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  1. NumPy 1.5 Beginner

  2. numpy是python实现的科学计算包。目前基于python大数据分析基本都是使用NumPy这个工具包完成的,所以如果想从事大数据分析相关工作,学习numPy技术必不可少。本书详细介绍了python下的numPy编程和使用,是一本不可多得的讲述NumPy的书籍。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2013-07-09
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:u011000529
  1. Python 科学计算

  2. 《python科学计算》介绍如何用python开发科学计算的应用程序,除了介绍数值计算之外,还着重介绍如何制作交互式的2d、3d图像,如何设计精巧的程序界面,如何与c语言编写的高速计算程序结合,如何编写声音、图像处理算法等内容。书中涉及的python扩展库包括numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、traitsui、chaco、tvtk、mayavi、vpython、opencv等,涉及的应用领域包括数值运算、符号运算、二维图表、三维数据可视化、三维动画演示、图
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-05-08
    • 文件大小:202375168
    • 提供者:jisuran
  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-09-20
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:yanghefeng22
  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理(第三版)冈萨雷斯,北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-07-05
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:qq_28005905
  1. python数据分析-数据清洗流程(附脑图和代码实例)

  2. 无论是做机器学习还是做数据分析,都离不开获取数据后的第一步-数据清洗工作。据统计,数据清洗工作占据整个工作时间百分之50左右,有的甚至能达到百分之70。下面我将介绍我进行数据清洗得思路流程。 数据清洗整体流程脑图(不断更新中…) 数据准备 本次数据清洗工作我们使用得数据是一个借贷机构开放的用户数据(仅用于个人练习),由于源数据量有将近30万,考虑到运行速度,这里例子从这30万中随机抽取1万条数据。 下载地址:LCIS.csv 提取码:ag8t 注:此数据仅仅作为方法演示使用,忽略真实数据分析时
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:243712
    • 提供者:weixin_38647517
  1. 【用pyecharts做地理图】(airbnb租房数据分析)(天池竞赛)

  2. 项目介绍 项目来源:天池大数据平台 项目思路:针对airbnb中listings表做数据处理,探索分析以及针对经纬度以及价格做地理价格图(pyecharts) python:3.7.1 pyecharts:1.2.0 (想看图的直接拉到3/4就可) 模块导入 #数据处理包导入 import pandas as pd import numpy as np from scipy import stats #画图包导入 import matplotlib.pyplot as plt import se
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:747520
    • 提供者:weixin_38611230
  1. Numpy的使用

  2. 4-1 Numpy介绍与安装 为什么使用Numpy? ​ 因为Numpy的底层实现是使用C++语言来编写的。执行效率会非常的高 Numpy是什么? ​ Numpy(Numerical Python) 是目前Python数值计算中最为重要的基础包。大多数计算包都提供了基于Numpy的科学函数功能,将Numpy的数组对象作为数据交换的通过语。 Numpy特点 提供高效多维数组 提供了基于数组的便捷算术操作以及广播机制 对数阶进行快熟的矩阵计算 对硬盘中数组进行读写操作 Numpy安装 pip ins
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:244736
    • 提供者:weixin_38595690
  1. 如何用Python制作微信好友个性签名词云图

  2. 前言 上次查看了微信好友的位置信息,想了想,还是不过瘾,于是就琢磨起了把微信好友的个性签名拿到,然后分词,接着分析词频,最后弄出词云图来。 1.环境说明 Win10 系统下 Python3,编译器是 Pycharm,需要安装 itchat、matplotlib、pandas、jieba、wordcloud、numpy、pillow 这几个包 介绍 Pycharm 安装第三方包的方法。 由于某些包不能直接用 Pycharm 安装,所以这里说一下安装的方法。 安装wordcloud
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:711680
    • 提供者:weixin_38660295
  1. Progenepredict:该存储库包含基于python的Progenepredict程序,该程序基于开放阅读框和Shine-Dalgarno序列在原核基因组中进行了新基因预测-源码

