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搜索资源列表

  1. AI学习知识点.xmind

  2. *AI学习知识点* 1. 基础知识 概率论 微积分与逼近论 极限、微分、积分的基本概念 利用逼近的思想理解微积分，利用积分的方式理解概率论 概率论的基础 古典模型 常见的概率分布 大数定理和中心极限定理 协方差和相关系数 最大似然估计和最大后验估计 凸优化 凸优化的基本概念 凸函数 凸集 凸优化问题的标准形式 线性代数及矩阵 线性空间及线性变化 矩阵的基本概念 状态转移矩阵 特征

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：240640
    • 提供者：lingfeian

  1. 利用Python求阴影部分的面积实例代码

  2. 一、前言说明 今天看到微信群里一道六年级数学题，如下图，求阴影部分面积 看起来似乎并不是很难，可是博主添加各种辅助线，写各种方法都没出来，不得已而改用写Python代码来求面积了 二、思路介绍 1.用Python将上图画在坐标轴上，主要是斜线函数和半圆函数 2.均匀的在长方形上面洒满豆子（假设是豆子），求阴影部分豆子占比*总面积 三、源码设计 1.做图源码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def init(): pl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：380928
    • 提供者：weixin_38624975

  1. Matplotlib:面积图、填图、饼图

  2. 本文主要介绍四个函数的用法： plt.plot.area() plt.fill(), plt.fill_between() plt.pie() 文章目录1.面积图2.填图3.饼图 1.面积图 # 面积图 fig,axes = plt.subplots(2,1,figsize = (8,6)) df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd']) df2 = pd.DataFrame(np.random.r

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：176128
    • 提供者：weixin_38522106

  1. 基于Jupyter完成（自行推导公式）多元线性回归的编程

  2. 自行推导公式多元线性回归的编程一、导入文本店铺面积和营业额的关系图车站距离和营业额的关系图二、计算下图三、计算R² 一、导入文本 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math df = pd.read_excel("D:\\面积-距离-车站.xlsx") x1 = df["店铺面积"] x2 = df["车站距离"] y = df["月营业额"] 店铺面积和营业额的关系图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：203776
    • 提供者：weixin_38720322

  1. 基于Jupyter完成（自行推导公式）多元线性回归的编程

  2. 自行推导公式多元线性回归的编程一、导入文本店铺面积和营业额的关系图车站距离和营业额的关系图二、计算下图三、计算R² 一、导入文本 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math df = pd.read_excel("D:\\面积-距离-车站.xlsx") x1 = df["店铺面积"] x2 = df["车站距离"] y = df["月营业额"] 店铺面积和营业额的关系图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：203776
    • 提供者：weixin_38750761

  1. breast_cancer_classification-源码

  2. 乳腺癌分类 问题陈述 根据多种观察/特征预测癌症诊断是良性还是恶性 使用了30个功能，例如： -半径（从中心到周长上的点的距离的平均值） -纹理（灰度值的标准偏差） - 周长- 区域-平滑度（半径长度的局部变化） -紧凑度（周长^ 2 /面积-1.0） -凹度（轮廓凹部的严重程度） -凹点（轮廓上凹部分的数量） -对称-分形维数（“海岸线近似值” -1） 数据集可使用所有30种输入功能进行线性分离 实例数：569 等级分配：212恶性，357良性 目标类别： -恶性-良性 数据集 链接：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42112685

  1. Immigration_to_Canada_Data-Visualization:使用Python中的数据可视化工具研究1980年至2013年间向加拿大的移民-源码

  2. Immigration_to_Canada_Data-Visualization 介绍 该项目旨在通过使用python中的数据可视化工具研究1980年至2013年从大多数国家到加拿大的移民。 技术领域 在项目期间，我们使用Python 3.8作为编程语言，并使用以下库： 大熊猫 麻木 matplotlib 海生的 词云 叶 程序 在项目期间，执行以下步骤： 阅读“加拿大”的数据集，该数据集显示了1980年至2013年以来移民到加拿大的人数 数据整理和数据准备 线图 面积图 直方图 条形图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42128315

  1. Data-Visualization-With-Python:数据可视化是数据的图形表示，以便以交互方式有效地向客户，客户和利益相关者传达见解。 这是一种总结您的发现并将其显示为便于解释并有助于识别模式或趋势的形式的方法。 在本课程中，您将

  2. 使用Python进行数据可视化 数据可视化是数据的图形表示，以便以交互方式有效地向客户，客户和利益相关者传达见解。 这是一种总结您的发现并将其显示为便于解释并有助于识别模式或趋势的形式的方法。 在本课程中，您将学习如何创建有趣的图形和图表并对其进行自定义，以使它们更有效，更吸引观众。 教学大纲 模块1-可视化工具简介 数据可视化简介 Matplotlib简介 使用Matplotlib进行基本绘图 关于移民加拿大的数据集 线图 模块2-基本的可视化工具 面积图 直方图 条形图 单元3-专门的可视化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：726016
    • 提供者：weixin_42153691