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搜索资源列表

  1. python，Opencv实现的车牌识别定位及分割代码

  2. python配合Opencv库 实现的车牌识别定位及分割代码：1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图 2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后，再对其进行中直滤波 3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测 4、对二值化的图像进行腐蚀，膨胀，开运算，闭运算的形态学组合变换 5、对形态学变换后的图像进行轮廓查找，根据车牌的长宽比提取车牌 可作为Python,opencv及车牌识别技术的学习用。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cs2109

  1. 热传导各向异性扩散降噪（python代码实现）

  2. 各向异性扩散滤波主要是用来平滑图像的，克服了高斯模糊的缺陷，各向异性扩散在平滑图像时是保留图像边缘的，和双边滤波很像。 通常我们有将图像看作矩阵的，看作图的，看作随机过程的，记得过去还有看作力场的。这次新鲜，将图像看作热量场了。每个像素看作热流，根据当前像素和周围像素的关系，来确定是否要向周围扩散。比如某个邻域像素和当前像素差别较大，则代表这个邻域像素很可能是个边界，那么当前像素就不向这个方向扩散了，这个边界也就得到保留了。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-04-24
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_43008645

  1. Python小项目

  2. Python实现一些小道具小功能(Python implements some small props) Image-Edit 几个基本的图片编辑工具，包括一下功能： 文件：打开，保存，退出 编辑：放大，缩小，灰度，亮度，旋转，截图 变换：傅里叶变换，离散余弦变换，Radon变换 噪声：高斯，椒盐，斑点，泊松 滤波：高通，低通，平滑，锐化 直方图统计：R直方图，G直方图，B直方图 图像增强：伪彩色，真彩色，直方图均衡，NTSC颜色模型，YCbCr颜色模型，HSV颜色模型 阈值分割 生态学处理

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-09-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_43042024

  1. python+opencv实现高斯平滑滤波

  2. 主要为大家详细介绍了python+opencv实现高斯平滑滤波，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_38737980

  1. Python调用OpenCV实现图像平滑代码实例

  2. 主要讲解Python调用OpenCV实现图像平滑，包括四个算法：均值滤波、方框滤波、高斯滤波和中值滤波. 给图像增加噪声: import cv2 import numpy as np def test10(): img = cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED) rows, cols, chn = img.shape # 加噪声 for i in range(5000): x = np.random.randint(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：696320
    • 提供者：weixin_38669618

  1. python+opencv实现霍夫变换检测直线

  2. 本文实例为大家分享了python+opencv实现霍夫变换检测直线的具体代码，供大家参考，具体内容如下 python+opencv实现高斯平滑滤波 python+opencv实现阈值分割 功能： 创建一个滑动条来控制检测直线的长度阈值，即大于该阈值的检测出来，小于该阈值的忽略 注意：这里用的函数是HoughLinesP而不是HoughLines，因为HoughLinesP直接给出了直线的断点，在画出线段的时候可以偷懒 代码： # -*- coding: utf-8 -*- import

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38537315

  1. python+opencv实现车牌定位功能(实例代码)

  2. 写在前面 HIT大三上学期视听觉信号处理课程中视觉部分的实验三，经过和学长们实验的对比发现每一级实验要求都不一样，因此这里标明了是2019年秋季学期的视觉实验三。 由于时间紧张，代码没有进行任何优化，实验算法仅供参考。 实验要求 对给定的车牌进行车牌识别 实验代码 代码首先贴在这里，仅供参考 源代码 实验代码如下： import cv2 import numpy as np def lpr(filename): img = cv2.imread(filename) # 预处理，包括灰度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：572416
    • 提供者：weixin_38608189

