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搜索资源列表

  1. MachineLearning-master-python.zip

  2. 属于网络下载资源，感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码，以及具体的应用实例，包含： Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型，怎么将CNN用作特征提取，怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras，用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明，训练一个CNN，总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo，人脸数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_33042687

  1. OpenCV 3 计算机视觉Python语言实现（2ed)附源码.rar

  2. OpenCV 3计算机视觉 Python语言实现(第二版)（含示例代码） 编辑推荐 OpenCV 3是一种*先进的计算机视觉库，它提供了很多图像和视频处理操作，以及一些代表计算机视觉未来发展方向的功能，如人脸识别或目标跟踪。学习计算机视觉算法、模型和OpenCV API的基本概念之后，可以开发各种现实生活中的应用程序（如安全和监控方面的应用程序）。 本书从图像处理的基本操作出发，带你开启先进计算机视觉的探索之旅。计算机视觉是一个快速发展的学科，与其相关的现实应用也呈爆炸性增长，本书的目的就是帮

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-06
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：hncjxb

  1. SOM数据集，用于机器学习中SOM分类使用

  2. 用于SOM自组织特征映射神经网络学习数据集，机器学习之自组织特征映射神经网络（SOM）python实现

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-08
    • 文件大小：6144
    • 提供者：qq_26645205

  1. Keras中文文档.pdf

  2. Keras官方文档PDF版，带书签，一共307页，完整版，目前最好的版本！欢迎下载！model train on batch(x batch, y batch) 只需一行代码就能评估模型性能: loss and metrics modelevaluate(x test, y test, batch size=128) 或者对新的数据生成预测: classes =model predictx test, batch size=128) 构建一个问答系统,一个图像分类模型,一个神经图灵机,或者其他的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：dzgybd

  1. python机器学习之神经网络实现

  2. 主要为大家详细介绍了python机器学习之神经网络的实现方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：234496
    • 提供者：weixin_38665944

  1. python机器学习之神经网络实现

  2. 神经网络在机器学习中有很大的应用，甚至涉及到方方面面。本文主要是简单介绍一下神经网络的基本理论概念和推算。同时也会介绍一下神经网络在数据分类方面的应用。 首先，当我们建立一个回归和分类模型的时候，无论是用最小二乘法（OLS）还是最大似然值（MLE）都用来使得残差达到最小。因此我们在建立模型的时候，都会有一个loss function。 而在神经网络里也不例外，也有个类似的loss function。 对回归而言： 对分类而言： 然后同样方法，对于W开始求导，求导为零就可以求出极值来。 关于式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：236544
    • 提供者：weixin_38556668

  1. python机器学习之神经网络（三）

  2. 前面两篇文章都是参考书本神经网络的原理，一步步写的代码，这篇博文里主要学习了如何使用neurolab库中的函数来实现神经网络的算法。 首先介绍一下neurolab库的配置： 选择你所需要的版本进行下载，下载完成后解压。 neurolab需要采用python安装第三方软件包的方式进行安装，这里介绍一种安装方式： (1)进入cmd窗口 (2)进入解压文件所在目录下 (3)输入 setup.py install 这样，在python安装目录的Python27\Lib\site-package

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_38670186

  1. TensorFlow学习笔记（一）之逻辑斯地回归模型及Cifar-10分类的实现

  2. 目录 环境 介绍 机器学习步骤 深度学习、机器学习、人工智能三者的关系 神经网络 二分类逻辑斯地回归模型 多分类逻辑斯地回归模型 目标函数（损失函数） 主要类型 举例 神经网络训练 训练目标 梯度下降算法 TensorFlow实现 计算图模型 命令式编程 声明式编程 二者的对比 数据处理 下载数据 准备工作 读取数据 查看数据 数据读取及预处理整体代码 构建模型 构建计算图 构建模型整体代码 初始化及运行模型 整体代码 注意事项 参考资料 环境 python 3.6 + TensorFlow 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：523264
    • 提供者：weixin_38501751

  1. 如何用 OpenCV 在 Python 中实现人脸检测

  2. （给Python开发者加星标，提升Python技能） 编译：机器之心，作者：Maël Fabien 本教程将介绍如何使用 OpenCV 和 Dlib 在 Python 中创建和运行人脸检测算法。同时还将添加一些功能，以同时检测多个面部的眼睛和嘴巴。本文介绍了人脸检测的最基本实现，包括级联分类器、HOG 窗口和深度学习 CNN。 我们将通过以下方法实现人脸检测： 使用 OpenCV 的 Haar 级联分类器 使用 Dlib 的方向梯度直方图 使用 Dlib 的卷积神经网络 本文代码的 Gith

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：830464
    • 提供者：weixin_38674512

  1. python机器学习之神经网络实现

  2. 本文来自于个人博客，这篇文章主要为大家详细介绍了python机器学习之神经网络的实现方法。神经网络在机器学习中有很大的应用，甚至涉及到方方面面。本文主要是简单介绍一下神经网络的基本理论概念和推算。同时也会介绍一下神经网络在数据分类方面的应用。首先，当我们建立一个回归和分类模型的时候，无论是用最小二乘法（OLS）还是最大似然值（MLE）都用来使得残差达到最小。因此我们在建立模型的时候，都会有一个lossfunction。而在神经网络里也不例外，也有个类似的lossfunction。对回归而言：对分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：233472
    • 提供者：weixin_38551046

  1. AI50-源码

  2. AI50的Python人工智能介绍 本课程探索了现代人工智能基础上的概念和算法，并深入探讨了产生诸如游戏引擎，手写识别和机器翻译之类技术的思想。 通过动手项目，学生将图搜索算法，分类，优化，强化学习以及人工智能和机器学习中的其他主题整合到自己的Python程序中，从而可以接触到这些理论。 到课程结束时，学生将拥有在机器学习库以及人工智能原理知识方面的经验，这些知识使他们能够设计自己的智能系统。 概要 在此回购中，我设计和实现了各种AI代理，从使用搜索算法玩游戏，优化和监督学习到使用TensorF

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：210763776
    • 提供者：weixin_42125867

  1. python机器学习之神经网络实现

  2. 本文来自于个人博客，这篇文章主要为大家详细介绍了python机器学习之神经网络的实现方法。神经网络在机器学习中有很大的应用，甚至涉及到方方面面。本文主要是简单介绍一下神经网络的基本理论概念和推算。同时也会介绍一下神经网络在数据分类方面的应用。首先，当我们建立一个回归和分类模型的时候，无论是用最小二乘法（OLS）还是最大似然值（MLE）都用来使得残差达到最小。因此我们在建立模型的时候，都会有一个loss function。而在神经网络里也不例外，也有个类似的lossfunction。对回归而言：对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：227328
    • 提供者：weixin_38746515