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搜索资源列表

  1. 人脸识别代码

  2. ----------------- # DFace • [![License](http://pic.dface.io/apache2.svg)](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0) | **`Linux CPU`** | **`Linux GPU`** | **`Mac OS CPU`** | **`Windows CPU`** | |-----------------|---------------------|----------

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ihftujb

  1. lfw人脸数据集（原图及人脸对齐图片）

  2. 某盘链接，包括lfw原图和lfw经过mtcnn人脸检测对齐后抠出来的160x160的数据集，还有CASIA-WebFace经过人脸检测对齐后抠出来的144x144的数据集，链接无效或出现任何问题都可以私聊我！

  3. 所属分类：机器学习

  1. MTCNN人脸侦测项目代码-pytorch

  2. MTCNN人脸侦测项目代码，数据是Celeba 要自己下载（也可以用其他人脸数据集，根据不同数据集调整代码）。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_41809530

  1. MTCNN数据源.7z

  2. MTCNN数据集：包含train和test数据，用于生成pnet和rnet数据训练与验证

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-06
    • 文件大小：225443840
    • 提供者：zhouzongzong

  1. MTCNN人脸识别程序

  2. MTCNN人脸（眼）识别程序，下载下来后，需继续根据readme.md进行数据集的下载以及配置，本人亲测，按照步骤来，识别网络没有问题。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-08
    • 文件大小：131072000
    • 提供者：qq_39867051

  1. MTCNN_by_Toocy7.zip

  2. MTCNN论文复现及改进版本代码: 包括生成数据集代码，使用的工具代码，改进的网络模型，和网络训练及侦测流程代码。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：qq_40321214

  1. lfw数据集 lfw人脸数据库.zip

  2. lfw数据集 lfw人脸数据库.zip 使用到FaceNet、FaceNet预训练模型、MTCNN、Haar人脸特征分类器、lfw人脸数据集，完成人脸识别功能；

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：180355072
    • 提供者：qq_39591507

  1. MTCNN人脸检测数据集（经处理优化 可直接训练）

  2. 图像尺寸为12,24,48的三个文件夹，分别包含正、负、部分样本20万张，共60万。 包含置信度、回归框、5个人脸特征点偏移量的txt文件，可直接提取为训练标签。 图像经过优化处理，建议框比CelebA数据集更加准确。可用MTCNN直接训练。 https://blog.csdn.net/weixin_43565802/article/details/107535599

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-03
    • 文件大小：566231040
    • 提供者：weixin_43565802

  1. TERSI-labelmkr:一个依据labelimg开源代码做的能够标注MTCNN所需数据集的数据集制作工具-源码

  2. TERSI-labelmkr（双眼摄像头坐站识别器的标签制作器） 一个依据labelImg开放源码代码做的能够标注MTCNN所需数据集的数据集制作工具一个数据集制作工具，可以基于labelImg的开源代码注释MTCNN数据集 参考了的代码。 请参阅的代码。此项目能够标注点，当然是为了配合MTCNN识别人脸和器官点而确定地标注那几个，暂时功能比较僵硬，而且只能左键画框，右键标点，最后生成的标注文件会记录文件名，一个框和五个点的位置信息。 该项目可以标记点以匹配MTCNN来识别面部和器官点。临时功能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：317440
    • 提供者：weixin_42102401

  1. datamining-oop:旨在生成和计算大型图像数据库的程序-源码

  2. 数据集生成器 此代码是根据我为深度学习应用程序生成或计算大型数据集的需要而开发的。这个项目是在OOP中开发的，这是我最初按照脚本方法编写的另一个类似项目。 信息系统 我正在Python 3.6使用PyTorch 1.8.0 ， cudatoolkit 11.1 ， alphapose 0.3.0+d009b4d 。 cuda 11.1，cuDNN 8.1.0，Geforce RTX 3080 Linux Ubuntu 20.01焦点窝 安装说明 请查看 用户手册 请查看 去做 将参数vis pr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42110362

