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搜索资源列表

  1. MongoDB指南

  2. 原作名: MongoDB: The Definitive Guide 作者: [美] Kristina Chodorow / Michael Dirolf 译者: 程显峰 目录 ······ 第1 章　简介　　1 1.1　丰富的数据模型　　1 1.2　容易扩展　　　1 1.3　丰富的功能　　　　2 1.4　不牺牲速度　　　　3 1.5　简便的管理　　　　3 · · · · · · (更多) 第1 章　简介　　1 1.1　丰富的数据模型　　1 1.2　容易扩展　　　1 1.3　丰富的功能　　　　

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-05
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：situhonglie

  1. 简单搜索引擎实现（python）

  2. 了解google类似的搜索引擎是怎么实现的；攫取搜索真相。 原理描述请见：http://gaolizhong666.blog.163.com/blog/static/11561504220136242819683/

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-07-02
    • 文件大小：3072
    • 提供者：wb_lj

  1. Python爬虫开发与实战

  2. 　随着大数据时代到来，网络信息量也变得更多更大，基于传统搜索引擎的局限性，网络爬虫应运而生，本书从基本的爬虫原理开始讲解，通过介绍Pthyon编程语言和Web前端基础知识引领读者入门，之后介绍动态爬虫原理以及Scrapy爬虫框架，最后介绍大规模数据下分布式爬虫的设计以及PySpider爬虫框架等。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-12-05
    • 文件大小：24576
    • 提供者：xbxhp396

  1. Python及爬虫原理

  2. 本套资源详细描述了搜索引擎工作原理及python关于爬虫抓取方面的详细资料

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-01-23
    • 文件大小：96468992
    • 提供者：qq_41665340

  1. Python网络爬虫的设计与实现

  2. 本课题的主要目的是设计面向定向网站的网络爬虫程序，同时需要满足不同的性能要求，详细涉及到定向网络爬虫的各个细节与应用环节。 搜索引擎作为一个辅助人们检索信息的工具。但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性。不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。为了解决这个问题，一个灵活的爬虫有着无可替代的重要意义。 网络爬虫应用智能自构造技术，随着不同主题的网站，可以自动分析构造URL，去重。网络爬虫使用多线程技术，让爬虫具备更强大的抓取能

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_41792059

  1. Python爬虫开发与项目实战.zip

  2. 随着大数据时代到来，网络信息量也变得更多更大，基于传统搜索引擎的局限性，网络爬虫应运而生，本书从基本的爬虫原理开始讲解，通过介绍Pthyon编程语言和Web前端基础知识引领读者入门，之后介绍动态爬虫原理以及Scrapy爬虫框架，最后介绍大规模数据下分布式爬虫的设计以及PySpider爬虫框架等。v

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：96468992
    • 提供者：air_ra

  1. 主题模型Python工具包Gensim.zip

  2. Gensim是一个相当专业的主题模型Python工具包。在文本处理中，比如商品评论挖掘，有时需要了解每个评论分别和商品的描述之间的相似度，以此衡量评论的客观性。评论和商品描述的相似度越高，说明评论的用语比较官方，不带太多感情色彩，比较注重描述商品的属性和特性，角度更客观。gensim就是  Python 里面计算文本相似度的程序包。示例代码：针对商品评论和商品描述之间的相似度，怎么使用gensim来计算？原理1、文本相似度计算的需求始于搜索引擎。搜索引擎需要计算“用户查询”和爬下来的众多”网页

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-18
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：weixin_39841848

  1. BT搜索引擎ssbc.zip

  2. 作为最早在国内研究和实践DHT爬虫的人，我的灵感是来自芬兰Helsinki大学的这篇论文： Real-World Sybil Attacks in BitTorrent Mainline DHT 英文好的同学应该很容易读懂，跟我写的不到300行的爬虫代码大致原理一样。初次接触DHT网络的可以结合我之前的文章阅读，或者拜读Kevin Lynx的博客。所以具体原理在这里就不再阐述了。 手撕包菜一开始只是为了纯粹的技术研究，没有去想这个搜索引擎能给网民带来什么样的福利。当时采集了大量的数据，发现有一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：141312
    • 提供者：weixin_39841882

