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  1. Deeplearning 深度学习笔记

  2. 吴恩达Coursera深度学习教程中文笔记,这些课程专为已有一定基础(基本的编程知识,熟悉Python、对机器学习有基本了解),想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。在这5堂课中,学生将可以学习到深度学习的基础,学会构建神经网络,并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。Deep Learning Specialization对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (RNN)、长短期记忆 (LSTM) 等深度学习常用的网络结构、工具和知识都有涉及。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-05-08
    • 文件大小:26214400
    • 提供者:howieli
  1. 吴恩达老师的机器学习课程资源

  2. 包含: 1、《机器学习个人笔记完整版v5.24-A4打印版.pdf》 2、课程PPT 3、课程源代码(python) 4、网页版课程笔记,方便手机阅读 5、课程视频的百度网盘地址(20180613亲测有效,以后可能失效) 6、机器学习中的数学基础介绍
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-13
    • 文件大小:182452224
    • 提供者:qq_31342997
  1. 吴恩达深度学习笔记v5.5

  2. 这些课程专为已有一定基础(本的编知识,熟悉 Python、对机器学习有基本了解)想要尝试进入人工智能领域的计算机专业士准备。 想要尝试进入人工智能领域的计算机专业士准备。介绍显示:“深度学习是科技最热门 的技能之一,本课程将帮你掌握深度学习。” 在这5堂课中,学生将可以习到深度的基础会构建神经网络并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己机器学习项目。Deep Learning Specialization对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 、递归神经网络 (RNN)、长短
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-08-30
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:u014775977
  1. Tensorflow 1.5.0 的学习笔记(资料整理) 适合初学者入门(400多页的内容笔记),内容详细

  2. Tensorflow 1.5.0 的学习笔记(资料整理) 适合初学者入门(PDF幻灯片形式,400多页幻灯片),是最近一段时间的Tensorflow的学习笔记(实验环境为Mac OS10.13.2)。内容包含了: 1.Tensorflow简介,2.Python数值计算知识,3.TensorFlow环境部署,4.TensorFlow基本使用 (概述), 5. TensorFlow 基本语法,6.面向机器学习初学者的 MNIST 初级教程(包含MNIST 数据下载与说明),7.面向机器学习专家的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-02-04
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:wuxinxing1981
  1. Python学习教程

  2. Python快速上手的一本学习笔记总结,非常适合初学者,很方便
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-10-26
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_27586341
  1. 零起点-Python机器学习快速入门-学习笔记

  2. 零起点-Python机器学习快速入门-学习笔记,包含代码,注释。 每行代码亲测通过
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-02-22
    • 文件大小:485376
    • 提供者:egge1977
  1. Python-Python机器学习笔记教程

  2. 实践和教程式的笔记本涵盖了各种机器学习技术
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-11
    • 文件大小:80740352
    • 提供者:weixin_39840914
  1. Python-机器学习笔记

  2. 机器学习笔记,后续整理一些Python 库使用方法与代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-11
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:weixin_39840924
  1. python机器学习笔记.zip

  2. 本人近半年自学python 方面全套的学习笔记。人生苦短,我用python。包含web、前端、django、flask、机器学习、深度学习、数据分析,还有常用如mysql、redis数据库相关材料
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-04-19
    • 文件大小:96468992
    • 提供者:sinat_28015305
  1. (初级)机器学习笔记一:python基础语法之数据类型和字符串

  2. 从零基础开始学习AI。python具有解释易学性特点,且有强大的科学计算工具,是现在数据分析和人工智能常用的工具语言之一。 笔记一:预期课之python的基本数据类型与字符串的运算使用。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-11-20
    • 文件大小:225280
    • 提供者:colorful5xx
  1. python机器学习算法(赵志勇)学习笔记( Logistic Regression,LR模型)

  2. Logistic Regression(逻辑回归) 分类算法是典型的监督学习,分类算法通过对训练样本的学习,得到从样本特征到样本的标签之间的映射关系,也被称为假设函数,之后可利用该假设函数对新数据进行分类。 通过训练数据中的正负样本,学习样本特征到样本标签之间的假设函数,Logistic Regression算法是典型的线性分类器,有算法复杂度低、容易实现等特点。 Logistic Regression模型 线性可分和线性不可分 对于一个分类问题,通常可以分为线性可分与线性不可分两种。如果一个分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:724992
    • 提供者:weixin_38581455
  1. 【量化】4天学会python机器学习与量化交易-笔记4(p21~p25)

