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  1. RASA NLU官方文档中文翻译

  2. RASA NLU官方文档中文翻译,指导你快速创建一个属于自己的聊天机器人
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-05-07
    • 文件大小:220160
    • 提供者:cyf_2008
  1. rasa_nlu 最新版本 翻译(机翻,嘿嘿)

  2. 在本教程中,您将创建第一个Rasa NLU bot。 您可以直接在此处运行所有代码段,也可以安装Rasa NLU并在自己的计算机上运行示例。 作为一个例子,我们将开始一个新项目,以帮助人们搜索餐馆。 我们将从这些对话的极其简单的模型开始。 你可以从那里建立起来。 格式很乱,暂且先这样。嘿嘿
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-09-20
    • 文件大小:121856
    • 提供者:lin5644554
  1. Android-EasyNLU是用Java编写的移动应用程序的自然语言理解NLU库

  2. EasyNLU是用Java编写的移动应用程序的自然语言理解(NLU)库
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:446464
    • 提供者:weixin_39840588
  1. RASA机翻nlu core文档.zip

  2. RASA机翻文档, Rasa是一个开源机器学习框架,用于构建上下文AI助手和聊天机器人。 Rasa有两个主要模块: • Rasa NLU :用于理解用户消息,包括意图识别和实体识别,它会把用户的输入转换为结构化的数据。 • Rasa Core:是一个对话管理平台,用于举行对话和决定下一步做什么。 Rasa X是一个工具,可帮助您构建、改进和部署由Rasa框架提供支持的AI Assistants。 Rasa X包括用户界面和REST API。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-02-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:VSRfind
  1. rasa-bert-finetune:支持rasa-nlu的bert finetune-源码

  2. 介绍 支持rasa json数据格式的bert finetune 准备 在训练finetune模型前需要先下载bert pre-train model,这里用的是中文的,可去官网下载chinese_L-12_H-768_A-12 。 json文件称为rasa_dataset_training.json ,dev的json文件称为rasa_dataset_testing.json ,当然你可以在run_classifier.py代码里面做相应的修改。 版本 bert-serving-client
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_42116604
  1. fastformers:FastFormers-用于NLU的高效变压器模型-源码

  2. FastFormers FastFormers提供了一组配方和方法来实现对自然语言理解(NLU)的Transformer模型的高效推断,其中包括演示模型,该演示模型显示了233.87倍的提速(是的,使用多头自我关注的Transformer架构在CPU上的233x提速) 。这不是LSTM或RNN)。 有关方法和分析的详细信息,请参见《 FastFormers:自然语言理解的高效转换器模型》一。 笔记 (2020年11月4日)我们正在与Hugging Face和onnxruntime团队进行积极合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_42112658
  1. Project_Rasa:Projeto Rasa NLU 1.0。 在Linux上使用ChatBot进行简单的开发Flask,Docker,Spacy(NLP)和Rasa(NLU)-源码

  2. Project_Rasa:Projeto Rasa NLU 1.0。 在Linux上使用ChatBot进行简单的开发Flask,Docker,Spacy(NLP)和Rasa(NLU)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:75497472
    • 提供者:weixin_42174098
  1. rasa2.0_nlu:rasa 2.0中文nlu系统建造-源码

  2. 参考知乎: :
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42126865
  1. Rasa nlu 构建中文系统-附件资源

  2. Rasa nlu 构建中文系统-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. snips-nlu-parsers-genesys:https:github.comsnipscosnips-nlu-parsers的分支-源码

  2. Snips NLU解析器 该Rust板条箱提供API,以在自然语言理解(NLU)任务的上下文中提取实体。 也提供。 安装 将此添加到您的Cargo.toml : [ dependencies ] snips-nlu-parsers = { git = " https://github.com/snipsco/snips-nlu-parsers " , tag = " 0.1.0 " } 用法 use snips_nlu_parsers :: {BuiltinEntityKind, Buil
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:68608
    • 提供者:weixin_42130862
  1. pruned-nlu:“在面向任务的对话框中加速自然语言理解”论文的代码-源码

  2. 在面向任务的对话框中加速NLU ACL ConvAI研讨会论文的代码“在面向任务的对话框中加速自然语言理解”。 要求 > = Python 3.7 > = PyTorch 1.4.0 设置 下载GloVe嵌入: wget http://nlp.stanford.edu/data/glove.6B.zip unzip glove.6B.zip -d glove 档案 train.py , test.py , distill.py , timer.py , prune.py :可运
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:91226112
    • 提供者:weixin_42107491
  1. RNN-for-Joint-NLU:“基于联合意图检测和插槽填充的基于注意力的递归神经网络模型”的Tensorflow实现(https:arxiv.orgabs1609.01454)-源码