  1. Python搜索引擎实现原理和方法

  2. 主要介绍了Python搜索引擎实现原理和方法，并对大数据分析做了详细解释，喜欢的朋友参考一下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：187392
    • 提供者：weixin_38741966

  1. python 使用elasticsearch 实现翻页的三种方式

  2. 使用ES做搜索引擎拉取数据的时候，如果数据量太大，通过传统的from + size的方式并不能获取所有的数据（默认最大记录数10000），因为随着页数的增加，会消耗大量的内存，导致ES集群不稳定。因此延伸出了scroll，search_after等翻页方式。 一、from + size 浅分页 “浅”分页可以理解为简单意义上的分页。它的原理很简单，就是查询前20条数据，然后截断前10条，只返回10-20的数据。这样其实白白浪费了前10条的查询。 GET test/_search { "qu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：92160
    • 提供者：weixin_38650842

  1. 浅谈Python爬虫原理与数据抓取

  2. 通用爬虫和聚焦爬虫 根据使用场景，网络爬虫可分为通用爬虫和聚焦爬虫两种. 通用爬虫 通用网络爬虫 是 捜索引擎抓取系统（Baidu、Google、Yahoo等）的重要组成部分。主要目的是将互联网上的网页下载到本地，形成一个互联网内容的镜像备份。 通用搜索引擎（Search Engine）工作原理 通用网络爬虫从互联网中搜集网页，采集信息，这些网页信息用于为搜索引擎建立索引从而提供支持，它决定着整个引擎系统的内容是否丰富，信息是否即时，因此其性能的优劣直接影响着搜索引擎的效果。 第一步：抓取网页

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：560128
    • 提供者：weixin_38607088

  1. Python jieba结巴分词原理及用法解析

  2. 1、简要说明 结巴分词支持三种分词模式，支持繁体字，支持自定义词典 2、三种分词模式 全模式：把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义 精简模式：把句子最精确的分开，不会添加多余单词，看起来就像是把句子分割一下 搜索引擎模式：在精简模式下，对长词再度切分 # -*- encoding=utf-8 -*- import jieba if __name__ == '__main__': str1 = '我去北京天安门广场跳舞' a = jieba.lcut(s

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38617196

  1. Python实现各种排序算法的代码示例总结

  2. 在Python实践中，我们往往遇到排序问题，比如在对搜索结果打分的排序（没有排序就没有Google等搜索引擎的存在），当然，这样的例子数不胜数。《数据结构》也会花大量篇幅讲解排序。之前一段时间，由于需要，我复习了一下排序算法，并用Python实现了各种排序算法，放在这里作为参考。 最简单的排序有三种：插入排序，选择排序和冒泡排序。这三种排序比较简单，它们的平均时间复杂度均为O(n^2)，在这里对原理就不加赘述了。贴出来源代码。 插入排序： def insertion_sort(sort_lis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：106496
    • 提供者：weixin_38501826

  1. 浅谈用Python实现一个大数据搜索引擎

  2. 搜索是大数据领域里常见的需求。Splunk和ELK分别是该领域在非开源和开源领域里的领导者。本文利用很少的Python代码实现了一个基本的数据搜索功能，试图让大家理解大数据搜索的基本原理。 布隆过滤器 （Bloom Filter） 第一步我们先要实现一个布隆过滤器。 布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法，它的目的是过滤掉那些不是目标的元素。也就是说如果一个要搜索的词并不存在与我的数据中，那么它可以以很快的速度返回目标不存在。 让我们看看以下布隆过滤器的代码： class Bloomfilter

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：193536
    • 提供者：weixin_38726407