  2. Progenepredict自述文件 Progenepredict软件基础: Python编程语言(v3.9.2) 用于数组计算的软件包NumPy(v1.20.1) 简介和工作流程 介绍: Progenepredict是原核基因组中从头基因预测的工具。它的预测过程基于调查所有阅读框,以了解在其起始密码子附近带有Shine-Dalgarno(SD)序列的开放阅读框(ORF)的存在。 工作流程: 输入文件: FASTA文件,其中包含与原核基因组正向链(5'至3')相对应的序列。 程序: 1.反
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:20480
    • 提供者:weixin_42131785
  1. TE_HaplotypeInference-源码

  2. 手动的: 包含的Python和R脚本用于从副本数数据中推断TE单倍型,详见[publication]。详细的Jupyter笔记本以及Rmarkdown文件将引导您实现这些模块,但是本自述文件将简要介绍这些软件包的用法。 对齐数据并生成副本数矩阵: 使用ConTExt [ref]对齐[手稿]中使用的数据,并使用与[HTT]关联的脚本生成副本号和SNP堆积文件。尽管我们建议使用这些方法来生成用于单倍型推断的拷贝数数据,但并非绝对必要。从比对产生等位基因频率并可以从比对的读入深度到TE共有序列的估计拷
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:301989888
    • 提供者:weixin_42128141
  1. HeadsetControlsPC:为PC提供3.5mm耳机线控支持-源码

  2. 耳机控制 为PC提供3.5mm耳机线控支持。 Python> = 3.6 项目总体严重缺乏测试,不同设备,不同耳机很可能有不同表现。 目录 介绍 通过分析耳机上不同按钮在不同时刻对具有TRRS接口PC设备的麦克风两个声道造成的不同影响来提供耳机线控支持。 更具体的实现方式可以转到入门阅读。 安装 以下两种方式都需要联网,会自动安装依赖包keyboard , numpy和sounddevice 。 聚酰亚胺 通过安装: pip install trrsheadset 克隆 或者,从下载在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:20480
    • 提供者:weixin_42144554
  1. 应用数据科学专业化-源码

  2. 密歇根大学应用数据科学专业 此回购包含了我作为Coursera专业化的一部分完成的所有项目和作业。密歇根大学专业化的5门课程通过python编程语言向学习者介绍数据科学。此基于技能的专业化面向学习者具有基本的python或编程背景,并希望通过流行的python工具包(例如pandas,matplotlib,scikit-learn,nltk和networkx)应用统计,机器学习,信息可视化,文本分析和社交网络分析技术来获得洞察力纳入他们的数据。 这些解决方案已上传用于个人学术目的,并且可以供其
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:41943040
    • 提供者:weixin_42160424
  1. first_third_understand:这是对第一/第三视频理解的官方仓库(已发布版本1.0)-源码

  2. 介绍 此存储库基于YOLO-V3( ),它为我们提供了一种轻松掌握第一人称和第三人称视频的方法。 要求 具有以下pip3 install -U -r requirements.txt软件包的Python 3.7或更高版本: numpy torch >= 1.0.0 opencv-python 快速配置: pip install joblib忍者yacs cython matplotlib tqdm opencv-python conda安装-c pytorch pytorch-
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42177768
  1. DK-for-TST:这是“学习用于非参数两样本测试的深核”论文(ICML2020)的代码-源码

  2. TST的DK 嗨,这是带有深层内核的MMD的pytorch代码,在ICML2020论文“学习用于非参数两样本测试的深层内核”(ICML2020)( )中介绍。 软件版本 火炬版本为1.1.0。 Python版本是3.7.3。 CUDA版本是10.1。 大多数代码都需要freqopttest repo(可解释的非参数两样本测试)来实现ME和SCF测试,可以通过以下方式安装 点安装git + 这些python文件(总共14个)是有原因的,需要一些基本的科学计算python软件包,例如num
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42115513
  1. NEU-PSYC-231-2020年秋季-源码

