最近机器学习课有个作业是实现softmax多分类鸢尾花数据集，之前从来没推过softmax的公式，直接拿来用了，好好研究了一下，发现这个原理的推导还是有不少复杂的东西，分享一下结果，公式比较复杂，直接上手写了。
根据推导的结果，利用numpy手动实现了基于Iris数据集的softmax多分类,准确率有97.77%
import numpy as np
from sklearn import datasets
from matplotlib import pyplot as plt
class
import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.read_csv('E:\jupyter Notebook\天池比赛\pandas学习\joyful-pandas-master\data\\table.csv',index_col='ID')
df=df.drop(columns='Unnamed: 0')
df.info()
Int64Index: 35 entries, 1101 to 2405
Data columns (total 8 col
