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搜索资源列表

  1. LR_Mnist.py

  2. http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/25912675 的辅助代码，利用stochastic gradient descent 进行logistic regression, 应用于mnist数据集

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-01-07
    • 文件大小：8192
    • 提供者：abcjennifer

  1. python实现logistic回归模型和训练数据

  2. logistics回归模型测试代码及测试数据。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-08-19
    • 文件大小：1024
    • 提供者：yezonggang

  1. MLAlgorithms

  2. # Machine learning algorithms A collection of minimal and clean implementations of machine learning algorithms. ### Why? This project is targeting people who want to learn internals of ml algorithms or implement them from scratch. The code is much e

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-04-09
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：userwjw

  1. 吴恩达深度学习课程第一课第二周datasets和lr_utils

  2. 吴恩达深度学习系列课程的第一课、第二周编程练习Logistic Regression with a Neural Network mindset中用到的datasets和lr_utils.py文件

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：daizongxue

  1. DeepLearing.ai吴恩达深度学习第一课第二周编程作业资源及答案

  2. 包含深度学习课程第一课第二周作业所需数据集、模块和相关代码。相关课程的作业的文档说明请搜索相关博客即可。 课程使用notebook做的，需要先安装juyter notebook。 在编程一开始需要导入python第三方库，包括numpy h5py matplotlib PIL scipy 统一使用pip下载安装，安装方法在命令窗口pip install 库名称 。 资源文件： assignment2.ipynb 是notebook文件可在网页book中打开，做好的作业和代码及运行结果都在里面；

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-10
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：liuzhongkai123

  1. tensorflow_logistic_regression_demo.py例子

  2. 官方例子，深度学习专用，机器学习专用，代码简单，一看就会(tensorflow logistic regression demo)

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：wulala789

  1. 吴恩达深度学习课程datasets和lr_utils

  2. 吴恩达深度学习系列课程Logistic Regression with a Neural Network mindset中用到的datasets和lr_utils.py文件

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：johndoe95

  1. 吴恩达深度学习课程第一课第二周datasets和lr_utils

  2. 吴恩达深度学习系列课程的第一课、第二周编程练习Logistic Regression with a Neural Network mindset中用到的datasets和lr_utils.py文件

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-12-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qinweixing2006

  1. 吴恩达深度学习课程第一课第二周datasets和lr_utils

  2. 吴恩达深度学习系列课程的第一课、第二周编程练习Logistic Regression with a Neural Network mindset中用到的datasets和lr_utils.py文件

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-02-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：mtjo_0

  1. 吴恩达深度学习课程第一课第二周datasets和lr_utils

  2. 吴恩达深度学习系列课程的第一课、第二周编程练习Logistic Regression with a Neural Network mindset中用到的datasets和lr_utils.py文件

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sunshaolin8987

  1. 吴恩达深度学习课程第一课第二周datasets和lr_utils

  2. 吴恩达深度学习系列课程的第一课、第二周编程练习Logistic Regression with a Neural Network mindset中用到的datasets和lr_utils.py文件

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：aaaazzzz520

  1. logistic.py

  2. 逻辑回归，读取txt数据，batch梯度下降，进行分类并画线。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-15
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_39402258

  1. logistics增长模型.py

  2. logistics增长模型，又称为逻辑斯蒂增长模型或logistic增长模型。采用最小二乘法拟合出logistics增长函数模型，拟合数据来自于腾讯平台公布的数据。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-02-09
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_38997872

  1. Designing-Machine-Learning-Systems-with-Python.pdf.pdf

  2. Designing-Machine-Learning-Systems-with-Python.pdfDesigning Machine Learning Systems with Python Copyright o 2016 Packt Publishing All rights reserved. No part of this book may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted in any form o

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38743481

  1. Mastering-Predictive-Analytics-with-Python.pdf.pdf

  2. Mastering-Predictive-Analytics-with-Python.pdfContents Preface Chapter 1: From Data to decisions- Getting started with Analytic Applications Designing an advanced analytic solution Data layer warehouses, lakes, and streams Modeling layer 468 Deployme

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-13
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38743737

  1. Assignment 1 Logistic Regression.py

  2. Coursera NLP第一周作业

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-25
    • 文件大小：6144
    • 提供者：kzz6991

  1. Python语言描述机器学习之Logistic回归算法

  2. 本文介绍机器学习中的Logistic回归算法，我们使用这个算法来给数据进行分类。Logistic回归算法同样是需要通过样本空间学习的监督学习算法，并且适用于数值型和标称型数据，例如，我们需要根据输入数据的特征值（数值型）的大小来判断数据是某种分类或者不是某种分类。 一、样本数据 在我们的例子中，我们有这样一些样本数据： 样本数据有3个特征值：X0X0，X1X1，X2X2 我们通过这3个特征值中的X1X1和X2X2来判断数据是否符合要求，即符合要求的为1，不符合要求的为0。 样本数据分类存放在一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：342016
    • 提供者：weixin_38672840

  1. pints-api-python-example-源码

  2. 概述 从python使用PINTS REST API的示例 用法 在虚拟环境中运行此示例的示例 python3 -m venv env source env/bin/activate pip install -r requirements.txt python logistic.py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42134143

  1. scikit-learn-examples：使用Scikit-learn探索Logistic回归，MLP和SVM-源码

  2. Scikit学习示例 使用Scikit-learn探索Logistic回归，MLP和SVM 档案 main.py：主程序 config.py：配置，参数 util.py：与数据预处理有关 model.py：模型 img /：用于保存损失函数图的目录（用于线性回归） 数据集 乳腺癌 糖尿病 数字 虹膜 葡萄酒 运行代码 线性回归 python main.py -model=lr # to show the plot on the fly python main.py -model=lr -show

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：299008
    • 提供者：weixin_42133899

  1. NBA预测：使用Logistic回归模型预测每日NBA比赛-源码

  2. NBA预测 使用Python中的Logistic回归模型预测NBA比赛 模型 该模型使用从stats.nba.com刮取的八个因素来确定NBA游戏的预测结果。 每个统计数据都调整为每100个回合，以确保速度不会影响预测。 主队 胜率 篮板 营业额 正负 进攻等级 防守等级 真实投篮命中率 用法 安装 pip3 install -r requirements.txt 每日预测 打开nbaPredict.py 编辑对makeInterpretPrediction的调用，其中包含所需的比赛日期，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：451584
    • 提供者：weixin_42140846
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