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  1. momentum-clone-源码

  2. momentum-clone
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_42109545
  1. moco:MoCo的PyTorch实施-源码

  2. MoCo:用于无监督视觉表示学习的动量对比 这是MoCo的PyTorch实现: Article{he2019moco, author = {Kaiming He and Haoqi Fan and Yuxin Wu and Saining Xie and Ross Girshick}, title = {Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning}, journal = {arXiv pr
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:29696
    • 提供者:weixin_42129797
  1. optimizers:实现在测试功能上运行的各种优化程序以进行优化-源码

  2. 优化器 使用Python和数值库的各种优化算法的实现。 该存储库可作为本文中使用的可视化和评估的来源。 任务清单 动量的随机梯度下降( ) AdaGrad( ) AdaDelta( D.Zeiler ) RMSProp( ) 亚当(亚当( ) NAdam(多扎特( )) AMSGrad( ) 实作 在查看每种算法的完整源代码。 1.具有动量的随机梯度下降 def step ( self , x , y ): g_t = self . func . df ( x ,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:171966464
    • 提供者:weixin_42121905
  1. pytorch--SENet:挤压与激励网络的重新实现-源码

  2. ### Squeeze-和-Excitation Networks实施(pytorch) 为了训练 python main.py # argparser Default --print_freq 32 --save_dir ./save_model/ --save_every 10 --lr 0.1 --weight_decay 1e-4 --momentum 0.9 --Epoch 80 --batch_size 128 --test_batch_size 100 --cutout Tr
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42104778
  1. value-momentum-源码

  2. value-momentum
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42140846
  1. cs6910-Assignment-1:深度学习[CS20M005,CS20M016]-源码

  2. CS6910深度学习[CS20M005,CS20M016] -Gradient_Descent_Solution [1-7] .iypnb 问题1-7在单个文件Gradient_Descent_Solution [1-7] .iypnb中实现该代码在fashion_mnist数据集上实现前向神经网络的反向传播算法,具有以下功能。 Optimizers :Stochastic,NAG,Momentum,RMSPorp,Adam,Nadam Activation Fu
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:335872
    • 提供者:weixin_42134144
  1. VadlamudiNaveen:我的个人资料描述-源码

  2. 嗨,我是Naveen Vadlamudi 一位软件工程师,当前正在使用VALUE MOMENTUM处理Data 。 目前,我正在从事影响每个人生活的项目,我的梦想是使世界变得更美好。 我梦见,我编码,我写 :telescope: 我目前正在与数据值动量 :seedling: 我目前正在学习... Kubernetes,网络开发 :speech_balloon: 向我询问: 数据和数据库,EDA,Python,AWS,SnowFlake。 :closed_mailbox_with_r
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:74752
    • 提供者:weixin_42120550
  1. Recommender:使用tensorflow的推荐系统-源码

  2. 推荐人 这个项目是我使用tensorflow创建推荐系统的首次尝试。 我的第一个想法是为做出贡献。 但是由于我的代码朝着自己的方向发展,所以我决定创建此存储库。 像该存储库一样,我正在尝试使用数据集来实现“ 介绍的模型。 到目前为止,仅实现的模型是SVD模型和NSVD模型,两者均在第2.3节中提到。 我写了一篇有关实现这两种模型的博客文章。 要求 张量流 脾气暴躁的 大熊猫 用法 $ python3 svd.py --help usage: svd.py [-h] [-p PATH] [-e E
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:196608
    • 提供者:weixin_42121058
  1. pytorch-lr-dropout:PyTorch中的“学习率下降”-源码

  2. pytorch-lr辍学 该仓库包含Lin等人在论文“ ”中提出的学习率下降的PyTorch实现。 要使用本文的超参数在CIFAR-10上训练ResNet34模型,请执行 python main.py --lr=.1 --lr_dropout_rate=0.5 原始代码来自回购。 它使用记录指标。 此实现不添加标准辍学。 初步结果 香草方法来自pytorch-cifar :SGD的lr=.1, momentum=.9, weight_decay=5e-4, batch_size=128 。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:73728
    • 提供者:weixin_42130889
  1. django-multiple-choice-albanyprince:django-multiple-choice-albanyprince由GitHub Classroom创建-源码

  2. Django项目模板WTF。 该项目是从Momentum Django项目模板生成的。 该模板设置了一些最小的更改: 和均已安装和设置。 此软件包设置了并设置了DEBUG , SECRET_KEY和DATABASES设置。 提供了一个名为core启动Django应用。 在core.models.User定义了一个自定义用户模型。 顶层有一个templates/和static/目录,这两个目录均已设置为可以使用。 提供了一个.gitignore文件。 用于管理依赖项。 使用这个模板
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:28672
    • 提供者:weixin_42131316
  1. django-multiple-choice-tristanmatthew:django-multiple-choice-tristanmatthew由GitHub Classroom创建-源码

  2. Django项目模板 该项目是从Momentum Django项目模板生成的。 该模板设置了一些最小的更改: 和均已安装和设置。 此软件包设置了并设置了DEBUG , SECRET_KEY和DATABASES设置。 提供了一个名为core启动Django应用。 在core.models.User定义了一个自定义用户模型。 顶层有一个templates/和static/目录,这两个目录均已设置为可以使用。 提供了一个.gitignore文件。 用于管理依赖项。 使用这个模板 在一个空
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:38912
    • 提供者:weixin_42099814
  1. django-multiple-choice-tatianajoann:django-multiple-choice-tatianajoann由GitHub Classroom创建-源码