  1. SSV:PSV的Pytorch实现-源码

  2. 从图像集中进行自我监督的观点学习 该存储库包含我们在CVPR 2020上接受的从图像集合进行自监督视点学习（SSV）的工作代码。SSV提供了仅使用对象图像即可学习对象的视点估计的框架，而无需使用地面真实视点注释。 链接 先决条件 我们在Ubuntu 16.04中将Pytorch 1.0与CUDA 10和CuDNN 7.4.1一起使用。 所有依赖项都在requirements.txt中提供。 可以使用以下方法创建类似的环境： conda create --name ssv --file requi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42121086

  1. CropAlignFace：IJC-B数据集根据给定的协议进行预处理，对齐，裁剪-源码

  2. 内容 安装 通过创建一个新的python虚拟环境，或者仅在您的python环境中使用pip，然后按以下方式克隆此存储库。 克隆此仓库 git clone https://github.com/charlesLucky/CropAlignFace.git cd IoMArcFace conda conda env create -f environment.yml conda activate mtcnn-tf2 点子 pip install -r requirements.txt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42149145

  1. 米尔维斯-源码

  2. 这个专案可协助您找出相片/场景中的名人。 它通过使用MTCNN和Facenet的pytorch实现来工作。 MTCNN在图像中找到所有面部，并将其传递给Facenet以创建每个面部的潜在编码。 利用这个张量，我们可以在已编码名人脸的milvus数据库中找到最接近的匹配项。 结果显示了名人的一些面Kong和相应的代码，因为面Kong数据集不包括名称，而是ID标签。 如何运行： 设置并运行Milvus： 克隆此github存储库： git clone 下载这些文件中的每个文件，并将它们放

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42107374

  1. 面部美容预测器：深度学习模型，用于预测图像中面部的美容分数。 领先于最新技术的最高18％（2019）-源码

  2. 面部美容预测器 基于FaceNet和MTCNN的深度学习模型，用于预测图像中人脸的美容分数。 CNN的表现比最新技术高出18％（2019）。 其中包括用于从图像生成特征的脚本，训练回归器以及用于基于gunicorn / gevent进行推理的异步服务器。 基于 要求： python 3.7 安装 pipenv install --dev 快速开始 下载数据集 下载数据集 下载FaceNet模型并将其压缩到data目录中 使用以下方法转换数据集： python scr ipts/conve

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42126677

  1. facenet_mtcnn_to_mobile：将facenet和mtcnn模型从tensorflow转换为tensorflow lite和coreml（使用TFLite将FaceNet和MTCNN移植到移动端）-源码

  2. FaceNet和MTCNN转TFLITE和CoreML git clone https://github.com/jiangxiluning/facenet_mtcnn_to_mobile.git cd facenet_mtcnn_to_mobile pipenv install --dev # 布道 pipenv , 通过使用 pipenv 安装所有依赖包，使用其他版本的包，有可能出现各种转换问题。 pipenv shell # 孵化出运行项目的 shell 环境，以下命令需要在该环境中运

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42138703

  1. 人工标注12000多张人脸数据集

  2. 训练MTCNN人脸数据集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：639631360
    • 提供者：qq_39865109

  1. Face_Recognition:---源码

  2. Face_Recognition_Tensorflow 这是如何在不使用任何预先训练的模型的情况下创建自己的数据集和面部识别模型的示例。 为了创建数据集，您必须捕获一个人的照片，或者可以使用我的数据收集项目之一从Internet刮取图像。 您可以从此处克隆数据抓取项目 型号汇总 如何运行代码？ pip install mtcnn python main.py 注意您可以根据需要在main.py文件中注释或取消注释培训代码。 模型精度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：weixin_42116794

  1. Face-Classification-源码

  2. 人脸分类卷积神经网络 Project在照片中区分了Keira Knightley或Natalie Portman。 ＃实施细节 创建数据集 借助JS脚本，我应要求“ Keira Knightley”和“ Natalie Portman”从Google图片下载了图片。 处理图像。 人脸检测。 使用库MTCNN对每个图像进行处理和修剪，以使仅保留脸部。 例子： ---- >>> ---- >>> 拟合CNN 我们将结果拟合到具有VGG16预训练层的CNN

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：54525952
    • 提供者：weixin_42126865