  2. 文章目录p21 因子数据的标准化处理p22 市值中心化处理介绍p23 案例:市值中性化实现以及回测选股结果p24 市值中心化结果总结分析p25 总结 平台:https://www.ricequant.com/quant api1:https://www.ricequant.com/doc/rqdata-institutional#research-API-get_fundamentals api2:https://www.ricequant.com/doc/api/python/chn#wiza
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:76800
    • 提供者:weixin_38660359
  1. Python数据可视化学习笔记:第一章 关联图 第四节 使用Python绘制一般气泡图

  2. 前言 声明:这个系列的博文都是我自己学习所得的东西,秉承着每天进步一点点的理念进行学习,我参考的课程是《菊安酱与菜菜的Python机器学习可视化50图》,使用的Python版本为3.6.4。 今天学习的内容气泡图的绘制,这种图与散点图有很多相似之处,所以可以借鉴散点图的代码进行制作。 分步骤解析气泡图的绘制方法 1.我们在复杂散点图绘制的基础上对代码进行修改,使之变为气泡图,原始代码如下: import numpy as np #数学处理库 import pandas as pd #用于处理.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:633856
    • 提供者:weixin_38652196
  1. 机器学习笔记–2、回归分析及python实现

  2. 回归分析 文章目录回归分析认识回归什么是回归Sklearn中的回归回归模型的应用线性模型(linear model)获得线性模型线性模型的基本形式线性回归目标函数(单变量)目标函数(多变量)python实现数据集划分:线性回归实例逻辑回归对数几率回归/逻辑回归(logistic regression)逻辑回归实例 认识回归 什么是回归 回归:统计学分析数据的方法,目的在于了解两个或多个变数间是否相关、 研究其相关方向与强度,并建立数学模型以便观察特定变数来预测研究者感兴趣的变数。回归分析可以帮助
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:98304
    • 提供者:weixin_38661236
  1. 机器学习笔记–2、回归分析及python实现

  2. 回归分析 文章目录回归分析认识回归什么是回归Sklearn中的回归回归模型的应用线性模型(linear model)获得线性模型线性模型的基本形式线性回归目标函数(单变量)目标函数(多变量)python实现数据集划分:线性回归实例逻辑回归对数几率回归/逻辑回归(logistic regression)逻辑回归实例 认识回归 什么是回归 回归:统计学分析数据的方法,目的在于了解两个或多个变数间是否相关、 研究其相关方向与强度,并建立数学模型以便观察特定变数来预测研究者感兴趣的变数。回归分析可以帮助
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:98304
    • 提供者:weixin_38745003
  1. python,机器学习笔记,machine learning,nlp

  2. python,机器学习笔记,machine learning,nlp
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2021-02-28
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:bruce__ray
  1. 各种数据科学脚本:各种编码脚本和注释,涉及以下方面:数据类型,面向对象的编程(OOP),功能编程,内置函数,算法和数据结构,单元测试,虚拟环境和数学Python机器学习-源码

  2. *笔记: 由于GitHub错误(issue & ),有时笔记本文件(以“ .ipynb”结尾的文件)可能无法呈现。 请重新加载页面,直到内容可以显示为止。 如果这不可能,则将共享的Google Colab笔记本链接提供给包含.ipynb文件的目录。 各种数据科学脚本 目的:练习代码以及各种编程概念和基础的一些文档。 该存储库是积极维护和开发的。 内容 类和对象,用Python封装。 展示了使用Python进行函数式编程的几个概念,例如:* args和** kwargs,迭代器,生成器,修
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42168750
  1. machine_learning_basic:我的机器学习笔记-源码

  2. 基础机器学习模型的原理介绍和python实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42166918
  1. python机器学习算法实训 – (一) 线性回归

  2. python机器学习算法实训 – (一) 线性回归 线性回归 此系列权作本学期机器学习课堂笔记 以后会持续更新各类算法(希望)ppt内容来自老师 每个算法的代码都同时自己编写实现和用sklearn实现了一次 欢迎批评斧正^ ^(需要numpy pandas基础) 原理 线性回归(linear regression)是一种简单的模型,但受到广泛应用,比如预测商品价格,成本评估等,都可以用一元线性模型。 y(x)叫做一元函数,回归意思就是根据已知数据复原某些值,线性回归(regression)就是用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:492544
    • 提供者:weixin_38546846
  1. 《Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路》第1章 简介篇 学习笔记(二)1.4Python编程基础总结

  2. 目录 1.4Python编程基础 1、Python基本语法 (1)一段正确运行的Python代码 (2)一段错误运行的代码 (3)小结 2、Python数据类型 (1)数字(Number) (2)布尔值(Boolean) (3)字符串(String) (4)元组(Tuple) (5)列表(List) (6)字典(Dictionary) 3、Python数据运算 (1)算术运算 (2)比较运算 (3)赋值运算 (4)逻辑运算 (5)成员运算 4、Python流程控制 (1)分支语句(if) (2)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:120832
    • 提供者:weixin_38730201
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