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  1. Data Mining-Practical Machine Learning Tools and Techniques-4ed-2017

  2. Deep learning .................................................. 417 10.1 Deep Feedforward Networks ...................................................420 The MNIST Evaluation ........................................................... 421 Losses an
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-06-03
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:luxiaolei_09
  1. Batch Normalization

  2. Training Deep Neural Networks is complicated by the fact that the distribution of each layer's inputs changes during training, as the parameters of the previous layers change. This slows down the training by requiring lower learning rates and carefu
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-12-17
    • 文件大小:318464
    • 提供者:taoddiao
  1. OpenPBS mini-howto

  2. The Portable Batch System (PBS) is available as Open Source software from http://www.OpenPbs.org/. A commercial version can be bought from http://www.PBSPro.com/. The PBSPro also offer support for OpenPBS, and at a decent price for academic institut
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-02-18
    • 文件大小:70656
    • 提供者:dragonflyin
  1. 吴恩达深度学习第二课第二周作业

  2. 吴恩达深度学习第二课第二周作业,可用spyder直接运行
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-08-15
    • 文件大小:11264
    • 提供者:weixin_42604446
  1. keras优化器详解

  2. 一份详细的keras优化器详细总结。基于梯度的优化方法 1 0. 梯度下降 2 1. 批量梯度下降Batch gradient descent(BGD) 3 2. 随机梯度下降 Stochastic gradient descent(SGD) 4 3. 小批量梯度下降 Mini-batch gradient descent(MBGD) 5 4. Momentum(动量) 7 5. Adagrad 7 6. Adadelta 9 7. RMSprop 9 8. Adam 10 优化器的选择 11
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-05
    • 文件大小:886784
    • 提供者:nodiecanfly
  1. 吴恩达深度学习Mini-batch Gradient Descent 以及Momentum、Adam算法Python亲测调通版本

  2. 自己微调版本,含注释和数据集,一个程序就能运行,是吴恩达深度学习课程的课后作业
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-12-27
    • 文件大小:23552
    • 提供者:weixin_43285991
  1. 机器学习 -- keras

  2. keras Mini-batch Speed Speed - Matrix Operation Using GPU to speed training • Way 1 • THEANO_FLAGS=device=gpu0 python YourCode.py • Way 2 (in your code) • import os • os.environ["THEANO_FLAGS"] = "device=gpu0"
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-01-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:mozart_cai
  1. 大数据机器学习框架(弥勒佛)MLF.zip

  2. 让天下没有难做的大数据模型!功能下面是弥勒佛框架解决的问题类型,括号中的斜体代表尚未实现以及预计实现的时间监督式学习:最大熵分类模型(max entropy classifier),决策树模型(decision tree based models,2014 Q1)非监督式学习:聚类问题(k-means,2014 Q1)在线学习:在线梯度递降模型(online stochastic gradient descent)神经网络(2014 Q2/3)项目实现了下面的组件多种数据集(in-mem,sk
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-19
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_39841848
  1. AdaBatch: Efficient Gradient Aggregation.pdf

  2. We study a new aggregation operator for gradients coming from a mini-batch for stochastic gradient (SG) methods that allows a significant speed-up in the case of sparse optimization problems. We call this method AdaBatch and it only requires a few
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-02-27
    • 文件大小:402432
    • 提供者:sinat_20409085
  1. Cmder v1.3.14 mini版 迷你版.zip

  2. cmder是win下很好用的命令行工具。集成了unix很多命令操作。这是最新v1.3.14迷你版!Cmder是一款Windows环境下非常简洁美观易用的cmd替代者,它是一个跨平台的命令行增强工具,可以集成windows batch, power shell, git, linux bash等多种命令行于一体,支持了大部分的Linux命令。十分方便。还可以通过自定义,让它更方便。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-18
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_43053935
  1. 通过深度学习增强的视网膜光学相干断层扫描图像.pdf

  2. 通过深度学习增强的视网膜光学相干断层扫描图像论文,pdf格式Research Article VoL 9, No 12 1 Dec 2018 BIOMEDICAL OPTICS EXPRESS 6207 Biomedical Optics EXPRESS 「 RtO IFA /R→lFA To achieve this we train a generator network as a feed-forward convolutional neural network (CNN) GeG par
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-10-05
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:qq_41131351
  1. Hindsight Experience Replay.pdf

