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AI学习知识点.xmind
*AI学习知识点* 1. 基础知识 概率论 微积分与逼近论 极限、微分、积分的基本概念 利用逼近的思想理解微积分,利用积分的方式理解概率论 概率论的基础 古典模型 常见的概率分布 大数定理和中心极限定理 协方差和相关系数 最大似然估计和最大后验估计 凸优化 凸优化的基本概念 凸函数 凸集 凸优化问题的标准形式 线性代数及矩阵 线性空间及线性变化 矩阵的基本概念 状态转移矩阵 特征
所属分类:
Python
发布日期:2019-07-15
文件大小:240640
提供者:
lingfeian
利用numpy+matplotlib绘图的基本操作教程
简述 Matplotlib是一个基于python的2D画图库,能够用python脚本方便的画出折线图,直方图,功率谱图,散点图等常用图表,而且语法简单。具体介绍见matplot官网。 Numpy(Numeric Python)是一个模仿matlab的对python数值运算进行的扩展,提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型、矢量处理,以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生,而且据说自从他出现了以后,NASA就把很多原来用fortran和matlab做的工作交给了numpy来做了,
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-25
文件大小:163840
提供者:
weixin_38681147
详解Python中的Numpy、SciPy、MatPlotLib安装与配置
用Python来编写机器学习方面的代码是相当简单的,因为Python下有很多关于机器学习的库。其中下面三个库numpy,scipy,matplotlib,scikit-learn是常用组合,分别是科学计算包,科学工具集,画图工具包,机器学习工具集。 numpy :主要用来做一些科学运算,主要是矩阵的运算。NumPy为Python带来了真正的多维数组功能,并且提供了丰富的函数库处理这些数组。它将常用的数学函数都进行数组化,使得这些数学函数能够直接对数组进行操作,将本来需要在Python级别进行的
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-25
文件大小:211968
提供者:
weixin_38521169
计算机视觉——图像处理基础
图像处理基础1. PIL-Python图像库1.1 图片的格式转换1.2 创建缩略图1.3拷贝并粘贴区域1.4 调整尺寸及旋转2. Matplotlib库2.1 画图、描点和线2.2 图像轮廓和直方图2.3交互注释3. NumPy库3.1 图像数组表示3.2 灰度变换3.3 直方图均衡化3.4 图像平均4. SciPy模块4.1 图像模糊4.2 图像差分4.2.1 图像差分4.2.2 高斯差分4.3 形态学-物体计数4.4 图像降噪 1. PIL-Python图像库 PIL (Python I
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-22
文件大小:921600
提供者:
weixin_38663526
matplotlib画图常用操作
1、图像显示中文 from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 2、绘制多个子图 可以使用 subplot() 快速绘制,plt.subplot(321+i)表示绘制3×2排列的子图第1行的第i个图。要放到plt.plot(x,y)上面。 plt.subplot(321+1) plt.plot(x, y) plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0.3) # 调整子图间距
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:32768
提供者:
weixin_38667408
Matplotlib 常用画图命令总结:使用 Python 在论文中画出一手漂亮的数据图
介绍 本文不是一篇详尽的、从简到繁的 Maplotlib 画图教程,而是用各种例子快速直观地让读者上手 Matplotlib 画图中的一些常用的、基础的操作。本文不对各种数据图(折线图、柱状图等)作介绍。文中配有效果示意图及代码。本文亦可作常用画图函数/参数查询之用。 写在前面 什么样的数据图才是好的? 图之好坏不在繁简,一副好图,应该让读者能清晰明了地理解你想要表达的意思。所以在设计图的时候,此为第一要义。 检查你的数据图 是否对色盲友好?(避免过多地使用红绿配色。) 如果打印成黑白稿(gra
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:871424
提供者:
weixin_38654915