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搜索资源列表

  1. python单纯形法解线性规划问题

  2. 基于python的解线性规划问题程序代码，适用环境为python3.6

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-09
    • 文件大小：6144
    • 提供者：qq_41973055

  1. 单纯形法python

  2. 单纯形法python代码，单纯形法python代码，单纯形法python代码，单纯形法python代码，单纯形法python代码，单纯形法python代码，

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-24
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_40744570

  1. simplex-algorithm-单纯形法

  2. simplex-algorithm 运筹学 单纯形法 使用Python实现 simplex-algorithm 运筹学 单纯形法 使用Python实现

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-09-09
    • 文件大小：32768
    • 提供者：qq_26165983

  1. 基于python的修正单纯形法实现（含qt界面）

  2. 基于python的修正单纯形法实现（含qt界面），不包括退化情况。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-09-26
    • 文件大小：11264
    • 提供者：strangechen

  1. Python求解线性规划问题_两阶段法实现的单纯形法

  2. Python求解线性规划问题_两阶段法实现的单纯形法，包括.py和.ipynb两种格式，用Jupyter Notebook打开.ipynb或者用Python软件打开.py都可成功运行，压缩包中包括测试数据，代码可输出唯一解，无穷多解，无界解，无解四种情况。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：13312
    • 提供者：Sherry_ling

  1. 线性规划-单纯形法-窗体实现(python)

  2. python窗体实现线性规划中的单纯形法，其中包含一个主要实现单纯形表算法的LPtable.py和实现tkinter窗体输入的test1.py。使用时直接在后者中点运行即可。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：5120
    • 提供者：nanashi_F

  1. 单纯形法Python实现(一)

  2. 1 介绍   本文所提供的单纯形法Python实现，基于sympy和numpy库。使用时请先安装相关库。   优点：可以直接按目标函数和不等式约束的原形式输入。   缺点(BUG)： 所有变量必须>=0 未解决约束条件全为等式情况   注意：对于等式约束，如x1+x2=5 x_1 + x_2 = 5 x1​+x2​=5 其代码输入格式为c0 = (x1+x2, 5) 2 安装相关库 pip install numpy pip install sympy 3 单纯形法Python实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38687505

  1. python中线性规划中的单纯形法、scipy库与非线性规划求解问题

  2. 单纯形法、scipy库与非线性规划求解问题单纯形法的基本定义大M法求解线性规划的原理excel求解Python调用optimize包和scipy求解线性规划Python编程实现单纯形法对比情况非线性规划 单纯形法的基本定义 单纯形法的基本定义： 一般线性规划问题中当线性方程组的变量数大于方程个数，这时会有不定数量的解，而单纯形法是求解线性规划问题的通用方法。 具体步骤是，从线性方程组找出一个个的单纯形，每一个单纯形可以求得一组解，然后再判断该解使目标函数值是增大还是变小了，决定下一步选择的单纯形

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：128000
    • 提供者：weixin_38640242

  1. 线性规划单纯形法、大M法，非线性规划的拉格朗日乘子法的手推法,excel、python编程以及python包编程

  2. 线性规划单纯形法、大M法，非线性规划的拉格朗日乘子法的手推法,excel、python编程以及python包编程 目录（1） 线性规划单纯形法概念定义标准形式步骤大M法概念定义步骤EXCEL求解单纯形法大M法Python编程Python包编程（2）非线性规划非线性规划的拉格朗日乘子法的Excel,python编码和python包编码等式约束的拉格朗日乘子法不等式约束的拉格朗日乘子法无约束的拉格朗日乘子法（KKT条件下）手推法python包编程参考文献 （1） 线性规划 单纯形法概念 定义 一般

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：934912
    • 提供者：weixin_38719890

  1. 人工智能 — Python求解线性和非线性规划问题

  2. 基于jupyter notebook的Python编程 1、线性规划中的单纯形法、大M法的excel求解、python编程求解和python包求解； 2、非线性规划的拉格朗日乘子法的手工数学推导、python编程和python包求解； 一、线性规划问题求解 1、Excel中大M法与Excel的“规划求解”包对实际问题的求解比较 实际例题： 求解以下约束条件的线性规划的最大值和最优解 使用大M法对实际问题的求解 使用Excel的“规划求解”包对实际问题的求解 在Excel中将数据及相应的公式写

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_38588592

  1. 大M法、excel规划求解包、python编程和python包分别求解线性规划问题

  2. 用大M法的excel求解、python编程求解和python包分别求解线性规划中的单纯形法 目录1. 大M法的excel求解：2. excel自带规划包求解：3. python编程求解4. python包scipy求解 1. 大M法的excel求解： ​ 详情过程请看：用Excel演示大M单纯形法_楼建华. 我也不是很理解这个方法。 2. excel自带规划包求解： 根据数学模型： 在excel中写出目标函数的系数，约束方程及常数项： 将参数和约束项输入到各单元格内： K2=MMULT(G

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：582656
    • 提供者：weixin_38658568

