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搜索资源列表

  1. MachineLearning-master-python.zip

  2. 属于网络下载资源，感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码，以及具体的应用实例，包含： Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型，怎么将CNN用作特征提取，怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras，用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明，训练一个CNN，总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo，人脸数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_33042687

  1. 深度学习笔记（一）：基于numpy的深度神经网络程序总览

  2. 在看完了Andrew Ng教授的deeplearning.ai课程和李飞飞教授的cs231n课程后，总觉得应该写点笔记将学习过程记录下来，但内容不少，需要时间慢慢整理，故先将学习成果记录下来，是一段深度神经网络的程序，基于python科学计算库numpy的。还有一段代码是基于tensorflow的，在深度学习笔记（二）：基于tensorflow的深度神经网络程序总览中在记录吧（目前未发布）。虽然tensorflow很是方便，但是总觉得封装太好，只看代码根本学习不到什么，用numpy写一遍深度神

  3. 所属分类：深度学习

  1. 深度学习笔记（二）：基于tensorflow gpu版本的深度神经网络程序总览

  2. 在第一篇笔记深度学习笔记（一）：基于numpy的深度神经网络程序总览 之后，又用tensorflow的gpu版本实现了一遍，果然封装很好，写起来很舒服，速度也快很多，100次epoch分分钟就结束了，效果和第一篇笔记中基于numpy的效果差不多，以下是代码，比基于numpy的代码少了一多半。

  3. 所属分类：深度学习

  1. 2017年最新机器学习入门与实战精品高清全套视频教程附讲义作业(anaconda2 4.3Pytyhon2.7 jupyter) 70课

  2. 2017年最新机器学习入门与实战精品高清全套视频教程附讲义作业(anaconda2 4.3Pytyhon2.7 jupyter) 70课 课程介绍: 从基本的软件安装到必备的Python扩展讲起，然后对机器学习算法一一讲解，同时配合编程实操的实现过程，适合零基础系统学习，配套资料包括讲义作业软件数据都有。 课程目录: 第一章Numpy前导介绍 1.1、Anconda安装 1.2、JupyterNoteBook 1.3、Numpy介绍+ndarry 1.4、ndarry的shape属性巧算 1.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-04
    • 文件大小：2048
    • 提供者：happyzhangdi008

  1. python实现人脸识别经典算法（一） 特征脸法

  2. 近来想要做一做人脸识别相关的内容，主要是想集成一个系统，看到opencv已经集成了三种性能较好的算法，但是还是想自己动手试一下，毕竟算法都比较初级。 操作环境：python2.7 第三方库：opencv for python、numpy 第一种比较经典的算法就是特征脸法，本质上其实就是PCA降维，这种算法的基本思路是，把二维的图像先灰度化，转化为一通道的图像，之后再把它首尾相接转化为一个列向量，假设图像大小是20*20的，那么这个向量就是400维，理论上讲组织成一个向量，就可以应用任何机器学习算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38624628

  1. python机器学习之神经网络（一）

  2. python有专门的神经网络库，但为了加深印象，我自己在numpy库的基础上，自己编写了一个简单的神经网络程序，是基于Rosenblatt感知器的，这个感知器建立在一个线性神经元之上，神经元模型的求和节点计算作用于突触输入的线性组合，同时结合外部作用的偏置，对若干个突触的输入求和后进行调节。为了便于观察，这里的数据采用二维数据。 目标函数是训练结果的误差的平方和，由于目标函数是一个二次函数，只存在一个全局极小值，所以采用梯度下降法的策略寻找目标函数的最小值。 代码如下： import n

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38589774

  1. python实现机器学习之元线性回归

  2. 一、理论知识准备 1.确定假设函数 如：y=2x+7 其中，（x，y）是一组数据，设共有m个 2.误差cost 用平方误差代价函数 3.减小误差（用梯度下降） 二、程序实现步骤 1.初始化数据 x、y：样本 learning rate：学习率 循环次数loopNum：梯度下降次数 2.梯度下降 循环（循环loopNum次）： （1）算偏导（需要一个for循环遍历所有数据） （2）利用梯度下降数学式子 三、程序代码 import numpy as np

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：97280
    • 提供者：weixin_38606897

  1. Python基础知识总结笔记（七）常用第三方库

  2. Python基础知识总结笔记（七）常用第三方库 argparse：命令行参数解析库 pillow：图片处理库–灰度化 requests：处理web请求库 psutil ——性能测试框架（ps命令显示当前进程状态） redis库——做缓存以及任务队列分发 peewee访问数据库 numpy数据分析、机器学习——做数组 pandas数据分析与绘图——二维表格 matplotlib绘图 scrapy爬虫框架 sklearn 分类回归，数据分析回归工程 tensorflow 神经网络 1. argpa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38679233

  1. 机器学习篇—Numpy数值计算基础（下）

  2. Numpy库是支持 Python 语言的数值计算第三方库，其拥有强大的多维数组处理与矩阵运算能力；是机器学习的必不可少的工具。本文是在学习了Numpy数值计算课程之后，做的些许笔记。 文章目录Numpy数组的索引与切片Numpy数组排序、搜索及计数 Numpy数组的索引与切片 数组索引 //一维数据索引 data[x] //索引一个数 data[[x,y,z]]//索引多个数 //二维数据索引 data[x,y]//索引一个数 data[[x1,x2],[y1,y2]]//索引两个数 //三维