  2. NEU-PSYC-231-Fall2020:实验数据分析工具 讲师:John Serences和Andrew Bender 时间/位置:1-3:50虚拟... 课程说明 本课程将介绍使用Jupyter Notebook在Python中实现的一组常用数据分析方法。 我们将从Python编程语言的基本概述开始,然后是我们将要使用的各种软件包(NumPy,SciPy等)的简介。 然后,我们将学习如何实施一些常见的分析技术,例如自举测试和随机化测试,FFT,机器学习,互信息,KDE,皮质信息处理的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:243269632
    • 提供者:weixin_42101056
  1. Python工作坊中的机器学习:我的研讨会使用python语言实现不同算法的机器学习-源码

  2. Python工作坊中的机器学习 我的机器学习研讨会使用python语言实现不同算法(伊朗大不里士大学,2017年)。 内容 第1部分:使用现有软件包进行机器学习(第1至5周) 第01周和第02周: Numpy和Matplotlib软件包简介 第03周和第04周:使用Scikit Learn进行监督学习 第05周:使用Scikit Learn进行无监督学习 第2部分:实现我们的机器学习算法和模型(第5周至第10周) 第六周:线性分类 第07周:实现损耗功能(Softmax损耗和SVM损耗)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:37748736
    • 提供者:weixin_42131633
  1. python包numpy介绍1

  2. 一、numpy包的简单介绍 NumPy是使用Python进行科学计算的基础软件包。它包括: 功能强大的N维数组对象。 精密广播功能函数。 集成 C/C+和Fortran 代码的工具。 强大的线性代数、傅立叶变换和随机数功能。 利器之一:Ndarray NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray,它是一系列同类型数据的集合,以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:38912
    • 提供者:weixin_38699551
  1. Python数据存储之 h5py详解

  2. 1、Python数据存储(压缩) (1)numpy.save , numpy.savez , scipy.io.savemat numpy和scipy内建的数据存储方式。 (2)cPickle + gzip cPickle是pickle内建的数据存储方式,gzip是常用的文件压缩模块。 (3)h5py h5py是对HDF5文件格式进行读写的python包,关于h5py更多介绍与安装,参考官方网站 关于HDF5,参考官方网站。: 一个HDF5文件就是一个由两种基本数据对象(groups and d
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:37888
    • 提供者:weixin_38633083
  1. python入门–常用的numpy函数:arange()

  2. numpy包中提供了很多专门用于创建数组的函数,下面介绍其中最常用的arange()函数。 一、arange()函数 1.arange()函数说明 arange()类似于python的内置函数range(),通过指定开始值、终值和步长来创建表示等差数列的一维数组,返回给定间隔内的均匀间隔值,注意得到的结果数组不包含终值。 2.arange()函数的参数 通过在IPython中输入函数名并添加一个“?”符号,可以查看arange()函数详细的说明文档 (图片仅展示重要部分,具体说明文档可自行查看)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:103424
    • 提供者:weixin_38536841
  1. nbref:论文“使用N-Bref开发程序结构的高保真反编译器”的代码库-源码

  2. 基于神经的二进制分析工具 介绍 该目录包含基于神经的二进制分析工具的演示。我们使用多个二进制分析任务来测试框架:(i)漏洞检测。 (ii)代码相似性度量。 (iii)反编译。 (iv)恶意软件分析(稍后发布)。 要求 的Python 3.7.6 Python包 dgl 0.6.0 numpy的1.18.1 熊猫1.2.0 scipy 1.4.1 sklearn 0.0 张量板2.2.1 火炬1.5.0 火炬文本0.2.0 tqdm 4.42.1 wget 3.2 C ++ 14兼容
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:82944
    • 提供者:weixin_42126399
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