637

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-20
    • 文件大小：30720
    • 提供者：ranchlai

  1. Logistic回归笔记及代码

  2. 这是《机器学习实战》中Logistic回归的学习笔记，以及运用Logistic回归对周志华的《机器学习》中的西瓜数据分类的Python代码。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-03-04
    • 文件大小：518144
    • 提供者：qq_30091945

  1. 产品评论情感分类代码-python

  2. 是一个关于小米产品的评论的情感分类代码，词向量构建使用word2vec,使用svm,logistic回归，神经网络，knn，决策树等不同方法进行分类

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-17
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：lrt366

  1. Logistic回归分类模型.rar

  2. 包含了Logistic回归分类模型的代码，使用python实现，其中文件路径可以根据自己路径修改，或者使用os库来写入相对路径

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42183708

  1. Logistic回归-参数估计 + 图片识别.zip

  2. 内附2段代码---MATLAB源码无调用 第1段代码：模拟生成Logistic分布，梯度迭代，参数估计，用于建立Logistic模型，验证算法有效性 第2段代码：图片识别 训练集-3500张人脸+3500张非人脸 测试集-500张人脸+500张非人脸 利用训练集，建立Logistic模型，参数估计 利用求解得到的模型，2分类，图片识别精度96.7%

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：Twilight737

  1. 逻辑回归模型，python代码

  2. logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群必定具有不同的体征与生活方式等。因此因变量就为是否胃癌，值为“是”或“否”，自变量就可以包括很多了，如年龄、性别、饮食习惯、幽门螺杆菌感染等。自变量既可以是连续的，也可以是分类的。然后通过logistic回归分析，可以得到自变量的权重，

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-21
    • 文件大小：115712
    • 提供者：qq_27047075

  1. SVM与Logistic回归模型比较及SVM应用于多分类问题源码-svm.zip

  2. 包含数据线性可分与数据线性不可分数据，与Logistic回归比较及SVM应用于多分类问题等！包含生成数据集与真实数据集、数据集分为线性可分与线性不可分数据、二维及多维数据均适用！！！

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：133120
    • 提供者：qq_35405379

  1. python实现logistic分类算法代码

  2. 今天小编就为大家分享一篇python实现logistic分类算法代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：103424
    • 提供者：weixin_38720461

  1. 机器学习经典算法-logistic回归代码详解

  2. 一、算法简要 我们希望有这么一种函数：接受输入然后预测出类别，这样用于分类。这里，用到了数学中的sigmoid函数，sigmoid函数的具体表达式和函数图象如下： 可以较为清楚的看到，当输入的x小于0时，函数值0.5，将分类预测为1。 1.1 预测函数的表示 1.2参数的求解 二、代码实现 函数sigmoid计算相应的函数值；gradAscent实现的batch-梯度上升，意思就是在每次迭代中所有数据集都考虑到了；而stoGradAscent0中，则是将数据集中的示例都比那里了一遍，复杂

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：199680
    • 提供者：weixin_38686860

  1. Python利用逻辑回归分类实现模板

  2. Logistic Regression Classifier逻辑回归主要思想就是用最大似然概率方法构建出方程，为最大化方程，利用牛顿梯度上升求解方程参数。 优点：计算代价不高，易于理解和实现。 缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高。 使用数据类型：数值型和标称型数据。 好了，下面开始正文。 算法的思路我就不说了，我就提供一个万能模板，适用于任何纬度数据集。 虽然代码类似于梯度下降，但他是个分类算法 定义sigmoid函数 def sigmoid(x): return 1/(1+np

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38653155

  1. Python机器学习logistic回归代码解析

  2. 本文主要研究的是Python机器学习logistic回归的相关内容，同时介绍了一些机器学习中的概念，具体如下。 Logistic回归的主要目的：寻找一个非线性函数sigmod最佳的拟合参数 拟合、插值和逼近是数值分析的三大工具 回归：对一直公式的位置参数进行估计 拟合：把平面上的一些系列点，用一条光滑曲线连接起来 logistic主要思想：根据现有数据对分类边界线建立回归公式、以此进行分类 sigmoid函数：在神经网络中它是所谓的激励函数。当输入大于0时，输出趋向于1，输入小于0时，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：156672
    • 提供者：weixin_38552292

  1. js-ml:入门机器学习代码，来源https-源码

  2. 建造 node-gyp是node和计算机彼此交互时常要用到的包，在windows直接安装这个包也需要一些依赖，例如安装Visual Studio，python，因此windows-build-tools4.0.0这个包就是用来解决其依赖问题的。 npm i node-gyp windows-build-tools4.0.0 -g 安装张力版本tfjs npm i tensorflow/tfjs-node npm包安装，用进口♡，用parcel / webpack建造npm i tensorf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_42116585