  1. 基于python的OpenCV快速入门——图像平滑处理

  2. 基于python的OpenCV快速入门——图像平滑处理 ​ 在尽量保留图像原有信息的情况下，过滤掉图像内部的噪声，这一过程称为对图像的平滑处理，所得的图像称为平滑图像 ​ 图像平滑处理会对图像中与周围像素点的像素值差异较大的像素点进行处理，将其调整为周围像素点像素值的近似值 1、均值滤波 ​ 均值滤波是指用当前像素点周围N·N个像素值的均值来代替当前像素值。使用该方法遍历处理图像内的每一个像素点，即可完成整幅图像的均值滤波。 在OpenCV中，实现均值滤波的函数是cv2.blur() 其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：860160
    • 提供者：weixin_38733382

  1. image process.zip

  2. python语言，python3.6、opencv3.4、pillow6.0、matplotlib3.1.0、tensorflow1.14环境。实现功能为：按钮功能Scan(浏览)、Back(上一张)、Next(下一张) 、Mark(添加水印) 、Magnify(以鼠标点击为中心放大)、R90°CW(顺时针旋转90度) R90°CCW(逆时针旋转90度) Exit(退出) 菜单功能 文件、打开、保存、退出、编辑、放大、缩小、灰度、亮度、旋转、截图、变换、傅里叶变换、离散余弦变换、Radom变换

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：272629760
    • 提供者：qq_36089144

  1. Python实现Canny边缘检测算法

  2. Canny边缘检测算法由计算机科学家JohnF.Canny于1986年提出的。其不仅提供了算法，还带来了一套边缘检测的理论，分阶段的解释如何实现边缘检测。Canny检测算法包含下面几个阶段：1.灰度化2.高斯模糊3.计算图片梯度幅值4.非极大值抑制5.双阈值选取灰度化实际上是一种降维的操作，可以减少计算。如果算法不进行色彩相关的识别的话，不灰度化，也可以直接进行后面的阶段。在实际的图片中，都会包含噪声。但有时候，图片中的噪声会导致图片中边缘信息的消失。对此的解决方案就是使用高斯平滑来减少噪声，即

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：246784
    • 提供者：weixin_38628612

  1. 本地化：用于移动机器人本地化的过滤器的实现-源码

  2. 本土化 用于移动机器人本地化的过滤器的实现 用法 使用安装要求 sudo pip install -r requirements.txt 如下运行卡尔曼滤波器 $ python main.py --filter Kalman 有关选项的完整列表，请运行 $ python main.py --help 内容 卡尔曼滤波 图1 ：原始运动路径 图2 ：从不同角度比较运动。 Savitzky-Golay滤波器通过在大小为20的窗口上拟合3次多项式来完成用于平滑数据的滤波器。 图3 ：作为运动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42116794

  1. 基于Numpy.convolve使用Python实现滑动平均滤波的思路详解

  2. ​ 1.滑动平均概念 滑动平均滤波法（又称递推平均滤波法），时把连续取N个采样值看成一个队列 ，队列的长度固定为N ，每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)  把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果。N值的选取：流量，N=12；压力：N=4；液面，N=4~12；温度，N=1~4 优点：  对周期性干扰有良好的抑制作用，平滑度高  适用于高频振荡的系统  缺点：  灵敏度低  对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差  不易消除由于脉冲干扰所引起的采

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：159744
    • 提供者：weixin_38686267

  1. python+opencv实现高斯平滑滤波

  2. 功能： 创建两个滑动条来分别控制高斯核的size和σσ的大小，这个程序是在阈值分割的那个程序上改动的。阈值分割程序在这 注意：由于σ=0σ=0时，opencv会根据窗口大小计算出σσ，所以，从0滑动σσ的滑动条时，会出现先边清晰又变模糊的现象 python+opencv实现阈值分割 python+opencv实现霍夫变换检测直线 （2016-5-10）到OpenCV-Python Tutorials’s documentation!可以下载 代码： # -*- coding: utf-8

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38700779

  1. Opencv-Canny检测算法、图像金字塔与轮廓检测详解

  2. 环境 python : 3.6.10 Opencv : 4.1.2 IDE : pycharm import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 定义函数 def cv_show(name, img): cv2.imshow(name, img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() Canny检测算法 Canny检测算法是Opencv的内置算法，实现过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38656662