  2. RNN联合NLU 模型介绍 使用tensorflow r1.3 api,编码器使用tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn实现,解码器使用tf.contrib.seq2seq.CustomHelper和tf.contrib.seq2seq.dynamic_decode实现。 我的实现相对比较简单,用于学习目的。 使用 python main.py 输出: [Epoch 27] Average train loss: 0.0 Input Sentence :
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:532480
    • 提供者:weixin_42131628
  1. snips-nlu-rs:Snips NLU锈实现-源码

  2. snips-nlu-rs:Snips NLU锈实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_42127783
  1. alter-nlu:用于聊天机器人的自然语言理解库,具有意图识别和实体提取功能-源码

  2. AlterNLU-开源NLU引擎 AlterNLU是用于构建聊天机器人和AI助手的开源工具。 它为开发人员提供了在生产环境中构建助手或机器人的最小方法。 它将自然语言转换为结构化数据。 例如: 输入: {"text": "i want few covers for my mobile and pillows. and two bed sheet"} 输出: { "intent": "search_product", "confidence": "0.9999974", "en
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:26624
    • 提供者:weixin_42114046
  1. Chatbot_CN:基于金融-司法领域(兼有闲聊性质)的聊天机器人,其中的主要模块有信息抽取,NLU,NLG,知识图谱等,并利用Django整合了前端展示,目前已经封装了nlp和kg的restful接口-源码

  2. Chatbot_CN:基于金融-司法领域(兼有闲聊性质)的聊天机器人,其中的主要模块有信息抽取,NLU,NLG,知识图谱等,并利用Django整合了前端展示,目前已经封装了nlp和kg的restful接口
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42122878
  1. graph-nlu:Graph NLU是一种自然语言理解工具,它利用了graph数据库的功能-源码

  2. graph-nlu:Graph NLU是一种自然语言理解工具,它利用了graph数据库的功能
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42135462
  1. dialog-nlu:Tensorflow和Keras实施Dialog System NLU中的最新技术研究-源码

  2. 对话系统NLU 包含Tensorflow和Keras的Dialog NLU库,是Dialog System NLU中最新技术研究的实现。 它基于Tensorflow 2和Huggingface Transformers库构建,以更好地覆盖模型并提供其他语言支持。 实施文件 NLU论文 模型压缩文件 BERT / ALBERT用于联合意图分类和插槽填充 穷人的BERT:更小,更快的变压器模型 支持的数据格式: 数据格式,如《 Slot-Gated Modeling for Joint Slo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:552960
    • 提供者:weixin_42125770
  1. NLU.DevOps:支持NLU服务的持续集成和部署的工具-源码

  2. NLU.DevOps· 持续集成和部署NLU模型。 入门 NLU.DevOps Azure DevOps扩展入门 我们已经发布了Azure DevOps扩展,它将以下步骤包装为三个管道任务,用于训练,测试和删除NLU模型。 首先,将安装到您的Azure DevOps组织。 有关更多详细信息,请参见Azure DevOps扩展。 可以在docs文件夹中找到每个Azure Pipelines任务的详细信息: NLU.DevOps CLI入门 要安装NLU.DevOps CLI工具,请运行:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:345088
    • 提供者:weixin_42165018
  1. botpress::robot_face:具有内置语言理解(NLU),精美图形界面和Dialog Manager(DM)的会话平台。 轻松创建聊天机器人和基于AI的虚拟助手-源码

  2. 开源虚拟助手平台 Botpress是一个开源的多合一机器人创建平台,可提供构建,调试和部署基于AI的对话助手所需的所有工具。 内置通道包括: Facebook Messenger 松弛 微软团队 Skype的 网站(网络聊天) 电报 Botpress是: 以开发人员为中心 自然语言理解(NLU) 内置图形界面和流程编辑器 管理面板和漫游器管理工具 完全在本地运行(控制数据) 支持多种消息传递渠道,例如网络聊天,短信,电报,Facebook Messenger等 学习Botpress
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:51380224
    • 提供者:weixin_38617001
  1. snips-nlu:截取Python库以从文本中提取含义-源码

  2. snips-nlu:截取Python库以从文本中提取含义
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:322560
    • 提供者:weixin_38632006
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