  1. Heart-Failure-Classifier-with-Python:这是kaggle提供的一项任务，其中包括创建一个分类器算法，该算法可以使用血液信息和其他一些功能来预测心脏病发作-源码

  2. Python心脏衰竭分类器 这是kaggle提供的一项任务，其中包括创建一个分类器算法，该算法可以使用血液信息和其他一些功能来预测心脏病发作。 在这个项目中，我尝试了3种不同的机器学习模型，即随机森林分类器，SVC和Logistic回归器，其中两个在数据框中运行良好，但是SVC无法正常工作，因此我决定将其从笔记本中删除，在这个项目中，我专注于数据分析，但是缺少功能工程。 同样在这个项目中，我还没有开始使用github，所以我再次希望你理解这一点并下载数据以运行代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：174080
    • 提供者：weixin_42160278

  1. 代码说明-源码

  2. 代码说明 项目中复现了一些经典的机器学习算法，并通过简单的任务展示了算法或模型的效果。在一些算法或模型的复现的过程中，一些模型的对比总结，公式推导，数学原理也存在主要工具：pycharm，jupyter笔记本，pytorch。以下是项目的目录，项目持续更新中... 1. Logistic回归（LR） LR逻辑回归的复现 Logistic Regression Summery总结了逻辑回归，线性回归的数学原理公式推导，比较了两种方法的异同和特点，介绍了方法边界，代价函数，优化方法和正则项的约会。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：173015040
    • 提供者：weixin_42153615

  1. Machine_Learning：Python中的我的机器学习代码-源码

  2. *笔记： 问）我们必须针对哪些模型使用特征缩放？ A）到目前为止，我们不必将其用于“简单/多重/多项式回归”。 我们也不要将其用于“决策树/随机森林回归”，因为它没有任何意义，因为这些模型仅基于一次又一次地拆分数据，而不是基于特定的数学方程式。 我们也不必“对Logistic回归分类进行必要的使用”，但是使用它可以提高模型的性能（所以我在代码16中使用了它）。 “ KNN分类”和“ SVM（SVC）分类”以及“内核SVM（SVC）分类”和“决策树/随机森林分类”也相同。 但是，我们必须将其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42144201

  1. nlp-in-practice：用于解决实际文本数据问题的入门代码。 包括：Gensim Word2Vec，短语嵌入，具有逻辑回归的文本分类，具有pyspark的单词计数，简单的文本预处理，预训练的嵌入等等-源码

  2. NLP实践 使用这些NLP，文本挖掘和机器学习代码示例和工具来解决现实世界中的文本数据问题。 笔记本/来源 第一列中的链接将您带到带有源代码的子文件夹/存储库。 任务 相关文章 来源类型 描述 python脚本 使用PySpark提取大量数据的短语。 使用这些短语注释文本或将这些短语用于其他下游任务。 python脚本+笔记本 使用字数统计或tfidf可视化热门关键字 笔记本 如何正确使用Word2Vec以获得所需的结果 python脚本 如何使用PySpark读取带有字数示例的不同格式的文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：97517568
    • 提供者：weixin_42172204

  1. mnist分类：Pytorch，Scikit学习实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic回归），多层感知机（MLP），支持向量机（SVM），K近邻（KNN），CNN，RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）-源

  2. mnist分类 使用多种方法完成MNIST分类任务 Python 3.6 火炬1.0 Scikit学习0.21 无需下载数据直接跑，代码自动下载 模型 逻辑回归Logistic回归 多层感知机 K近邻KNN 支持向量机 卷积神经网络 循环神经网络 实验报告 见mnistClassification.pdf 对应的latex原始码： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42109125

  1. python实现logistic分类算法代码

  2. 最近在看吴恩达的机器学习课程，自己用python实现了其中的logistic算法，并用梯度下降获取最优值。 logistic分类是一个二分类问题，而我们的线性回归函数 的取值在负无穷到正无穷之间，对于分类问题而言，我们希望假设函数的取值在0~1之间，因此logistic函数的假设函数需要改造一下 由上面的公式可以看出，0 < h(x) < 1，这样，我们可以以1/2为分界线 cost function可以这样定义 其中，m是样本的数量，初始时θ可以随机给定一个初始值，算出一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：106496
    • 提供者：weixin_38686041
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