  1. 单纯形法讲解及Python代码实现

  2. 单纯形法讲解及Python代码实现一、了解单纯形法1.单纯形法的原理2.方法步骤二、例题讲解三、使用Python代码求单纯形法求解线性规划最优解和最大值四、使用Python中scipy包进行上面的函数求解 一、了解单纯形法 1.单纯形法的原理 单纯形法是一种迭代算法，其基本原理及主要步骤是：首先设法找到一个（初始）基可行解，然后再根据最优性理论判断这个基可行解是否最优解。若是最优解，则输出结果，计算停止；若不是最优解，则设法由当前的基可行内解产生一个目标值更优的新的基可行解，再利用最优性理论对所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：516096
    • 提供者：weixin_38680506

  1. 单纯形法讲解及Python代码实现

  2. 单纯形法讲解及Python代码实现一、了解单纯形法1.单纯形法的原理2.方法步骤二、例题讲解三、使用Python代码求单纯形法求解线性规划最优解和最大值四、使用Python中scipy包进行上面的函数求解 一、了解单纯形法 1.单纯形法的原理 单纯形法是一种迭代算法，其基本原理及主要步骤是：首先设法找到一个（初始）基可行解，然后再根据最优性理论判断这个基可行解是否最优解。若是最优解，则输出结果，计算停止；若不是最优解，则设法由当前的基可行内解产生一个目标值更优的新的基可行解，再利用最优性理论对所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：516096
    • 提供者：weixin_38517728

  1. Python-单纯形法（大M法）求解 直接求解、借助scipy包

  2. 目录1、直接算法2、借助scipy库 在线性规划问题的约束条件中加人工变量后，要求在目标函数中相应地添加认为的M或一M为系数的项。在极大化问题中，对人工变量赋于一M作为其系数；在极小化问题中，对人工变量赋于一个M作为其系数，M为一任意大（而非无穷大）的正数。把M看作一个代数符号参与运算，是单纯形法求解的一种。 详细算法可参看小编的另一篇博客，Excel-单纯形法（大M法）求解 直接求解与规划求解功能。 下列代码的原题目如下所示： max 2×1+x2+x3 1、直接算法 代码如下所示： 如果没

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38536349

  1. 线性规划Python实现：使用库函数和不使用库函数进行单纯形法（大M法）线性规划

  2. 使用库函数和不使用库函数进行单纯形法（大M法）线性规划单纯形法的原理使用scipy库进行单纯形法线性规划不使用库函数进行单纯形法线 单纯形法的原理 可以参考：线性规划之单纯形法【超详解+图解】. 大M法(big M method)是线性规划问题的约束条件(=)等式或（≥）大于型时，使用人工变量法后，寻找其初始基可行解的一种方法。 应用单纯形法在改进目标函数的过程中，如果原问题存在最优解，必然使人工变量逐步变为非基变量，或使其值为零。否则，目标函数值将不可能达到最小或最大。在迭代过程中，若全部人工

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：360448
    • 提供者：weixin_38741891

  1. python实现单纯形法，大M法，拉格朗日乘子法

  2. 单纯形法： #导入包 from scipy import optimize import numpy as np #确定c,A,b,Aeq,beq c = np.array([115,90]) A = np.array([[10,20],[4,16],[15,10]]) b = np.array([200,128,220]) #Aeq = np.array([[1,-1,1]]) #beq = np.array([2]) #求解 res = optimize.linprog(-c,A,b) p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：185344
    • 提供者：weixin_38566180

  1. 机器学习 回归篇（1）——多元线性回归

  2. 机器学习 回归篇（1）——多元线性回归摘要线性回归简介python实现运行结果及可视化 摘要 本文介绍了最基础的回归问题——多元线性回归，并通过python进行实现及可视化展示运行结果。 线性回归简介 线性回归问题的重点在于如何求解回归函数的截距和系数。 1、构建代价函数（也叫损失函数）：平均平方误差。 2、通过最小二乘法或其他优化算法进行求解，因为线性回归的代价函数为凸函数，所以一般的经典优化算法用于求解都是适用的，如梯度下降法、单纯形法等等。 python实现 CyrusLinearRegr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38691703

  1. 【机器学习5】python实现单纯形法和大M法

  2. 目录1.手算–单纯形法2.Python–单纯形法3.Python包–单纯形法4.Excel–大M法5.python–大M法 写在前面： 关于单纯形法和大M法的原理，自己去百度吧，本篇文章只是给出了算法过程～ 1.手算–单纯形法 题目： 手写计算最优解为为：27500 手算全过程请留言~ 2.Python–单纯形法 题目依然是上面的↑ import numpy as np def pivot(d,bn): l = list(d[0][:-2]) jnum = l.index(m

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：243712
    • 提供者：weixin_38675967

  1. python编程–通过单纯形法和scipy库实现线性规划以及通过拉格朗日来求解非线性

  2. 例题 首先，我们通过单纯法来求解该例题 新建“data.txt”文件存放 2 1 1 0 0 0 0 0 2 -1 1 0 0 -2 1 -1 1 0 1 0 2 0 1 -1 0 0 1 1 import numpy as np def pivot(d,bn): l = list(d[0][:-2]) jnum = l.index(max(l)) #转入编号 m = [] for i in range(bn): if d[i][jnum] ==

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38627104