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38508497

  1. Python数据分析与展示学习笔记-2-1

  2. 目录 Numpy库入门 数据存取与函数 Numpy库入门 1. 数据的维度 维度：一组数据的组织形式，数据维度就是在数据之间形成特定关系，表达多种数据含义的基础概念。 （1） 一维数据：由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织，对应列表、集合、数组等概念            列表：列表中每一个元素的数据类型可以不同            数组：要求每一个元素的数据类型相同 （2）二维数据：由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式，表格是典型的二维数据 （3）多维数据：由一维或二维数据在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38711149

  1. 《封号码罗》数据分析与人工智能之KNN分类问题（七）

  2. 第一部分 # KNN # K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法: # 是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。 # 该方法的思路是： # 在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 # 欧几里得距离 # 计算公式（n维空间下） # 二维：dis=sqrt( (x1-x2)^2 + (y1-y2)^2 ) # 三维：dis=sqrt( (x1-x2)^2 + (y1-y2)^

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38660359

  1. Pytorch学习笔记Day一（Numpy学习）

  2. Numpy学习 数组有几个非常重要的概念 1、维度Dimensions,叫作轴axes 2、轴的个数叫作秩rank 例： [[0,0,0],  [0,0,0]] ndarray.ndim = 2：数组轴的个数。二维数组 ndarray.shape = （2，3）:数组的维度。(n,m) ndarray.size = 6:数组元素总个数。n*m ndarray.dtype = int64:数组元素数据类型。 ndarray.itemsize= 8:数组元素所占字节数。 ndarray.data:通

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38625599

  1. numpy学习（二）

  2. numpy学习二 import numpy as np a=np.arange(2,14).reshape((3,4)) a array([[ 2, 3, 4, 5], [ 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13]]) #最小值的下标 np.argmin(a) 0 #最大值索引 np.argmax(a) 11 #平均值 np.mean(a) 7.5 #中位数 np.median(a) 7.5 #累加 np.cumsu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_38656364

  1. 机器学习绘图库Python Matplotlib.pyplot全网最全面新手教程

  2. 最近看到一个讲Matplotlib的英文教程写的很高明，兼收并蓄，简单易懂，特意翻译过来，与君共享。原网址在：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/#matplotlib 。 Matplotlib（https://matplotlib.org/）是一个用来绘图的python库，它的matplotlib.pyplot模块提供了一个与MATLAB非常类似的绘图系统。 绘图（Plotting） matplotlib中最重要的函数就是plot，它可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：125952
    • 提供者：weixin_38629130

  1. CResMD:（ECCV 2020）具有动态可控残差学习功能的交互式多维调制，用于图像恢复-源码

  2. 中央情报局 具有动态可控残差学习功能的交互式多维调制图像复原 何经文*，和（*表示同等贡献） 二维调制 三维调制 二维调制的演示视频。 依赖关系和安装 Python 3（推荐使用 ） NVIDIA GPU + Python软件包： pip install numpy opencv-python lmdb pyyaml TensorBoard： PyTorch> = 1.1： pip install tb-nightly future PyTorch == 1.0： pip i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42157556

  1. python_2021：大二寒假自学python-源码

  2. python_2021 大二寒假自学python 群友们多多督促我学习呀！ 三天一打卡（更新），七天一小结！！！都给我冲！！！ 备注： Python部分学习九天，简单学习Python基础，oop基础，和文件读写基础。 numpy使用预计两天（2 / 15，2 / 16）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_42128270

  1. pycalculix：Python 3库，用于在Calculix中自动化和构建有限元分析（FEA）模型。 网格划分使用Calculix或GMSH-源码

  2. 脓疱 pycalculix是一个Python 3库，用于在Calculix中自动化和构建有限元分析（FEA）模型。 网站： ： 源代码： : 文档： : 脓疱病的有用应用 平面应力，平面应变或轴对称零件的贸易研究 二维几何的快速Kt分析 学习有限元分析（FEA）和Python 安装 Mac OS X 安装python3，pycalculix及其使用的fea程序 brew install python3 python3 -mpip install -U numpy python3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42153793

  1. python numpy模块教程与使用numpy进行机器学习相关用法示例

  2. 本博客介绍 numpy 模块的使用方法，并对机器学习中应用到的较多的一些方法进行重点讲解。 机器学习入门系列博客 文章目录一、创建numpy的数组（矩阵）1 np.array()2 np.asarray()3 生成某一个值的特定矩阵4 创建等步长数组5 使用随机的方法创建数组二、numpy array 的基本属性和操作1 基本属性2 数据访问方法3 数组形状改变三、numpy数组合并和分割1 合并操作2 分割操作四、numpy 相关运算1 Universial Function2 矩阵运算3 向

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：120832
    • 提供者：weixin_38695751

  1. TensorFlow2.0学习笔记(二）

  2. TensorFlow2.0学习笔记(二）基础运算API的使用tf.constant 创建一个常量:简单运算，加，平方，转置后相乘：numpy conversion:string类型的变量以及数组，如何初始化，如何查看长度：ragged tensorragged tensor 拼接：ragged tensor转化为tensorsparse tensor乘法、矩阵相乘变量变量的赋值操作自定义损失函数自定义层（线性层、soft层）tf.function函数转换tf.function和python_f

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_38745434

  1. 【莫烦Python】Matplotlib学习笔记（一）

  2. 【莫烦Python】Matplotlib学习笔记（一）       一、基本用法 二、在不同figure中显示 三、坐标轴设置（1） 四、坐标轴设置（2） 五、legend图例 六、Annotation标注 七、tick能见度 八、Scatter散点图 后续详见：【莫烦Python】Matplotlib学习笔记（二） 一、基本用法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1, 1, 50) y =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：343040
    • 提供者：weixin_38744557
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