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  1. 《新媒体数据挖掘——基于R语言》课件

  2. 第1章 为什么学习R语言 1 1.1 R是什么 2 1.1.1 R是yi款悠秀的现代科研 软件 2 1.1.2 R的优势与不足 3 1.1.3 R和Python的区别 3 1.2 计算社会科学的兴起——以计算 传播学为例 4 1.2.1 什么是计算社会科学 4 1.2.2 计算传播学的起源和概念 7 1.3 R在计算传播学中的典型应用 9 1.3.1 用R进行文本分析初探 9 1.3.2 互联网在线数据收集 10 1.3.3 社会网络分析 12 1.4 总结与提高 13 1.5 习题 14 第

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-05-29
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：williamanos

  1. DEFT：EFT中用于运营商的程序

  2. 我们描述了一种基于Python的计算机程序DEFT，用于在有效领域理论（EFT）中操纵运算符。 在目前的化身中，DEFT可以应用于尺度组为SU（3）×SU（2）×U（1）的4​​维Poincaré不变理论，例如标准模型（SM），但有多种扩展（ 例如较小的尺寸或单位规格组的任意产品）。 除其他功能外，该程序还能够：（i）一旦冗余（例如，拉格朗日算子（在EFT扩展中具有给定维度）的输入列表，是否为算子对S矩阵元素做出贡献的空间的基础。 考虑到Fierz-Pauli身份，零件积分和运动方程式）； （

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-09
    • 文件大小：424960
    • 提供者：weixin_38629920

  1. numpy创建单位矩阵和对角矩阵的实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇numpy创建单位矩阵和对角矩阵的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38638596

  1. python hough变换检测直线的实现方法

  2. 1 原理  2 检测步骤 将参数空间(ρ,θ) 量化成m*n(m为ρ的等份数，n为θ的等份数)个单元，并设置累加器矩阵，初始值为0； 对图像边界上的每一个点（x,y）带入ρ=xcosθ+ysinθ，求得每个θ对应的ρ值，并在ρ和θ所对应的单元，将累加器加1，即：Q(i,j)=Q(i,j)+1； 检验参数空间中每个累加器的值，累加器最大的单元所对应的ρ和θ即为直角坐标系中直线方程的参数。  3 接口 image：二值图像，canny边缘检测输出。这里是result。 rho: 以像素为单位的距

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：208896
    • 提供者：weixin_38674415

  1. 应用机器学习：应用机器学习问题的存储库（进行中）-源码

  2. 应用机器学习 2019年1月-2020年5月 国家超级计算应用中心（培训/会议/研讨会） 课程：CS 498（4学分） 应用机器学习问题的存储库 此存储库中的某些内容是课程的一部分，请在不违反大学荣誉守则的情况下使用它 1.支持向量机（R [无包装/库]） 一种使用随机梯度下降训练数据上的支持向量机的程序，而无需使用任何库包来训练分类器。 缩放变量/特征，以使每个变量/特征具有单位方差。 该代码至少使用值λ= [1e-3、1e-2、1e-1、1]来搜索正则化常数的适当值（使用验证数据）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42144199

  1. ai-imu-dr：AI-IMU死区重击-源码

  2. AI-IMU死守电话[ ， ] 仅使用惯性测量单位的序列的平移误差为1.10％ 。 总览 在智能车辆的背景下，基于惯性测量单元（IMU）的稳健而精确的航位推算可能有助于关联成像传感器的进给，安全地导航障碍物，或在其他传感器出现故障的极端情况下安全紧急停车。 此回购包含仅基于IMU的轮式车辆航位推算的新颖精确方法的代码。 该方法的关键组成部分是卡尔曼滤波器，以及使用深度神经网络动态调整滤波器的噪声参数。 我们仅基于IMU的推算惯性方法可以准确估算车辆的3D位置，速度，方向并自我校准IMU偏差。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_42140846