  1. Python jieba库用法及实例解析

  2. 1、jieba库基本介绍 (1)、jieba库概述 jieba是优秀的中文分词第三方库 – 中文文本需要通过分词获得单个的词语 – jieba是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装 – jieba库提供三种分词模式，最简单只需掌握一个函数 (2)、jieba分词的原理 Jieba分词依靠中文词库 – 利用一个中文词库，确定汉字之间的关联概率 – 汉字间概率大的组成词组，形成分词结果 – 除了分词，用户还可以添加自定义的词组 jieba库使用说明 (1)、jieba分词的三种模式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：258048
    • 提供者：weixin_38622849

  1. Principle_of_Web_Search_2020:北邮《网络搜索原理》课程（2020）-源码

  2. 北京邮电大学“网络搜索原理”课程（2020） 课程名称：网络搜索原理 教师：陈光（ ） 时间：周三上午8：00-9：35 地点：北京邮电大学教三楼132 本课程延续《 Python编程与实践》的讲课风格，主打编程驱动，问题驱动的学习体验，用进化视角看技术更迭，培养搜索思维，开阔解决问题的思路。 日期 内容 视频 代码 2020.9.16 第1讲网络搜索原理概述 -- 第1讲答疑（ ） -- -- -- 2020.9.23 第2讲极简搜索引擎实现 第2讲答疑（ ） -- -- --

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：684032
    • 提供者：weixin_42126865

  1. Python搜索引擎实现原理和方法

  2. 如何在庞大的数据中高效的检索自己需要的东西？本篇内容介绍了Python做出一个大数据搜索引擎的原理和方法，以及中间进行数据分析的原理也给大家做了详细介绍。 布隆过滤器 （Bloom Filter） 第一步我们先要实现一个布隆过滤器。 布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法，它的目的是过滤掉那些不是目标的元素。也就是说如果一个要搜索的词并不存在与我的数据中，那么它可以以很快的速度返回目标不存在。 让我们看看以下布隆过滤器的代码： class Bloomfilter(object): A

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：190464
    • 提供者：weixin_38673812

  1. 用python + hadoop streaming 分布式编程（一） — 原理介绍，样例程序与本地调试

  2. MapReduce与HDFS简介 什么是Hadoop？ Google为自己的业务需要提出了编程模型MapReduce和分布式文件系统Google File System，并发布了相关论文（可在Google Research的网站上获得： GFS 、 MapReduce）。 Doug Cutting和Mike Cafarella在开发搜索引擎Nutch时对这两篇论文做了自己的实现，即同名的MapReduce和HDFS，合起来就是Hadoop。 MapReduce的Data flow如下图，原始数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：245760
    • 提供者：weixin_38587924

  1. 以Python的Pyspider为例剖析搜索引擎的网络爬虫实现方法

  2. 在这篇文章中，我们将分析一个网络爬虫。 网络爬虫是一个扫描网络内容并记录其有用信息的工具。它能打开一大堆网页，分析每个页面的内容以便寻找所有感兴趣的数据，并将这些数据存储在一个数据库中，然后对其他网页进行同样的操作。 如果爬虫正在分析的网页中有一些链接，那么爬虫将会根据这些链接分析更多的页面。 搜索引擎就是基于这样的原理实现的。 这篇文章中，我特别选了一个稳定的、”年轻”的开源项目pyspider，它是由 binux 编码实现的。 注：据认为pyspider持续监控网络，它假定网页在一段时间后会

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：110592
    • 提供者：weixin_38689191

  1. Python构建网页爬虫原理分析

  2. 既然本篇文章说到的是Python构建网页爬虫原理分析，那么小编先给大家看一下Python中关于爬虫的精选文章： python实现简单爬虫功能的示例 python爬虫实战之最简单的网页爬虫教程 网络爬虫是当今最常用的系统之一。最流行的例子是 Google 使用爬虫从所有网站收集信息。除了搜索引擎之外，新闻网站还需要爬虫来聚合数据源。看来，只要你想聚合大量的信息，你可以考虑使用爬虫。 建立一个网络爬虫有很多因素，特别是当你想扩展系统时。这就是为什么这已经成为最流行的系统设计面试问题之一。在这篇文章中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：88064
    • 提供者：weixin_38694141
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