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  1. 一元线性回归示例—房价预测

  2. 文件为房价预测例子的一元线性回归模型代码及数据,由sklearn库实现,将数据文件与程序文件放在同一目录下运行即可。 博客地址:https://me.csdn.net/albert201605
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-23
    • 文件大小:2048
    • 提供者:albert201605
  1. 一元线性回归-Python代码-信息分析与预测

  2. 信息分析与预测的实验,Python写的代码,萌新代码,勿喷,仅仅只是方便没时间写实验的朋友,直接用python打开就能运行
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-05-23
    • 文件大小:2048
    • 提供者:black_cat7
  1. python-一元线性回归模型.ipynb

  2. python-一元线性回归模型.ipynb
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2020-07-20
    • 文件大小:9216
    • 提供者:qq_45569373
  1. Python线性回归实战分析

  2. 一、线性回归的理论 1)线性回归的基本概念 线性回归是一种有监督的学习算法,它介绍的自变量的和因变量的之间的线性的相关关系,分为一元线性回归和多元的线性回归。一元线性回归是一个自变量和一个因变量间的回归,可以看成是多远线性回归的特例。线性回归可以用来预测和分类,从回归方程可以看出自变量和因变量的相互影响关系。 线性回归模型如下: 对于线性回归的模型假定如下: (1) 误差项的均值为0,且误差项与解释变量之间线性无关 (2) 误差项是独立同分布的,即每个误差项之间相互独立且每个误差项的方差
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:75776
    • 提供者:weixin_38621565
  1. Python实现的简单线性回归算法实例分析

  2. 本文实例讲述了Python实现的简单线性回归算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 用python实现R的线性模型(lm)中一元线性回归的简单方法,使用R的women示例数据,R的运行结果: > summary(fit) Call: lm(formula = weight ~ height, data = women) Residuals:     Min      1Q  Median      3Q     Max -1.7333 -1.1333 -0.3833  0.7417  3
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:49152
    • 提供者:weixin_38601364
  1. python机器学习算法实训 – (一) 线性回归

  2. python机器学习算法实训 – (一) 线性回归 线性回归 此系列权作本学期机器学习课堂笔记 以后会持续更新各类算法(希望)ppt内容来自老师 每个算法的代码都同时自己编写实现和用sklearn实现了一次 欢迎批评斧正^ ^(需要numpy pandas基础) 原理 线性回归(linear regression)是一种简单的模型,但受到广泛应用,比如预测商品价格,成本评估等,都可以用一元线性模型。 y(x)叫做一元函数,回归意思就是根据已知数据复原某些值,线性回归(regression)就是用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:492544
    • 提供者:weixin_38546846