  2. 关于Hindsight Experience Replay的原始论文,适合初学者对深度强化学习Hindsight Experience Replay的认识和了解is to periodically set the weights of the target network to the current weights of the main network(e. g Mnih et al. (2015)) or to use a polyak-averaged(Polyak and Judits
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-09-02
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:m0_37384317
  1. [1]_Deep_Learning_for_Computer_Vision.pdf 【第1册 - 英文版】

  2. 图像视觉领域的深度学习资料,手把手教你搭建自己的神经网络,让你从实践中深入浅出地学习各种经典神经网络知识。亲试不错,分享之!Deep learning for Computer Vision with Python Starter Bundle Dr. Adrian rosebrock Ist Edition(1. 1.0) Copyright(c2017AdrianRosebrock,PylmageSearch.com PUBLISHED BY PYIMAGESEARCH PYIMAGESE
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-16
    • 文件大小:33554432
    • 提供者:zjunweihit
  1. cmder v1.3.15 mini版 2020年6月26日最新版.zip

  2. cmder是win下很好用的命令行工具。集成了unix很多命令操作。这是最新v1.3.13迷你版!Cmder是一款Windows环境下非常简洁美观易用的cmd替代者,它是一个跨平台的命令行增强工具,可以集成windows batch, power shell, git, linux bash等多种命令行于一体,支持了大部分的Linux命令。十分方便。还可以通过自定义,让它更方便。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-30
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_43053935
  1. 改善深层神经网络:超参数调整、正则化以及优化——2.7 RMSprop

  2. RMSprop算法全称是root mean square prop算法,该算法可以加速梯度下降,回忆一下之前的例子,如果执行梯度下降,虽然横轴方向正在推进,但纵轴方向会有大幅度的摆动,假设纵轴代表参数b,横轴代表参数W,可能有W1W_1W1​,W2W_2W2​或者其它重要的参数,为了便于理解,称为b和W。所以如果想减缓b方向的学习,同时加快横轴方向的学习,RMSprop算法可以实现这一点。 在第t次迭代中,该算法会照常计算当下mini-batch的微分dWdWdW和dbdbdb。这里用新符号S
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-08
    • 文件大小:98304
    • 提供者:weixin_38640242
  1. SparkStreaming_updateStateByKey状态计算

  2. 目录 一、理论依据 二、代码测试wordCount 1、代码 2、测试数据 3、结果展示 一、理论依据 1、在流式计算中通常会有状态计算的需求,即当前计算结果不仅依赖于目前收到数据还需要之前结果进行合并计算的场景,由于sparkstreaming的mini-batch机制,必须将之前的状态结果存储在RDD中并在下一次batch计算时将其取出进行合并,这就是updateStateByKey方法的用处。 2、updateStateByKey操作,可以让我们为每个key维护一份state,并持续不断的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:46080
    • 提供者:weixin_38682242
  1. FRN+TLU,小batch size训练的福音

  2. 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1911.09737.pdf 笔记内容: 论文总览 论文图表与内容 Normalization各种方法回顾(BN,GN,LN,IN) 论文总览: 1、解决的问题:BN(Batch Normalization)在mini-batch尺寸太小的时候会降低训练效果,GN(Group Normalization),Batch Renormalization都在解决这些问题,但是达不到BN在大batch上的表现,或在小batch上表现不佳 2、F
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38653602
  1. 【深度学习】 BGD、SGD、mini-batch GD-附件资源

  2. 【深度学习】 BGD、SGD、mini-batch GD-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. 【深度学习】 BGD、SGD、mini-batch GD-附件资源

  2. 【深度学习】 BGD、SGD、mini-batch GD-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. ClusterR:高斯混合模型,k均值,mini-batch-kmeans和k-medoids聚类-源码

  2. ClusterR:高斯混合模型,k均值,mini-batch-kmeans和k-medoids聚类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:505856
    • 提供者:weixin_42127835
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