  2. Django项目模板 该项目是从Momentum Django项目模板生成的。 该模板设置了一些最小的更改: 和均已安装和设置。 此软件包设置了并设置了DEBUG , SECRET_KEY和DATABASES设置。 提供了一个名为core启动Django应用。 在core.models.User定义了一个自定义用户模型。 顶层有一个templates/和static/目录,这两个目录均已设置为可以使用。 提供了一个.gitignore文件。 用于管理依赖项。 使用这个模板 在一个空
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:20480
    • 提供者:weixin_42157166
  1. django-music-collab-cdiazit5:django-music-collab-cdiazit5由GitHub Classroom创建-源码

  2. Django项目模板 该项目是从Momentum Django项目模板生成的。 该模板设置了一些最小的更改: 和均已安装和设置。 此软件包设置了并设置了DEBUG , SECRET_KEY和DATABASES设置。 提供了一个名为core启动Django应用。 在core.models.User定义了一个自定义用户模型。 顶层有一个templates/和static/目录,这两个目录均已设置为可以使用。 提供了一个.gitignore文件。 用于管理依赖项。 使用这个模板 在一个空
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:25600
    • 提供者:weixin_42131414
  1. django-music-collab-rlconley:django-music-collab-rlconley由GitHub Classroom创建-源码

  2. 项目 这次我们将使用Django重新创建您的iTunes应用。 最大的区别是您将在数据库中存储有关歌曲,专辑和歌手的数据,而不是从Spotify API中提取它们。 星期一早上和休息 开始项目 创建相册模型 通过管理员将一些测试专辑添加到数据库 编写URL /视图/模板以呈现所有相册 Django项目模板 该项目是从Momentum Django项目模板生成的。 该模板设置了一些最小的更改: 和均已安装和设置。 此软件包设置了并设置了DEBUG , SECRET_KEY和DATABASES设
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:19456
    • 提供者:weixin_42131785
  1. js动量-源码

  2. 动量克隆 HTML,CSS,Javascr ipt,Chrome浏览器和Momentum Clone 特征 실시간으로실시간으 用户评级localStorage에 本地存储 开启天气地图API용하여이,가,지Weather,날씨 배경이미지랜덤으로출력
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_42134285
  1. SurfMapPics:用于csgocssmomentum中的冲浪地图图片的集合?-源码

  2. SurfMapPics 在csgo / css / momentum中收集冲浪地图的图片? 会费 照片必须至少为2560x1440分辨率 请保持16:9的比例 照片格式必须为.jpg 利润? 如何使用? 嗯,不知道这只是照片,但是如果您需要一个神奇的链接,那么可以https://raw.githubusercontent.com/qawery-just-sad/SurfMapPics/master/csgo/surf_XXX.jpg显然可以根据您的需要更改链接
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:147849216
    • 提供者:weixin_42120405
  1. clean-start:开源新标签扩展-源码

  2. 干净的开始 开源新标签扩展 内容 关于 根据我从Momentum浏览器扩展中所喜欢的内容进行布局/设计 问候的日期和时间 当前温度/条件(由提供动力) 随机报价(来自 ) 随机背景图片(来自 ) 一些有用网站的热门帖子 安装 Chrome商店: : Firefox附加组件: : 边缘附加组件: : 建造 安装依赖项yarn 建立延伸yarn build:extension 这将创建一个包含扩展名文件和clean-start-extension.zip文件的build文件夹,用于
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:389120
    • 提供者:weixin_42137723
  1. DeepLearning-project-CYHA:哥伦比亚深度学习课程4040个项目-源码

  2. 神经网络和深度学习课程项目和作业 两个部分:基本概念的重复; 最终项目-“从街景图像重复出现的多位数字识别”。 介绍 该课程由Zoron Kostic教授授课。 该项目旨在回顾深度学习中的所有基本概念,并实施Ian J. Goodfellow等人的论文“从街景图像纸质重复中进行多位数数字识别”。 (2014年) 代码 该存储库包含几个文件。 DeepLearning_concept(homework):已实现的基本分类器,MLP,减暗(PCA和tSNE),优化器(具有Momentum的SGD,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:933232640
    • 提供者:weixin_42162216
  1. 动量:欧盟H2020项目动量的开源代码-源码

  2. 势头 欧盟H2020项目MOMENTUM的开源代码( )
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:3072
    • 提供者:weixin_42109732
  1. AI_BackProp_Momentum_Assignment:此回购禁止使用Matlab分类器代码对UCI数据集中的Wine数据集进行分类,(使用反向传播和动量技术)-源码

  2. AI_BackProp_Momentum_Assignment 此回购禁止使用Matlab分类器代码对UCI数据库中的Wine数据集进行分类(使用反向传播和动量技术) 网络架构 1. Number of Input layers = 14 2. Number of Hidden layers = 4 3. Number of Output = 3 4. Learning Rate = 0.7 5. Alpha = 0.8 (
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:31744
    • 提供者:weixin_42124743
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