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Python is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient high-level data structures and a simple
but effective approach to ohject-oriented programming. Python's elegant syntax a
本文所述的Python实现冒泡,插入,选择排序简单实例比较适合Python初学者从基础开始学习数据结构和算法,示例简单易懂,具体代码如下:
# -*- coding: cp936 -*-
#python插入排序
def insertSort(a):
for i in range(len(a)-1):
#print a,i
for j in range(i+1,len(a)):
if a[i]>a[j]:
temp = a[i]
本文实例讲述了Python实现获取前100组勾股数的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
本来想采用穷举试探的方式来做这个算法,后来发现还是有点麻烦。从网络上找来了一种求解方法如下:
当a为大于1的奇数2n+1时,b=2n^2+2n,c=2n^2+2n+1。实际上就是把a的平方数拆成两个连续自然数。
编写代码如下:
#!/usr/bin/python
for n in range(1,101):
a = 2 * n +1
b = 2 * (n** 2) + 2 * n
c = b +
本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的广度优先与深度优先搜索算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
根据维基百科的伪代码实现:
广度优先BFS:
使用队列,集合
标记初始结点已被发现,放入队列
每次循环从队列弹出一个结点
将该节点的所有相连结点放入队列,并标记已被发现
通过队列,将迷宫路口所有的门打开,从一个门进去继续打开里面的门,然后返回前一个门处
"""
procedure BFS(G,v) is
let Q be a queue
Q.enqueue(v)
la
本文实例讲述了Python基于递归和非递归算法求两个数最大公约数、最小公倍数。分享给大家供大家参考,具体如下:
最大公约数和最小公倍数的概念大家都很熟悉了,在这里就不多说了,今天这个是因为做题的时候遇到了所以就写下来作为记录,也希望帮到别人,下面是代码:
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
from fractions import gcd
#非递归实现
def gcd_test_one(a, b):
if a!=0 and b!=0:
if a
本文实例讲述了Python自定义函数实现求两个数最大公约数、最小公倍数。分享给大家供大家参考,具体如下:
1. 求最小公倍数的算法:
最小公倍数 = 两个整数的乘积 / 最大公约数
所以我们首先要求出两个整数的最大公约数, 求两个数的最大公约数思路如下:
2. 求最大公约数算法:
① 整数A对整数B进行取整, 余数用整数C来表示 举例: C = A % B
② 如果C等于0,则C就是整数A和整数B的最大公约数
③ 如果C不等于0, 将B赋值给A, 将C赋值给B ,然后进行 1, 2
A*作为最常用的路径搜索算法,值得我们去深刻的研究。路径规划项目。先看一下维基百科给的算法解释:https://en.wikipedia.org/wiki/A*_search_algorithm
A *是最佳优先搜索它通过在解决方案的所有可能路径(目标)中搜索导致成本最小(行进距离最短,时间最短等)的问题来解决问题。 ),并且在这些路径中,它首先考虑那些似乎最快速地引导到解决方案的路径。它是根据加权图制定的:从图的特定节点开始,它构造从该节点开始的路径树,一次一步地扩展路径,直到其一个路径在预定
本文实例讲述了Python实现的寻找前5个默尼森数算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
找前5个默尼森数。
若P是素数且M也是素数,并且满足等式M=2**P-1,则称M为默尼森数。例如,P=5,M=2**P-1=31,5和31都是素数,因此31是默尼森数。
python2代码如下:
from math import sqrt
def isPrime(n):
'judge whether a positive integer is a prime number!'
if n==1:
本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的广度优先与深度优先搜索算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
根据维基百科的伪代码实现:
广度优先BFS:
使用队列,集合
标记初始结点已被发现,放入队列
每次循环从队列弹出一个结点
将该节点的所有相连结点放入队列,并标记已被发现
通过队列,将迷宫路口所有的门打开,从一个门进去继续打开里面的门,然后返回前一个门处
"""
procedure BFS(G,v) is
let Q be a queue
Q.enqueue(v)
lab